Μήπως ο υπολογιστής στο τυπογραφείο αναλαμβάνει πλέον τα ηνία; Νέα εργαλεία με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αλλάξουν ριζικά τον κλάδο. Ήρθε η ώρα να καταρτίσουμε στρατηγικές για αυτό.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει από καιρό ξεπεράσει το στάδιο της απλής μόδας. Στον τομέα της εκτύπωσης, ανοίγει νέες δυνατότητες που ξεπερνούν κατά πολύ την αυτοματοποίηση. Λόγω των αυξανόμενων απαιτήσεων σε ταχύτητα, ποιότητα και οικονομική αποδοτικότητα, η ΤΝ γίνεται έτσι καθοριστικός παράγοντας για την ανταγωνιστικότητα. Τι σημαίνει όμως αυτό συγκεκριμένα για την ψηφιακή εκτύπωση και τη διαφημιστική τεχνολογία;
Η τεχνητή νοημοσύνη στο σχεδιασμό: η δημιουργικότητα συναντά τον αλγόριθμο
Στον τομέα του σχεδιασμού, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη εκτενώς, κυρίως στους τομείς της εικονογράφησης, της επεξεργασίας εικόνων και της σελιδοποίησης. Το επαγγελματικό λογισμικό της Adobe χρησιμοποιεί σε ολόκληρη τη σειρά προϊόντων της το «Adobe Sensei», την εσωτερική πλατφόρμα μηχανικής μάθησης της εταιρείας. Ως γενετικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για δημιουργικό περιεχόμενο, το «Firefly» διαθέτει βασικές λειτουργίες που είναι διαθέσιμες δωρεάν ακόμη και στο ευρύ κοινό.
Και άλλα επαγγελματικά προγράμματα σχεδιασμού, όπως το Corel Draw ή το Affinity, καθώς και αμέτρητες εφαρμογές για τελικούς χρήστες, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία δημιουργικού περιεχομένου. Χάρη σε αυτό, ακόμη και άτομα χωρίς εκπαίδευση στον τομέα του σχεδιασμού μπορούν να δημιουργήσουν απλές εικονογραφήσεις, λογότυπα, φωτογραφίες προϊόντων και μακέτες σε ικανοποιητική ποιότητα.
Αυτό σημαίνει ότι τα τυπογραφεία πλήρους εξυπηρέτησης και οι εταιρείες διαφημιστικής τεχνολογίας ενδέχεται να χάσουν σημαντικές πηγές εσόδων από τις υπηρεσίες παροχής συμβουλών και δημιουργικού σχεδιασμού. Ταυτόχρονα, είναι πιθανό τα δεδομένα που δημιουργούνται από τους τελικούς πελάτες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης να μην είναι άμεσα έτοιμα για εκτύπωση. Επομένως, στο στάδιο της προεκτύπωσης θα απαιτηθεί αυξημένος όγκος εργασίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη στην προετοιμασία εκτύπωσης: Αυτοματοποιημένες διαδικασίες προεκτύπωσης
Στο στάδιο της προεκτύπωσης, η αυτοματοποίηση έχει ήδη προχωρήσει σημαντικά. Αυτό ισχύει κυρίως για τον έλεγχο των δεδομένων που παραδίδονται, καθώς και για τη δημιουργία και τον έλεγχο σύνθετων ροών εργασίας. Κατασκευαστές όπως οι Callas, OneVision ή Agfa προσφέρουν εδώ ολοκληρωμένες σουίτες λογισμικού, συνήθως με βάση το Adobe PDF Print Engine. Αυτό μειώνει τα απορρίμματα και επιταχύνει την παραγωγή. Ωστόσο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε αυτόν τον τομέα συνήθως δεν προβάλλεται ακόμη.
Ωστόσο, όσον αφορά τις λειτουργίες RIP, όπως η διάταξη σε φύλλα και η ενσωμάτωση, αλλά και η προσαρμογή χρωμάτων και η ραστεροποίηση, οι περισσότεροι πάροχοι χρησιμοποιούν ήδη εδώ και χρόνια πολύ σύνθετους αλγόριθμους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, πρόκειται ουσιαστικά για «συστήματα εμπειρογνωμόνων», δηλαδή ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που έχει όμως εκπαιδευτεί για μια συγκεκριμένη εργασία. Παραμένει να δούμε σε ποιο βαθμό οι ραγδαίες εξελίξεις στην έρευνα και την ανάπτυξη μπορούν να επιφέρουν περαιτέρω βελτιώσεις σε αυτόν τον τομέα.
Το διαδικτυακό τυπογραφείο Mixam προωθεί ήδη τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη γρήγορη και αξιόπιστη βελτιστοποίηση (ημι)επαγγελματικών αρχείων πελατών. Τυπικά λάθη, όπως η έλλειψη περιθωρίων κοπής ή η ανεπαρκής ανάλυση, διορθώνονται εκεί με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, χωρίς να απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη βελτιστοποίηση της ροής εργασίας
Πολλοί κατασκευαστές εκτυπωτών παρέχουν στους χρήστες τη δυνατότητα να συνδέσουν τις σύγχρονες συσκευές τους με υπηρεσίες cloud. Παραδείγματα αποτελούν
Με αυτόν τον τρόπο, οι πελάτες μπορούν να χρησιμοποιούν υπηρεσίες όπως η απομακρυσμένη παρακολούθηση, καθώς και να ελέγχουν τα στοιχεία σχετικά με τη χρήση και την κατανάλωση μελανιού. Σε ορισμένες περιπτώσεις, υπάρχει επίσης η δυνατότητα πρόβλεψης σφαλμάτων και προβλημάτων μέσω της συνεχούς παρακολούθησης. Έτσι, η συντήρηση και οι επισκευές μπορούν να προγραμματιστούν προληπτικά, ώστε να μην προκύψει καθόλου βλάβη του συστήματος. Για τα τυπογραφεία, αυτό αποτελεί μεγάλο πλεονέκτημα.
Οι κατασκευαστές εκτυπωτών και RIP, αλλά και οι προμηθευτές λύσεων κοπής όπως η Zünd, διαθέτουν στο χαρτοφυλάκιό τους σύνθετες λύσεις ροής εργασίας με σύνδεση στο cloud. Βοηθούν τα τυπογραφεία να προγραμματίζουν καλύτερα τις δυνατότητές τους και να μειώνουν τους χρόνους παράδοσης. Μπορούμε να υποθέσουμε ότι, στο πλαίσιο των συστημάτων cloud, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη σήμερα σε διάφορα επίπεδα, με σκοπό τη δομή και την ερμηνεία των δεδομένων που συλλέγονται.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη διοίκηση και τη διαχείριση πελατών
Και στον τομέα της διοικητικής υποστήριξης, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού. Τα συστήματα Enterprise Resource Planning (ERP), όπως τα Lift και Advanter, καθώς και οι εφαρμογές Customer Relationship Management (CRM), όπως το Salesforce, αποτελούν εδώ και καιρό πρότυπο στις μεγαλύτερες εταιρείες ψηφιακής εκτύπωσης.
Και αυτές οι εφαρμογές χρησιμοποιούν ήδη εν μέρει την τεχνητή νοημοσύνη για την ταξινόμηση των δεδομένων πελατών, την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των παραγγελιών και την αυτοματοποίηση εξατομικευμένων προσφορών. Για τις επιχειρήσεις, αυτό σημαίνει: αποτελεσματικότερη επικοινωνία, μεγαλύτερη ικανοποίηση των πελατών και καλύτερη αξιοποίηση των πόρων.
Για τις μικρότερες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στον τομέα της ψηφιακής εκτύπωσης και της διαφημιστικής τεχνολογίας, όμως, τέτοιες εκτενείς λύσεις λογισμικού είναι συνήθως πολύ ακριβές και, τελικά, απαιτούν υπερβολικό κόπο σε σχέση με τον όγκο των παραγγελιών.
Ωστόσο, και αυτοί μπορούν ήδη να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη στη διοίκηση. Για παράδειγμα, η υπηρεσία cloud Microsoft 365 προσφέρει τη δυνατότητα δημιουργίας απλών πράκτορων τεχνητής νοημοσύνης. Με μια πρόσθετη συνδρομή περίπου 20 ευρώ ανά χρήστη και μήνα, μπορούν να δημιουργηθούν εμπεριστατωμένες αναλύσεις και ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι προσαρμοσμένες στις ανάγκες της επιχείρησης, με βάση τα προϊόντα της Microsoft. Παρόμοιες δυνατότητες προσφέρει και το Google Cloud για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η βιομηχανία εκτυπώσεων: Αξιοποίηση των ευκαιριών, κατανόηση των κινδύνων
Τα επόμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταβάλει ριζικά τον κλάδο της εκτύπωσης, όπως και άλλους κλάδους και επιχειρηματικούς τομείς. Βραχυπρόθεσμα και μεσοπρόθεσμα, ο κλάδος της γραφιστικής είναι ίσως ακόμη καλύτερα προετοιμασμένος για αυτό από άλλους κλάδους. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ο βαθμός αυτοματοποίησης και ψηφιοποίησης είναι ήδη υψηλός, ενώ πολλές επιχειρήσεις επιδεικνύουν μεγάλη προθυμία για καινοτομία.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την εξειδικευμένη γνώση ή το εξειδικευμένο προσωπικό. Αποτελεί, αντίθετα, ένα εργαλείο που επιταχύνει τις διαδικασίες και διασφαλίζει την ποιότητα. Οι επιχειρήσεις που επενδύουν έγκαιρα επωφελούνται από χαμηλότερο κόστος και μεγαλύτερη ευελιξία.
Παράλληλα, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί νέες δεξιότητες και κριτική εξέταση θεμάτων όπως η προστασία των δεδομένων, αλλά και ο σχεδιασμός των ευκαιριών απασχόλησης. Φαίνεται πιθανή η μείωση των θέσεων εργασίας για αρχάριους και άτομα με χαμηλά προσόντα.
Οι θέσεις εργασίας που θα απομείνουν θα έχουν πιθανότατα περισσότερο τεχνικό-αναλυτικό χαρακτήρα παρά χειροτεχνικό. Αυτό μπορεί να συμβάλει στο να καταστεί η βιομηχανία εκτύπωσης και πάλι ελκυστική για υποψηφίους υψηλής ειδίκευσης και για νέους εργαζόμενους με κίνητρα. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να προσέξουν ώστε η διαρθρωτική αλλαγή που επιταχύνεται από την τεχνητή νοημοσύνη να μην οδηγήσει στην απώλεια πολύτιμης γνώσης στον τομέα της παραγωγής και περιζήτητων χειρωνακτικών δεξιοτήτων από τις επιχειρήσεις. Το μέλλον της εκτυπωτικής παραγωγής είναι «έξυπνο» – αλλά παραμένει ένα κοινό έργο ανθρώπων και μηχανών.
Μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη
