Převezme nyní v tiskárně kontrolu počítač? Nové nástroje s integrovanou umělou inteligencí by mohly tento průmysl zásadně změnit. Je na čase vypracovat příslušné strategie.
Umělá inteligence (AI) už dávno není jen módním pojmem. V oblasti tiskové výroby otevírá nové možnosti, které daleko přesahují pouhou automatizaci. Vzhledem k rostoucím požadavkům na rychlost, kvalitu a nákladovou efektivitu se AI stává rozhodujícím faktorem konkurenceschopnosti. Co to však konkrétně znamená pro digitální tisk a reklamní techniku?
Umělá inteligence v designu: Kreativita se setkává s algoritmem
V oblasti designu se umělá inteligence již masivně využívá, a to především v oblastech ilustrace, úpravy obrázků a sazby. Profesionální software společnosti Adobe využívá v celé své nabídce „Adobe Sensei“, vlastní platformu pro strojové učení. Jako generativní model umělé inteligence pro kreativní obsah, „Firefly“, jsou základní funkce k dispozici široké veřejnosti dokonce zdarma.
Umělou inteligenci při tvorbě kreativního obsahu využívají i další profesionální designové programy, jako jsou Corel Draw nebo Affinity, stejně jako nespočet aplikací pro koncové uživatele. Díky tomu mohou i lidé bez designérského vzdělání vytvářet jednoduché ilustrace, loga, produktové fotografie a rozvržení v atraktivní kvalitě.
To znamená, že v tiskárnách poskytujících komplexní služby a u výrobců reklamních materiálů by mohlo dojít ke ztrátě významných zdrojů příjmů v oblasti poradenství a kreativní tvorby. Zároveň je třeba počítat s tím, že data vygenerovaná koncovými zákazníky pomocí umělé inteligence nebudou bez dalšího úpravy vhodná k tisku. V předtiskové přípravě je tedy třeba počítat s vyššími náklady.
Umělá inteligence v předtiskové přípravě: Automatizované procesy předtiskové přípravy
V předtiskové přípravě je automatizace již velmi pokročilá. To platí zejména pro kontrolu dodaných dat a také pro vytváření a kontrolu složitých pracovních postupů. Výrobci jako Callas, OneVision nebo Agfa zde nabízejí rozsáhlé sady nástrojů, většinou založené na Adobe PDF Print Engine. To snižuje množství zmetků a urychluje výrobu. Využití umělé inteligence se zde však většinou zatím ještě nepropaguje.
U funkcí RIP, jako je rozvržení a vnoření, ale také při ladění barev a rastrování, však většina poskytovatelů již řadu let využívá velmi složité algoritmy. V některých případech se fakticky jedná o „expertní systémy“, tedy o druh umělé inteligence, která však byla vycvičena pro konkrétní úkol. Zůstává otázkou, do jaké míry mohou v této oblasti přinést další zlepšení rychlé pokroky ve výzkumu a vývoji.
Online tiskárna Mixam již inzeruje, že s pomocí umělé inteligence dokáže rychle a spolehlivě optimalizovat (polo)profesionální podklady od zákazníků. Typické chyby, jako jsou chybějící ořezové přesahy nebo příliš nízké rozlišení, se zde pomocí umělé inteligence opravují, aniž by bylo nutné zásah člověka.
Umělá inteligence při optimalizaci pracovního postupu
Mnoho výrobců tiskáren nabízí uživatelům možnost zaregistrovat své aktuální zařízení u cloudových služeb. Mezi příklady patří
Zákazníci tak mohou využívat služby, jako je například dálkový dohled, a navíc si prohlížet údaje o vytížení a spotřebě inkoustu. V některých případech je také možné díky neustálému monitorování předvídat chyby a problémy. Díky tomu lze preventivně naplánovat údržbu a opravy, takže k výpadku systému vůbec nedojde. Pro tiskárny je to velká výhoda.
Výrobci tiskáren a RIPů, ale i dodavatelé řešení pro řezání, jako je například společnost Zünd, mají ve svém portfoliu komplexní řešení pracovních postupů s připojením k cloudu. Pomáhají tiskárnám lépe plánovat jejich kapacity a zkracovat dodací lhůty. Lze předpokládat, že v rámci cloudových systémů se již dnes na různých úrovních využívá umělá inteligence ke strukturování a interpretaci shromážděných dat.
Umělá inteligence ve správě a řízení vztahů se zákazníky
Umělá inteligence mění pravidla hry i v backoffice. Systémy pro plánování podnikových zdrojů (ERP), jako jsou Lift a Advanter, a aplikace pro řízení vztahů se zákazníky (CRM), jako je Salesforce, jsou ve větších digitálních tiskárnách již dlouho standardem.
I tyto aplikace již částečně využívají umělou inteligenci k třídění údajů o zákaznících, předpovídání nákupního chování a automatizaci personalizovaných nabídek. Pro firmy to znamená: efektivnější komunikaci, vyšší spokojenost zákazníků a lepší využití kapacit.
Pro menší firmy zabývající se digitálním tiskem a reklamní technikou jsou však taková rozsáhlá softwarová řešení většinou příliš drahá a v konečném důsledku také příliš náročná vzhledem k objemu zakázek.
I oni však již nyní mohou ve správě těžit z výhod umělé inteligence. Například cloudová služba Microsoft 365 nabízí možnost vytvářet jednoduché agenty umělé inteligence. S doplňkovým předplatným za přibližně 20 eur na uživatele a měsíc lze na základě produktů Microsoftu vytvářet podrobné analýzy a na umělé inteligenci založené pracovní postupy přizpůsobené dané společnosti. Podobné možnosti nabízí i Google Cloud pro malé a střední podniky.
Umělá inteligence a polygrafický průmysl: Využít příležitosti, pochopit rizika
Umělá inteligence v nadcházejících letech zásadně změní polygrafický průmysl stejně jako další odvětví a oblasti podnikání. V krátkodobém a střednědobém horizontu je polygrafický průmysl na tuto změnu možná dokonce lépe připraven než jiná odvětví. Stupeň automatizace a digitalizace je totiž již nyní vysoký a navíc je mnoho podniků velmi nakloněno inovacím.
Umělá inteligence však nenahrazuje odborné znalosti ani kvalifikované pracovníky. Je to spíše nástroj, který urychluje procesy a zajišťuje kvalitu. Podniky, které do ní investují včas, těží z nižších nákladů a větší flexibility.
Zároveň vyžaduje využití umělé inteligence nové kompetence a kritické zvážení například otázek ochrany osobních údajů, ale také podoby pracovních příležitostí. Zdá se pravděpodobné, že dojde k úbytku pracovních míst pro začátečníky a pracovníky s nízkou kvalifikací.
Zbývající pracovní místa budou pravděpodobně spíše technicko-analytického než řemeslného charakteru. To může přispět k tomu, aby se polygrafický průmysl opět stal atraktivnějším pro vysoce kvalifikované uchazeče a motivované mladé talenty. Podniky by však měly dbát na to, aby strukturální změna urychlená umělou inteligencí nevyplavila z podniků cenné výrobní znalosti a žádané manuální dovednosti. Budoucnost tiskové výroby je chytrá – zůstává však společným úkolem lidí a strojů.
Zjistěte více o umělé inteligenci
