Neemt de computer in de drukkerij nu het heft in handen? Nieuwe tools met geïntegreerde AI zouden de sector ingrijpend kunnen veranderen. Het is tijd om hiervoor strategieën uit te stippelen.
Kunstmatige intelligentie (AI) is al lang meer dan alleen een modewoord. In de drukkerij biedt het nieuwe mogelijkheden die veel verder gaan dan automatisering. Gezien de toenemende eisen op het gebied van snelheid, kwaliteit en kostenefficiëntie wordt AI daarmee een doorslaggevende factor voor het concurrentievermogen. Maar wat betekent dit concreet voor digitaal drukwerk en reclametechniek?

AI in design: creativiteit ontmoet algoritmen
Op het gebied van design wordt AI al op grote schaal ingezet, met name op het gebied van illustratie, beeldbewerking en lay-out. De professionele software van Adobe maakt in het hele productassortiment gebruik van „Adobe Sensei“, het eigen machine learning-platform. Als generatief AI-model voor creatieve inhoud, „Firefly“, zijn basisfuncties zelfs gratis beschikbaar voor het grote publiek.
Ook andere professionele ontwerpsoftware, zoals Corel Draw of Affinity, en talloze apps voor eindgebruikers maken gebruik van AI bij het maken van creatieve inhoud. Hierdoor kunnen ook mensen zonder ontwerpopleiding eenvoudige illustraties, logo’s, productfoto’s en lay-outs van aantrekkelijke kwaliteit maken.
Dit betekent dat bij full-service drukkerijen en reclamebureaus belangrijke inkomstenbronnen op het gebied van advies en creatie zouden kunnen wegvallen. Tegelijkertijd valt te verwachten dat de gegevens die eindklanten met behulp van AI genereren, niet zonder meer geschikt zijn om te worden afgedrukt. Hier moet dus rekening worden gehouden met extra werk in de prepressfase.

AI bij de drukvoorbereiding: geautomatiseerde prepress-processen
In de prepressfase is de automatisering al ver gevorderd. Dit geldt vooral voor het controleren van aangeleverde gegevens en het opzetten en controleren van complexe workflows. Fabrikanten zoals Callas, OneVision of Agfa bieden hier uitgebreide softwarepakketten aan, meestal op basis van de Adobe PDF Print Engine. Dit vermindert het aantal afkeuren en versnelt de productie. Het gebruik van AI wordt hier echter meestal nog niet gepromoot.
Bij RIP-functies zoals paginavulling en nesting, maar ook bij kleurafstemming en rastering, worden bij de meeste aanbieders echter al jarenlang zeer complexe algoritmen toegepast. Deels gaat het in feite om „expertsystemen“, dus een soort AI die echter voor een specifieke taak is getraind. In hoeverre de razendsnelle vooruitgang op het gebied van onderzoek en ontwikkeling hier verdere verbeteringen kan brengen, valt nog te bezien.
De online drukkerij Mixam maakt al reclame met AI-ondersteuning om (semi)professionele klantgegevens snel en betrouwbaar te optimaliseren. Typische fouten, zoals ontbrekende snijmarges of een te lage resolutie, worden daar met behulp van AI verholpen, zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is.

AI bij het optimaliseren van de workflow
Veel printerfabrikanten bieden gebruikers de mogelijkheid om hun huidige apparaten bij clouddiensten aan te melden. Voorbeelden hiervan zijn
Klanten kunnen hierdoor gebruikmaken van diensten zoals bewaking op afstand en bovendien gegevens over de bezettingsgraad en het inktverbruik inzien. In sommige gevallen is het ook mogelijk om door middel van continue monitoring fouten en problemen te voorspellen. Hierdoor kunnen onderhoudswerkzaamheden en reparaties preventief worden ingepland, zodat er helemaal geen systeemstoring ontstaat. Voor drukkerijen is dit een groot voordeel.
Fabrikanten van printers en RIP-systemen, maar ook leveranciers van snijoplossingen zoals Zünd hebben complexe workflowoplossingen met cloudintegratie in hun assortiment. Deze helpen drukkerijen om hun capaciteit beter te plannen en levertijden te verkorten. Aangenomen mag worden dat AI binnen de cloudsystemen vandaag de dag al op verschillende niveaus wordt ingezet om de verzamelde gegevens te structureren en te interpreteren.
AI in administratie en klantenbeheer
Ook in de backoffice verandert AI de spelregels. Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen zoals Lift en Advanter en Customer Relationship Management (CRM)-applicaties zoals Salesforce zijn bij grotere digitale drukkerijen al lang de norm.
Ook deze applicaties maken al gedeeltelijk gebruik van AI om klantgegevens te sorteren, bestelgedrag te voorspellen en gepersonaliseerde aanbiedingen te automatiseren. Voor bedrijven betekent dit: efficiëntere communicatie, hogere klanttevredenheid en een betere bezettingsgraad.
Voor kleinere bedrijven in de digitale druk- en reclametechniek zijn dergelijke uitgebreide softwareoplossingen echter meestal te duur en uiteindelijk ook te omslachtig in verhouding tot de omvang van de opdrachten.
Maar ook zij kunnen binnen de administratie al profiteren van AI. Zo biedt de clouddienst Microsoft 365 bijvoorbeeld de mogelijkheid om eenvoudige AI-agenten te maken. Met een aanvullend abonnement van ongeveer 20 euro per gebruiker per maand kunnen diepgaande analyses en op het bedrijf afgestemde, AI-ondersteunde workflows op basis van Microsoft-producten worden opgezet. Ook Google Cloud biedt vergelijkbare mogelijkheden voor kleine en middelgrote ondernemingen.
AI en de drukindustrie: kansen benutten, risico’s begrijpen
AI zal de drukkerijbranche de komende jaren net zo ingrijpend veranderen als andere sectoren en bedrijfstakken. Op korte en middellange termijn is de grafische sector hier misschien zelfs beter op voorbereid dan andere sectoren. De mate van automatisering en digitalisering is namelijk al hoog, en bovendien zijn veel bedrijven zeer innovatief.
AI is echter geen vervanging voor vakkennis of vakmensen. Het is veeleer een hulpmiddel dat processen versnelt en de kwaliteit waarborgt. Bedrijven die er vroeg in investeren, profiteren van lagere kosten en meer flexibiliteit.
Tegelijkertijd vereist het gebruik van AI nieuwe vaardigheden en een kritische benadering van bijvoorbeeld kwesties op het gebied van gegevensbescherming, maar ook van de invulling van werkgelegenheidskansen. Het lijkt waarschijnlijk dat er banen voor starters en laaggeschoolden zullen verdwijnen.
De overblijvende banen zullen waarschijnlijk eerder technisch-analytisch dan ambachtelijk van aard zijn. Dit kan ertoe bijdragen dat de drukindustrie weer aantrekkelijker wordt voor hooggekwalificeerde sollicitanten en gemotiveerde jonge talenten. Bedrijven moeten er echter op letten dat de door AI versnelde structurele verandering niet ook waardevolle productiekennis en veelgevraagde handmatige vaardigheden uit de bedrijven wegvaagt. De toekomst van de drukproductie is slim – maar blijft een gezamenlijke taak van mens en machine.