AIと3Dがデジタルサイネージにどのような変革をもたらしているか

デジタルスクリーンは、LED、OLED、AI技術によって進化を遂げています。従来の看板にとどまらず、3Dホログラフィックディスプレイや拡張現実（AR）といった革新的な技術が、消費者の関与を高めています。AIやセンサーを統合することで、最新のスクリーンは天候や人通りに応じてコンテンツを自動的に調整できるようになり、測定可能なROIを実現するとともに、よりスマートで反応の良い広告体験を提供しています。

どの町の中心部でも、少し歩いてみれば、屋内・屋外を問わず、あらゆるサイズのデジタルスクリーンが数多く設置されているのがわかるでしょう。 この技術が定着したことは疑いようがなく、こうしたスクリーンの利用は、都心部から小さな町に至るまで、ますます多くの場所で拡大し続けています。これには、屋外看板はもちろん、ショッピングセンターや小売店舗内のマーケティングや案内用スクリーン、さらにホテルから博物館に至るまで、様々な場所にある一般情報用のスクリーンも含まれます。

ディスプレイそのものの基盤となる技術には、いくつかの選択肢があります。比較的古い技術の一つに液晶ディスプレイ（LCD）があり、色再現性に優れ、比較的鮮明な画像を表示します。LCDディスプレイは一般的に手頃な価格で、耐久性にも優れているため、広告用途においてコストパフォーマンスに優れた選択肢となっています。

しかし、液晶ディスプレイ（LCD）は、高輝度と優れたエネルギー効率を兼ね備え、屋外での使用にも適した発光ダイオード（LED）ディスプレイに取って代わられつつあります。 LEDの原理は、電流が流れると発光する固体半導体に基づいています。基本的に、LEDスクリーンは、赤、緑、青の個々のLEDをクラスターとして組み合わせ、ピクセルを形成することで機能し、ディスプレイはこうしたピクセルが数千個集まって構成されています。 各ピクセルからの光の色や輝度を制御することで、画像を表示することができます。ピクセルが小さければ小さいほど解像度は高くなり、これは1インチあたりのピクセル数（ppi）で測定されます。ただし、視聴者の没入感と設置コストの両方を最適化するためには、解像度を想定される視聴距離に合わせて設定することが最善です。

より新しい代替技術として、有機EL（OLED）があります。これは携帯電話やタブレットの画面に広く採用されています。その中心となる部品は、半導体として機能する有機化合物膜で、2つの電極の間に挟まれており、そのうちの少なくとも1つは透明です。電流を流すことで、有機層が発光します。 商用利用に向けた大画面へのスケールアップにはコストがかかりますが、民生用デバイスでの採用による製造効率の向上や規模の経済効果により、OLEDディスプレイの価格は下がり始めています。LEDよりも優れた色コントラストを提供すると言われていますが、その違いはショッピングモール、店舗、カフェなどの屋内での利用においてより顕著に感じられるでしょう。

画面の背後にある技術が何であれ、全体的な輝度は、視聴者が画面に没入しやすさに大きな影響を与えます。最大輝度は、画面周辺の環境条件に対応できるものでなければならず、それに応じて自動的に調整するセンサーが備わっている必要があります。 輝度の単位には2つの表現方法があります。1つは「カンデラ毎平方メートル（cd/m²）」で、これは一方向に放出される光の強度を表します。もう1つは「ニット（nit）」で、これはあらゆる方向への光出力を表します。 いずれにせよ、測定値は同じであるため、例えば1000 cd/m²は1000ニットと同じです。 屋内で使用されるスクリーンであれば、500～700ニットで十分ですが、屋外に設置される場合は、設置場所やスクリーンの向きに応じて、3000～5000ニット、あるいはそれ以上の明るさを考慮する必要があります。

デジタルスクリーンの効果を高める方法はいくつかあります。最も簡単なのは、多数のスクリーンをまとめて設置し、通行人がスクリーンからスクリーンへと移動するにつれてメッセージを自然に受け止められるようにすることです。コストが低下し始めているため、この手法はますます実現しやすくなっています。 すべてのスクリーンが同時に表示を切り替えると非常に目を引くほか、表示の切り替えに遅延を設けて、スクリーン間で波及効果を生み出すことも可能です。同様に、画像をあるスクリーンから次のスクリーンへと移動させたり、通りすがりの人やエスカレーターで上る人の動きに合わせて追いかけるように表示させたりすることもできます。

もう一つの選択肢は、画像が画面から飛び出してくるように見えるホログラフィックディスプレイや3Dディスプレイを使用することです。この効果は、それぞれわずかに異なる角度から撮影された2つの異なる画像を同時に投影することで生じる錯覚によるものです。 この手法は非常に効果的で、比較的小さな画面であっても、混雑した駅の通勤客がポップアップブースの前を素通りするのを引き止めるのに十分です。しかし、その効果は、建物の高い位置に設置された大型スクリーンでこそ真価を発揮します。 建物の角の両側に2つのスクリーンを設置すると、その角の中が見えているかのような錯覚が生まれ、さらに印象的です。このような手法は英国ではめったに見られませんが、広告に関する建築許可の規制が比較的緩い東京では、多くの建物で見られます。

もう一つの特殊効果として、拡張現実（AR）があります。これは、さまざまな環境に置かれた自分の姿を視聴者に映し出すことができます。例えば、旅行代理店のスクリーンに、ビーチにいる自分や、ニューヨークのタイムズスクエアに立っている自分の姿が表示される様子を想像してみてください。同様に、美術館でもこの技術を活用して、来館者を歴史的な場面へとタイムスリップさせることも可能になるでしょう！

これまで、主に利用可能なハードウェアについて検討してきました。しかし、この技術は成熟しつつあり、さまざまな環境、用途、予算に合わせたスクリーンが数多く用意されています。したがって、デジタルスクリーンにおける次の大きな技術的進歩は、人工知能のさらなる活用によってもたらされる可能性が高いでしょう。

AI技術を活用すれば、印刷物に比べてデジタルスクリーンが持つ大きな利点、すなわち必要に応じて表示内容を迅速に変更できるという特長を最大限に活かすことができます。例えば、天候の変化に応じて、アイスクリームの広告から傘の広告へと自動的に切り替えるといったことが可能です。 あるいは、各スクリーンの前を通る通行者のタイプを分析し、オフィスワーカーから夜の街へ繰り出す人々へと入れ替わっていく状況に応じて対応することも可能です。一元化されたAIシステムは、ネットワーク上の個々のスクリーンへのコンテンツを自動的に更新し、それらのスクリーンの価値を最大化することができます。

もしそれらのスクリーンにセンサーが組み込まれていれば、そのシステムは、スクリーンの前を通り過ぎる人の数、コンテンツに反応して立ち止まる人の数、そしてコンテンツの更新に伴い視聴者数がどのように変化するかといった情報を提供することも可能です。その結果、特定のキャンペーンにおける投資対効果（ROI）を定量的に把握しやすくなります。 そして最終的には、どの技術を採用するかを選択する際の出発点となるべきは、期待される投資対効果であるべきです。