Да ли рачунар сада преузима узде у штампарији? Нови алати са интегрисаном вештачком интелигенцијом могли би фундаментално да трансформишу индустрију. Време је да се развију стратегије за ово.
Вештачка интелигенција (ВИ) више није само модна реч. У штампарској производњи, она отвара нове могућности које иду далеко даље од аутоматизације. С обзиром на све веће захтеве за брзином, квалитетом и исплативошћу, ВИ постаје одлучујући фактор за конкурентност. Али шта то конкретно значи за дигиталну штампу и технологију оглашавања?
Вештачка интелигенција у дизајну: Креативност се сусреће са алгоритмом
Вештачка интелигенција се већ интензивно користи у области дизајна, посебно у илустрацији, уређивању слика и распореду. Adobe-ов професионални софтвер користи „Adobe Sensei“, њихову сопствену платформу за машинско учење, у целом свом асортиману производа. Основне функције „Firefly-а“, генеративног модела вештачке интелигенције за креативни садржај, чак су бесплатно доступне широј јавности.
Други професионални софтвери за дизајн као што су Corel Draw или Affinity , као и безброј апликација за крајње кориснике, такође користе вештачку интелигенцију у креирању креативног садржаја . Ово омогућава чак и људима без дизајнерске обуке да креирају једноставне илустрације, логотипе, фотографије производа и распореде привлачног квалитета.
То значи да би компаније за штампање које пружају комплетне услуге и фирме за рекламну технологију могле да изгубе значајне токове прихода од консултантских и креативних услуга . Истовремено, вероватно је да подаци које генеришу крајњи купци користећи вештачку интелигенцију неће бити лако штампани. Стога се очекује повећан напор у фази припреме за штампу.
Вештачка интелигенција у припреми за штампу: Аутоматизовани процеси припреме за штампу
Аутоматизација је већ знатно напредовала у припреми за штампу. Ово се посебно односи на проверу долазних података и креирање и контролу сложених токова рада. Произвођачи попут Callas, OneVision и Agfa нуде свеобухватне пакете, углавном засноване на Adobe PDF Print Engine-у. Ово смањује отпад и убрзава производњу. Међутим, употреба вештачке интелигенције још увек није типично промовисана у овој области.
За RIP функције попут импозиције и угнежђавања, као и подударања боја и растеризације, већина добављача годинама користи веома сложене алгоритме. У неким случајевима, то су ефикасно „експертски системи“ – врста вештачке интелигенције обучене за одређени задатак. Остаје да се види у којој мери ће брзи напредак у истраживању и развоју донети даља побољшања.
Компанија за онлајн штампање Mixam већ рекламира употребу вештачке интелигенције за брзу и поуздану оптимизацију (полу)професионалних података о купцима . Типичне грешке попут недостатка обреза или недовољне резолуције се тамо исправљају уз помоћ вештачке интелигенције, без потребе за људском интервенцијом.
Вештачка интелигенција у оптимизацији радног процеса
Многи произвођачи штампача дозвољавају корисницима да региструју своје уређаје код услуга у облаку. Примери укључују:
Ово омогућава корисницима да користе услуге као што је даљинско праћење и преглед података о коришћењу и потрошњи мастила. У неким случајевима, континуирано праћење чак омогућава предвиђање грешака и проблема. Ово омогућава превентивно одржавање и поправке, чиме се спречава појава кварова система. Ово је значајна предност за штампарије.
Произвођачи штампача и RIP система, као и добављачи решења за сечење попут Zünd-а, нуде сложена решења за радни ток са повезивањем са облаком. Ова решења помажу штампаријама да боље планирају своје капацитете и скрате време испоруке. Може се претпоставити да се вештачка интелигенција већ користи на различитим нивоима унутар ових облачних система за структурирање и интерпретацију прикупљених података.
Вештачка интелигенција у администрацији и управљању купцима
Вештачка интелигенција такође мења правила игре у пословним операцијама. Системи за планирање ресурса предузећа (ERP) попут Lift и Advanter и апликације за управљање односима са клијентима (CRM) попут Salesforce-а су одавно стандардна пракса у већим компанијама за дигиталну штампу.
Ове апликације већ делимично користе вештачку интелигенцију за сортирање података о купцима, предвиђање понашања при наручивању и аутоматизацију персонализованих понуда. За компаније то значи ефикаснију комуникацију, веће задовољство купаца и боље искоришћење капацитета.
За мање компаније у секторима дигиталне штампе и рекламне технологије, таква свеобухватна софтверска решења су обично прескупа, а на крају и превише дуготрајна у поређењу са обимом њихових поруџбина.
Али чак и они већ могу имати користи од вештачке интелигенције у својој администрацији. На пример, услуга Microsoft 365 у облаку нуди могућност креирања једноставних вештачких интелигенција (AI) агената. Уз додатну претплату од приближно 20 евра по кориснику месечно, могу се изградити детаљне анализе и специфични вештачки подржани токови посла за компанију на основу Microsoft производа. Google Cloud нуди сличне могућности за мала и средња предузећа .
Вештачка интелигенција и штампарска индустрија: Искоришћавање прилика, разумевање ризика
Вештачка интелигенција ће фундаментално трансформисати штампарску индустрију у наредним годинама, баш као што је то учинила и са другим секторима и пословним областима. На краћи и средњи рок, графичка индустрија би могла бити чак и боље опремљена за ово од других сектора. То је зато што је ниво аутоматизације и дигитализације већ висок, а многе компаније су веома отворене за иновације.
Вештачка интелигенција није замена за стручност или квалификоване раднике, већ алат који убрзава процесе и обезбеђује квалитет. Компаније које рано инвестирају имају користи од нижих трошкова и веће флексибилности.
Истовремено, употреба вештачке интелигенције захтева нове вештине и критичко испитивање питања као што су заштита података, али и дизајнирање могућности запошљавања. Смањење броја почетних и нискоквалификованих послова изгледа вероватно.
Преостала радна места ће вероватно бити више технички и аналитички оријентисана него ручно усмерена. Ово би могло помоћи да штампарска индустрија поново буде привлачнија висококвалификованим кандидатима и мотивисаним младим стручњацима. Међутим, компаније би требало да буду опрезне да структурне промене које убрзава вештачка интелигенција не одузму и вредно знање о производњи и тражене ручне вештине из компаније. Будућност штампарске производње је паметна – али ће остати заједничка одговорност људи и машина.
Сазнајте више о вештачкој интелигенцији
