Preuzima li računalo sada uzde u tiskari? Novi alati s integriranom umjetnom inteligencijom mogli bi temeljno transformirati industriju. Vrijeme je za razvoj strategija za to.
Umjetna inteligencija (AI) više nije samo popularna riječ. U tiskarskoj proizvodnji otvara nove mogućnosti koje nadilaze automatizaciju. S obzirom na sve veće zahtjeve za brzinom, kvalitetom i isplativošću, AI postaje odlučujući faktor konkurentnosti. Ali što to konkretno znači za tehnologiju digitalnog tiska i oglašavanja?
Umjetna inteligencija u dizajnu: Kreativnost susreće algoritam
Umjetna inteligencija se već intenzivno koristi u području dizajna, posebno u ilustracijama, uređivanju slika i rasporedu. Adobeov profesionalni softver koristi “Adobe Sensei”, njihovu vlasničku platformu za strojno učenje, u cijeloj svojoj ponudi proizvoda. Osnovne funkcije “Fireflyja”, generativnog modela umjetne inteligencije za kreativni sadržaj, čak su besplatno dostupne široj javnosti.
Drugi profesionalni softver za dizajn poput Corel Drawa ili Affinityja , kao i bezbrojne aplikacije za krajnje korisnike, također koriste umjetnu inteligenciju u stvaranju kreativnog sadržaja . To omogućuje čak i ljudima bez dizajnerske obuke stvaranje jednostavnih ilustracija, logotipa, fotografija proizvoda i izgleda privlačne kvalitete.
To znači da bi tvrtke koje pružaju cjelovite tiskarske usluge i tvrtke za oglašivačku tehnologiju mogle izgubiti značajne prihode od konzultantskih i kreativnih usluga . Istovremeno je vjerojatno da podaci koje generiraju krajnji kupci pomoću umjetne inteligencije neće biti lako ispisivi. Stoga se očekuje povećani napor u fazi pripreme za tisak.
Umjetna inteligencija u pripremi za tisak: Automatizirani procesi pripreme za tisak
Automatizacija je već znatno napredovala u pripremi za tisak. To se posebno odnosi na provjeru dolaznih podataka te stvaranje i kontrolu složenih tijekova rada. Proizvođači poput Callasa, OneVisiona i Agfe nude sveobuhvatne pakete, uglavnom temeljene na Adobe PDF Print Engineu. To smanjuje otpad i ubrzava proizvodnju. Međutim, korištenje umjetne inteligencije još se obično ne promovira u ovom području.
Za RIP funkcije poput impozicije i ugniježđivanja, kao i usklađivanja boja i rasterizacije, većina dobavljača već godinama koristi vrlo složene algoritme. U nekim slučajevima, to su zapravo “ekspertni sustavi” – vrsta umjetne inteligencije obučene za određeni zadatak. Ostaje za vidjeti u kojoj će mjeri brzi napredak u istraživanju i razvoju donijeti daljnja poboljšanja.
Tvrtka za online tisak Mixam već reklamira svoju upotrebu umjetne inteligencije za brzu i pouzdanu optimizaciju (polu)profesionalnih podataka o kupcima . Tipične pogreške poput nedostajućeg nareza ili nedovoljne rezolucije ispravljaju se tamo uz pomoć umjetne inteligencije, bez potrebe za ljudskom intervencijom.
Umjetna inteligencija u optimizaciji tijeka rada
Mnogi proizvođači pisača omogućuju korisnicima registraciju svojih uređaja s uslugama u oblaku. Primjeri uključuju:
To omogućuje korisnicima korištenje usluga poput daljinskog nadzora i pregleda podataka o korištenju i potrošnji tinte. U nekim slučajevima, kontinuirano praćenje čak omogućuje predviđanje pogrešaka i problema. To omogućuje preventivno održavanje i popravke, čime se u prvom redu sprječava pojava kvarova sustava. To je značajna prednost za tiskare.
Proizvođači pisača i RIP-ova, kao i pružatelji rješenja za rezanje poput Zünda, nude složena rješenja za tijek rada s povezivošću u oblaku. To pomaže tiskarama da bolje planiraju svoje kapacitete i skrate vrijeme isporuke. Može se pretpostaviti da se umjetna inteligencija već koristi na različitim razinama unutar ovih sustava u oblaku za strukturiranje i interpretaciju prikupljenih podataka.
Umjetna inteligencija u administraciji i upravljanju korisnicima
Umjetna inteligencija također mijenja pravila igre u pozadinskim operacijama. Sustavi za planiranje resursa poduzeća (ERP) poput Lifta i Advantera te aplikacije za upravljanje odnosima s klijentima (CRM) poput Salesforcea već su dugo standardna praksa u većim tvrtkama za digitalni tisak.
Ove aplikacije već djelomično koriste umjetnu inteligenciju za sortiranje podataka o kupcima, predviđanje ponašanja pri naručivanju i automatizaciju personaliziranih ponuda. Za tvrtke to znači učinkovitiju komunikaciju, veće zadovoljstvo kupaca i bolje iskorištenje kapaciteta.
Za manje tvrtke u sektorima digitalnog tiska i reklamne tehnologije, takva sveobuhvatna softverska rješenja obično su preskupa, a u konačnici i predugotrajna u usporedbi s opsegom njihovih narudžbi.
Ali čak i oni već mogu imati koristi od umjetne inteligencije u svojoj administraciji. Na primjer, usluga u oblaku Microsoft 365 nudi mogućnost stvaranja jednostavnih AI agenata. Uz dodatnu pretplatu od otprilike 20 eura po korisniku mjesečno, mogu se izgraditi dubinske analize i specifični tijekovi rada podržani umjetnom inteligencijom za tvrtku temeljeni na Microsoftovim proizvodima. Google Cloud nudi slične mogućnosti za mala i srednja poduzeća .
Umjetna inteligencija i tiskarska industrija: Iskorištavanje prilika, razumijevanje rizika
Umjetna inteligencija će u nadolazećim godinama temeljno transformirati tiskarsku industriju, baš kao što je to učinila i s drugim sektorima i poslovnim područjima. Kratkoročno i srednjoročno, grafička industrija bi za to mogla biti čak i bolje opremljena od drugih sektora. To je zato što je razina automatizacije i digitalizacije već visoka, a mnoge tvrtke su vrlo otvorene za inovacije.
Umjetna inteligencija nije zamjena za stručnost ili kvalificirane radnike, već alat koji ubrzava procese i osigurava kvalitetu. Tvrtke koje rano ulažu imaju koristi od nižih troškova i veće fleksibilnosti.
Istovremeno, korištenje umjetne inteligencije zahtijeva nove vještine i kritičko ispitivanje pitanja poput zaštite podataka, ali i osmišljavanja mogućnosti zapošljavanja. Čini se vjerojatnim smanjenje broja radnih mjesta na početnoj razini i niskokvalificiranih poslova.
Preostala radna mjesta vjerojatno će biti više tehnički i analitički orijentirana nego ručno. To bi moglo pomoći da tiskarska industrija ponovno postane privlačnija visokokvalificiranim kandidatima i motiviranim mladim stručnjacima. Međutim, tvrtke bi trebale paziti da strukturne promjene ubrzane umjetnom inteligencijom ne iscrpe vrijedno proizvodno znanje i tražene ručne vještine iz tvrtke. Budućnost tiskarske proizvodnje je pametna – ali ostat će zajednička odgovornost ljudi i strojeva.
Saznajte više o umjetnoj inteligenciji
