Será que agora é o computador que vai assumir o controlo na gráfica? Novas ferramentas com IA integrada podem mudar a indústria de raiz. Está na hora de traçar estratégias para isso.
A Inteligência Artificial (IA) já é, há muito, mais do que um simples termo da moda. Na produção gráfica, abre novas possibilidades que vão muito além da automatização. Face às exigências cada vez maiores em termos de velocidade, qualidade e eficiência de custos, a IA torna-se assim um fator decisivo para a competitividade. Mas o que é que isso significa, concretamente, para a impressão digital e a tecnologia publicitária?
IA no design: a criatividade encontra o algoritmo
Na área do design, a IA já é amplamente utilizada, sobretudo nas áreas da ilustração, edição de imagens e layout. O software profissional da Adobe usa, em toda a sua gama, o «Adobe Sensei», a plataforma de aprendizagem automática da própria empresa. Como modelo de IA generativa para conteúdos criativos, o «Firefly» disponibiliza funções básicas para o grande público , e até de graça.
Outros programas de design profissionais, como o Corel Draw ou o Affinity, bem como inúmeras aplicações para utilizadores finais, também usam IA na criação de conteúdos criativos. Assim, mesmo quem não tem formação em design consegue criar ilustrações simples, logótipos, fotos de produtos e layouts com uma qualidade apelativa.
Isso significa que, nas gráficas de serviço completo e nas empresas de publicidade, podem desaparecer fontes de receita importantes relacionadas com o aconselhamento e a criação. Ao mesmo tempo, é de esperar que os dados gerados pelos clientes finais com a ajuda da IA não estejam prontos para impressão de imediato. Por isso, é de esperar um aumento do trabalho na fase de pré-impressão.
IA na preparação para impressão: processos automatizados de pré-impressão
Na fase de pré-impressão, a automatização já está bastante avançada. Isto aplica-se sobretudo à verificação dos dados recebidos, bem como à criação e controlo de fluxos de trabalho complexos. Fabricantes como a Callas, a OneVision ou a Agfa oferecem pacotes completos para isso, na maioria das vezes baseados no Adobe PDF Print Engine. Isso reduz o desperdício e acelera a produção. No entanto, o uso da IA ainda não é, na maioria das vezes, promovido nesta área.
No que diz respeito a funções de RIP, como a imposição e o encaixe, mas também no ajuste de cores e na rasterização, a maioria dos fornecedores já utiliza, há anos, algoritmos muito complexos. Em alguns casos, trata-se, na verdade , de «sistemas especialistas», ou seja, um tipo de IA que foi treinada para uma tarefa específica. Resta saber até que ponto os rápidos avanços na investigação e desenvolvimento poderão trazer mais melhorias nesta área.
A gráfica online Mixam já se destaca pelo uso da IA para otimizar de forma rápida e fiável os ficheiros (semi)profissionais dos clientes. Erros típicos, como a falta de margens de corte ou uma resolução demasiado baixa, são corrigidos com a ajuda da IA, sem que seja necessária a intervenção humana.
A IA na otimização do fluxo de trabalho
Muitos fabricantes de impressoras dão aos utilizadores a possibilidade de registar os seus dispositivos mais recentes em serviços na nuvem. Alguns exemplos são
Assim, os clientes podem usar serviços como a monitorização remota e também ver dados sobre a utilização e o consumo de tinta. Em alguns casos, também é possível prever falhas e problemas através da monitorização contínua. Assim, a manutenção e as reparações podem ser agendadas preventivamente, para que nem sequer chegue a ocorrer uma falha do sistema. Para as gráficas, isto é uma grande vantagem.
Os fabricantes de impressoras e RIP, mas também os fornecedores de soluções de corte, como a Zünd, têm na sua gama soluções complexas de fluxo de trabalho com ligação à nuvem. Estas ajudam as gráficas a planear melhor as suas capacidades e a reduzir os prazos de entrega. É de supor que, nos sistemas na nuvem, a IA já seja utilizada hoje em dia a vários níveis para estruturar e interpretar os dados recolhidos.
IA na administração e na gestão de clientes
Também no back-office, a IA está a mudar as regras do jogo. Os sistemas de Planeamento de Recursos Empresariais (ERP), como o Lift e o Advanter, e as aplicações de Gestão de Relações com o Cliente (CRM), como o Salesforce, já são há muito padrão nas grandes gráficas digitais.
Também estas aplicações já recorrem, em parte, à IA para organizar os dados dos clientes, prever comportamentos de compra e automatizar ofertas personalizadas. Para as empresas, isso significa: comunicação mais eficiente, maior satisfação dos clientes e melhor aproveitamento da capacidade.
No entanto, para as empresas mais pequenas do setor da impressão digital e da publicidade, estas soluções de software tão abrangentes costumam ser demasiado caras e, no fim de contas, também demasiado complexas em comparação com o volume dos trabalhos.
Mas até tu já podes tirar partido da IA na gestão. Por exemplo, o serviço na nuvem Microsoft 365 permite criar agentes de IA simples. Com uma subscrição adicional de cerca de 20 euros por utilizador por mês, é possível realizar análises aprofundadas e criar fluxos de trabalho baseados em IA e adaptados à empresa, a partir dos produtos da Microsoft. O Google Cloud também oferece possibilidades semelhantes para pequenas e médias empresas.
IA e a indústria gráfica: aproveitar as oportunidades, compreender os riscos
Nos próximos anos, a IA vai transformar a indústria gráfica de forma tão radical como outros setores e áreas de negócio. A curto e médio prazo, o setor gráfico talvez esteja até melhor preparado para isso do que outros ramos. Isso porque o nível de automatização e digitalização já é elevado e, além disso, muitas empresas estão muito empenhadas na inovação.
No entanto, a IA não substitui o conhecimento especializado nem os profissionais qualificados. É, sim, uma ferramenta que acelera os processos e garante a qualidade. As empresas que investem desde cedo beneficiam de custos mais baixos e de maior flexibilidade.
Ao mesmo tempo, a utilização da IA exige novas competências e uma reflexão crítica sobre questões como a proteção de dados, mas também sobre a forma como se criam oportunidades de emprego. Parece provável que haja uma redução dos postos de trabalho para principiantes e para pessoas com pouca qualificação.
Os empregos que ficarem serão provavelmente mais de natureza técnico-analítica do que manual. Isso pode ajudar a tornar a indústria gráfica novamente mais atrativa para candidatos altamente qualificados e jovens profissionais motivados. No entanto, as empresas devem ter cuidado para que a transformação estrutural acelerada pela IA não acabe por afastar das empresas conhecimentos valiosos sobre produção e competências manuais muito procuradas. O futuro da produção gráfica é inteligente – mas continua a ser uma tarefa conjunta entre pessoas e máquinas.
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