Prevezme teraz v tlačiarni kontrolu počítač? Nové nástroje s integrovanou umelou inteligenciou by mohli tento priemysel úplne zmeniť. Je čas vypracovať si na to stratégie.
Umelá inteligencia (UI) už dávno nie je len módnym pojmom. V oblasti tlačovej výroby otvára nové možnosti, ktoré ďaleko presahujú automatizáciu. Vzhľadom na rastúce požiadavky na rýchlosť, kvalitu a nákladovú efektívnosť sa AI stáva rozhodujúcim faktorom konkurencieschopnosti. Čo to však konkrétne znamená pre digitálnu tlač a reklamnú techniku?
Umelá inteligencia v dizajne: Kreativita sa stretáva s algoritmom
V oblasti dizajnu sa umelá inteligencia už vo veľkej miere využíva, a to predovšetkým v oblasti ilustrácie, úpravy obrázkov a grafického dizajnu. Profesionálny softvér od spoločnosti Adobe využíva v celej svojej ponuke „Adobe Sensei“, vlastnú platformu strojového učenia. Ako generatívny model umelej inteligencie pre kreatívny obsah, „Firefly“, sú základné funkcie k dispozícii širokej verejnosti dokonca zadarmo.
Aj ďalšie profesionálne dizajnérske programy, ako napríklad Corel Draw alebo Affinity, ako aj nespočetné množstvo aplikácií pre koncových používateľov využívajú umelú inteligenciu pri tvorbe kreatívneho obsahu. Vďaka tomu môžu aj ľudia bez dizajnérskeho vzdelania vytvárať jednoduché ilustrácie, logá, produktové fotografie a rozloženia v príťažlivej kvalite.
To znamená, že v tlačiarňach poskytujúcich komplexné služby a u výrobcov reklamných materiálov by mohlo dôjsť k výpadku významných zdrojov príjmov v oblasti poradenstva a tvorby. Zároveň treba počítať s tým, že údaje vygenerované konečnými zákazníkmi s pomocou umelej inteligencie nebudú bez ďalšej úpravy pripravené na tlač. V predtlačovej príprave sa teda dá očakávať zvýšená náročnosť.
Umelá inteligencia v predtlačovej príprave: Automatizované procesy predtlačovej prípravy
V predtlačovej fáze je automatizácia už veľmi pokročilá. Platí to najmä pre kontrolu dodaných dát, ako aj pre vytváranie a kontrolu komplexných pracovných postupov. Výrobcovia ako Callas, OneVision alebo Agfa ponúkajú v tejto oblasti rozsiahle balíky, väčšinou založené na technológii Adobe PDF Print Engine. To znižuje množstvo zmetov a urýchľuje výrobu. Využitie umelej inteligencie sa tu však zatiaľ väčšinou ešte nepropaguje.
Pri funkciách RIP, ako je rozloženie a vnorenie, ale aj pri farebnom zladení a rastrovaní, však väčšina dodávateľov už roky využíva veľmi komplexné algoritmy. V niektorých prípadoch ide v podstate o „expertné systémy“, teda o určitý druh umelej inteligencie, ktorá však bola vytrénovaná na konkrétnu úlohu. Zostáva otvorenou otázkou, do akej miery môžu rýchle pokroky vo výskume a vývoji priniesť v tejto oblasti ďalšie zlepšenia.
Online tlačiarne Mixam už propaguje využitie umelej inteligencie na rýchlu a spoľahlivú optimalizáciu (semi)profesionálnych údajov od zákazníkov. Typické chyby, ako sú chýbajúce orezové prirážky alebo príliš nízke rozlíšenie, sa tam odstraňujú pomocou umelej inteligencie bez nutnosti zásahu človeka.
Umelá inteligencia pri optimalizácii pracovného toku
Mnohí výrobcovia tlačiarní ponúkajú používateľom možnosť zaregistrovať svoje aktuálne zariadenia v cloudových službách. Príkladmi sú
Zákazníci tak môžu využívať služby, ako je napríklad diaľkové monitorovanie, a navyše si môžu prezerať údaje o vyťažení a spotrebe atramentu. V niektorých prípadoch existuje aj možnosť predvídať chyby a problémy prostredníctvom neustáleho monitorovania. Vďaka tomu je možné preventívne naplánovať údržbu a opravy, čím sa úplne zabráni výpadku systému. Pre tlačiarne je to veľká výhoda.
Výrobcovia tlačiarní a RIP, ale aj dodávatelia riešení pre rezanie, ako napríklad spoločnosť Zünd, majú v ponuke komplexné riešenia pracovných postupov s prepojením na cloud. Pomáhajú tlačiarňam lepšie plánovať svoje kapacity a skrátiť dodacie lehoty. Dá sa predpokladať, že v rámci cloudových systémov sa umelá inteligencia už dnes využíva na rôznych úrovniach na štruktúrovanie a interpretáciu získaných údajov.
Umelá inteligencia vo verejnej správe a riadení vzťahov so zákazníkmi
Umelá inteligencia mení pravidlá hry aj v backoffice. Systémy na plánovanie podnikových zdrojov (ERP), ako sú Lift a Advanter, a aplikácie na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM), ako je Salesforce, sú vo väčších digitálnych tlačiarňach už dávno štandardom.
Aj tieto aplikácie už čiastočne využívajú umelú inteligenciu na triedenie údajov o zákazníkoch, predpovedanie nákupného správania a automatizáciu personalizovaných ponúk. Pre podniky to znamená: efektívnejšiu komunikáciu, vyššiu spokojnosť zákazníkov a lepšie využitie kapacít.
Pre menšie firmy pôsobiace v oblasti digitálnej tlače a reklamnej techniky sú však takéto rozsiahle softvérové riešenia väčšinou príliš drahé a v konečnom dôsledku aj príliš náročné v porovnaní s objemom zákaziek.
Avšak aj oni môžu vo svojej správe už teraz ťažiť z výhod umelej inteligencie. Napríklad cloudová služba Microsoft 365 ponúka možnosť vytvárať jednoduché agenty umelej inteligencie. S dodatočným predplatným za približne 20 eur na používateľa a mesiac je možné vytvárať podrobné analýzy a pracovné postupy podporované umelou inteligenciou prispôsobené potrebám firmy na základe produktov spoločnosti Microsoft. Podobné možnosti ponúka aj Google Cloud pre malé a stredné podniky.
Umelá inteligencia a polygrafický priemysel: Využívanie príležitostí, pochopenie rizík
Umelá inteligencia v najbližších rokoch zásadným spôsobom zmení tlačiarenský priemysel rovnako ako ostatné odvetvia a oblasti podnikania. V krátkodobom a strednodobom horizonte je grafický priemysel na túto zmenu možno dokonca lepšie pripravený ako iné odvetvia. Úroveň automatizácie a digitalizácie je totiž už teraz vysoká a navyše mnohé podniky sú veľmi otvorené inováciám.
Umelá inteligencia však nenahrádza odborné znalosti ani kvalifikovaných pracovníkov. Je to skôr nástroj, ktorý urýchľuje procesy a zabezpečuje kvalitu. Spoločnosti, ktoré do nej investujú včas, ťažia z nižších nákladov a väčšej flexibility.
Zároveň si využívanie umelej inteligencie vyžaduje nové kompetencie a kritické zameranie sa napríklad na otázky ochrany osobných údajov, ale aj na formovanie pracovných príležitostí. Zdá sa pravdepodobné, že dôjde k úbytku pracovných miest pre začínajúcich zamestnancov a nízkokvalifikovaných pracovníkov.
Zostávajúce pracovné miesta budú pravdepodobne skôr technicko-analytického charakteru než remeselného. To môže prispieť k tomu, aby sa polygrafický priemysel opäť stal atraktívnejším pre vysoko kvalifikovaných uchádzačov a motivovaných mladých odborníkov. Spoločnosti by však mali dbať na to, aby štrukturálna zmena urýchlená umelou inteligenciou nevytlačila z podnikov cenné výrobné znalosti a vyhľadávané manuálne zručnosti. Budúcnosť tlačovej výroby je inteligentná – naďalej však zostáva spoločnou úlohou ľudí a strojov.
Zistite viac o umelej inteligencii
