هل سيتولى الكمبيوتر زمام الأمور الآن في مطبعة؟ قد تغير الأدوات الجديدة المزودة بالذكاء الاصطناعي هذه الصناعة من الألف إلى الياء. وقد حان الوقت لوضع استراتيجيات للتعامل مع ذلك.

أصبحت الذكاء الاصطناعي (AI) منذ فترة طويلة أكثر من مجرد مصطلح شائع. ففي مجال الطباعة، تفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة تتجاوز بكثير مجرد الأتمتة. وفي ظل المتطلبات المتزايدة من حيث السرعة والجودة والكفاءة من حيث التكلفة، يصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً حاسماً في القدرة التنافسية. لكن ماذا يعني ذلك تحديداً بالنسبة للطباعة الرقمية وتقنيات الإعلان؟

تلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا كبيرًا في إنشاء التصاميم والتخطيطات والرسوم التوضيحية. ولا يخلو ذلك من آثار على مجال الطباعة الرقمية أيضًا. الصورة: لقطة شاشة

الذكاء الاصطناعي في التصميم: الإبداع يلتقي بالخوارزمية

في مجال التصميم، تُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل على نطاق واسع، لا سيما في مجالات الرسوم التوضيحية ومعالجة الصور والتصميم. تستخدم البرامج الاحترافية من Adobe «Adobe Sensei»، منصة التعلم الآلي الخاصة بالشركة، في جميع منتجاتها. أما «Firefly»، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى الإبداعي ، فتتوفر وظائفه الأساسية مجانًا للجمهور العريض.

كما تستخدم برامج التصميم الاحترافية الأخرى، مثل Corel Draw أو Affinity، بالإضافة إلى عدد لا يحصى من التطبيقات المخصصة للمستخدمين العاديين، الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الإبداعي. وبذلك، يمكن حتى للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة في مجال التصميم إنشاء رسوم توضيحية وشعارات وصور منتجات وتصميمات بجودة جذابة.

وهذا يعني أن مطابع الخدمات الشاملة وشركات التصميم الإعلاني قد تفقد مصادر دخل مهمة في مجالي الاستشارات والإبداع. وفي الوقت نفسه، من المتوقع ألا تكون البيانات التي يولدها العملاء النهائيون بمساعدة الذكاء الاصطناعي جاهزة للطباعة مباشرةً. لذا، من المتوقع أن يتطلب ذلك جهدًا إضافيًا في مرحلة ما قبل الطباعة.

يمكن حتى للشركات الصغيرة العاملة في مجال الطباعة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام Google Cloud أو Microsoft 365. الصورة: لقطة شاشة

الذكاء الاصطناعي في مرحلة التحضير للطباعة: عمليات ما قبل الطباعة المؤتمتة

لقد وصلت الأتمتة في مرحلة ما قبل الطباعة إلى مستوى متقدم جدًّا. وينطبق هذا بشكل خاص على فحص البيانات المستلمة، فضلاً عن إنشاء ومراقبة مسارات العمل المعقدة. تقدم شركات مثل Callas وOneVision وAgfa حزم برامج شاملة في هذا المجال ، تعتمد في الغالب على محرك Adobe PDF Print Engine. وهذا يقلل من النفايات ويسرع عملية الإنتاج. ومع ذلك، لا يتم الترويج لاستخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال في الغالب حتى الآن.

إلا أن معظم مزودي الخدمات يستخدمون منذ سنوات خوارزميات معقدة للغاية في وظائف RIP مثل التوزيع والتداخل، وكذلك في مطابقة الألوان والتشبيك. وفي بعض الحالات، يتعلق الأمر فعليًّا ب ـ«أنظمة الخبراء»، أي نوع من الذكاء الاصطناعي تم تدريبه على مهمة محددة. ويبقى أن نرى إلى أي مدى يمكن للتقدم السريع في مجال البحث والتطوير أن يحقق مزيدًا من التحسينات في هذا المجال.

تقوم مطبعة «ميكسام» (Mixam) عبر الإنترنت بالترويج بالفعل لخدماتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين بيانات العملاء (شبه) الاحترافية بسرعة وموثوقية. حيث يتم تصحيح الأخطاء الشائعة، مثل عدم وجود هوامش القص أو الدقة المنخفضة، بمساعدة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تدخل بشري.

تسير الأتمتة والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب. في الصورة: مصنع «دورست» الذكي. الصورة: لقطة شاشة.

الذكاء الاصطناعي في تحسين سير العمل

تتيح العديد من شركات تصنيع الطابعات للمستخدمين إمكانية تسجيل أجهزتهم الحديثة في خدمات السحابة. ومن الأمثلة على ذلك

وبذلك، يمكن للعملاء الاستفادة من خدمات مثل المراقبة عن بُعد، بالإضافة إلى الاطلاع على البيانات المتعلقة بحجم الاستخدام واستهلاك الحبر. كما تتوفر في بعض الحالات إمكانية التنبؤ بالأعطال والمشكلات من خلال المراقبة المستمرة. وبذلك يمكن جدولة أعمال الصيانة والإصلاحات بشكل استباقي، بحيث لا يحدث أي عطل في النظام أصلاً. وهذا يمثل ميزة كبيرة لمطابع الطباعة.

تقدم شركات تصنيع الطابعات وبرامج RIP، وكذلك مزودي حلول القطع مثل Zünd، حلولاً معقدة لسير العمل مزودة بقدرات الاتصال بالسحابة. وتساعد هذه الحلول دور الطباعة على تخطيط قدراتها بشكل أفضل وتقصير مدة التسليم. ومن المتوقع أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل اليوم على مستويات مختلفة ضمن أنظمة السحابة، من أجل تنظيم البيانات التي يتم جمعها وتفسيرها.

الذكاء الاصطناعي في الإدارة وإدارة العملاء

كما تغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة في مجال الخدمات الإدارية. فقد أصبحت أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) مثل Lift وAdvanter، وتطبيقات إدارة علاقات العملاء (CRM) مثل Salesforce، معيارًا معتادًا منذ فترة طويلة في مطابع الطباعة الرقمية الكبرى.

وتعتمد هذه التطبيقات أيضًا، جزئيًّا، على الذكاء الاصطناعي لفرز بيانات العملاء، والتنبؤ بسلوكيات الطلبات، وأتمتة العروض المخصصة. وهذا يعني بالنسبة للشركات: تواصلًا أكثر كفاءة، ورضا عملاء أعلى، واستغلالًا أفضل للقدرات التشغيلية.

إلا أن مثل هذه الحلول البرمجية الشاملة غالبًا ما تكون باهظة التكلفة بالنسبة للشركات الصغيرة العاملة في مجال الطباعة الرقمية وتقنيات الإعلان، كما أنها في نهاية المطاف تتطلب جهدًا أكبر مقارنة بحجم الطلبات.

لكن حتى هذه الشركات يمكنها بالفعل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجال الإدارة. فعلى سبيل المثال، تتيح خدمة السحابة «مايكروسوفت 365» إمكانية إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بسيطين. ومن خلال اشتراك إضافي يبلغ حوالي 20 يورو لكل مستخدم شهريًا، يمكن إجراء تحليلات متعمقة وإنشاء مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومخصصة للشركة استنادًا إلى منتجات مايكروسوفت. كما توفر «جوجل كلاود» إمكانيات مماثلة للشركات الصغيرة والمتوسطة.

الذكاء الاصطناعي وصناعة الطباعة: اغتنام الفرص وفهم المخاطر

ستُحدث الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة تغييرًا جذريًّا في صناعة الطباعة، تمامًا كما ستفعل في القطاعات والمجالات التجارية الأخرى. وعلى المدى القصير والمتوسط، قد تكون صناعة الطباعة أكثر استعدادًا لهذا التغيير مقارنةً بغيرها من الفروع. ذلك أن مستوى الأتمتة والرقمنة مرتفع بالفعل، كما أن العديد من الشركات تتمتع بروح ابتكارية عالية.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن الخبرة الفنية أو الكوادر المتخصصة، بل هو أداة تعمل على تسريع العمليات وضمان الجودة. وتستفيد الشركات التي تستثمر في هذا المجال في مرحلة مبكرة من انخفاض التكاليف وزيادة المرونة.

وفي الوقت نفسه، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي مهارات جديدة ونقاشاً نقدياً حول قضايا مثل حماية البيانات، وكذلك حول صياغة فرص العمل. ويبدو من المرجح أن يتراجع عدد الوظائف المخصصة للمبتدئين وذوي المؤهلات المنخفضة.

من المرجح أن تكون الوظائف المتبقية ذات طابع تقني-تحليلي أكثر منها حرفية. وقد يسهم ذلك في إعادة جعل صناعة الطباعة أكثر جاذبية للمتقدمين ذوي المؤهلات العالية والكفاءات الشابة المتحمسة. ومع ذلك، يجب على الشركات الحرص على ألا يؤدي التغيير الهيكلي الذي تسرعه الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة المعرفة الإنتاجية القيمة والمهارات اليدوية المطلوبة من داخل الشركات. إن مستقبل إنتاج الطباعة ذكي – لكنه يظل مهمة مشتركة بين البشر والآلات.