Неужели компьютер в типографии теперь возьмет на себя управление? Новые инструменты со встроенным искусственным интеллектом могут коренным образом изменить эту отрасль. Пришло время разработать соответствующие стратегии.
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно перестал быть просто модным словом. В полиграфической отрасли он открывает новые возможности, выходящие далеко за рамки автоматизации. В условиях растущих требований к скорости, качеству и экономической эффективности ИИ становится решающим фактором конкурентоспособности. Но что конкретно это означает для цифровой печати и рекламной индустрии?
ИИ в дизайне: творчество встречается с алгоритмом
В сфере дизайна ИИ уже широко используется, прежде всего в таких областях, как иллюстрация, обработка изображений и верстка. Профессиональное программное обеспечение Adobe во всей линейке продуктов использует «Adobe Sensei» — собственную платформу машинного обучения. Базовые функции «Firefly» — генеративной модели ИИ для создания творческого контента — доступны широкой аудитории даже бесплатно.
Кроме того, другие профессиональные программы для дизайна, такие как Corel Draw или Affinity, а также бесчисленное множество приложений для конечных пользователей используют ИИ при создании творческого контента. Благодаря этому даже люди, не имеющие профессионального образования в области дизайна, могут создавать простые иллюстрации, логотипы, фотографии товаров и макеты в привлекательном качестве.
Это означает, что у типографий, предоставляющих полный спектр услуг, и у специалистов по рекламной полиграфии могут исчезнуть значительные источники дохода, связанные с консультированием и творческой работой. В то же время следует ожидать, что данные, сгенерированные конечными клиентами с помощью ИИ, не всегда будут готовы к печати. Таким образом, на этапе допечатной подготовки следует рассчитывать на увеличение трудозатрат.
ИИ в допечатной подготовке: автоматизированные процессы допечатной подготовки
На этапе допечатной подготовки автоматизация уже достигла значительного уровня развития. Это касается, прежде всего, проверки поступивших данных, а также создания и контроля сложных рабочих процессов. Такие производители, как Callas, OneVision или Agfa, предлагают в этой сфере обширные программные пакеты, в большинстве случаев основанные на Adobe PDF Print Engine. Это позволяет сократить количество брака и ускорить производство. Однако использование искусственного интеллекта в данной сфере пока что, как правило, ещё не афишируется.
Однако в случае таких функций RIP, как раскладка и вложение, а также при цветокоррекции и растрировании, у большинства поставщиков уже на протяжении многих лет используются весьма сложные алгоритмы. В некоторых случаях речь фактически идет о «экспертных системах» — то есть об одном из видов искусственного интеллекта, который, однако, был обучен решению конкретной задачи. Остаётся посмотреть, в какой степени стремительные успехи в области исследований и разработок смогут привести к дальнейшему совершенствованию в этой сфере.
Онлайн-типография Mixam уже рекламирует использование искусственного интеллекта для быстрой и надёжной оптимизации (полу)профессиональных файлов клиентов. Типичные ошибки, такие как отсутствие полей обрезки или слишком низкое разрешение, устраняются там с помощью ИИ без необходимости вмешательства человека.
ИИ в оптимизации рабочего процесса
Многие производители принтеров предоставляют пользователям возможность подключать современные устройства к облачным сервисам. В качестве примеров можно привести
Благодаря этому клиенты могут пользоваться такими услугами, как удаленный мониторинг, а также просматривать данные о загрузке оборудования и расходе чернил. В некоторых случаях также имеется возможность прогнозировать неисправности и проблемы благодаря постоянному мониторингу. Это позволяет заранее планировать техническое обслуживание и ремонт, благодаря чему сбои в работе системы не возникают вовсе. Для типографий это является значительным преимуществом.
Производители принтеров и RIP-систем, а также поставщики решений для резки, такие как Zünd, предлагают комплексные решения для рабочих процессов с подключением к облачным сервисам. Они помогают типографиям более эффективно планировать свои производственные мощности и сокращать сроки поставки. Можно предположить, что в рамках облачных систем искусственный интеллект уже сегодня используется на различных уровнях для структурирования и интерпретации собранных данных.
ИИ в сфере административного управления и работы с клиентами
И в бэк-офисе искусственный интеллект меняет правила игры. Системы планирования ресурсов предприятия (ERP), такие как Lift и Advanter, а также приложения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), например Salesforce, уже давно стали стандартом в крупных типографиях, специализирующихся на цифровой печати.
Эти приложения также уже частично используют искусственный интеллект для сортировки данных о клиентах, прогнозирования поведения при оформлении заказов и автоматизации персонализированных предложений. Для компаний это означает: более эффективную коммуникацию, более высокий уровень удовлетворённости клиентов и более полную загрузку производственных мощностей.
Однако для небольших предприятий, занимающихся цифровой печатью и рекламной техникой, такие комплексные программные решения, как правило, слишком дороги и, в конечном счете, требуют слишком больших затрат по сравнению с объемом заказов.
Однако и они уже могут извлекать выгоду из ИИ в сфере управления. Например, облачный сервис Microsoft 365 предоставляет возможность создавать простые ИИ-агенты. За дополнительную подписку стоимостью около 20 евро в месяц на одного пользователя можно проводить углублённый анализ и создавать адаптированные к потребностям компании рабочие процессы на базе ИИ с использованием продуктов Microsoft. Аналогичные возможности предлагает и Google Cloud для малых и средних предприятий.
ИИ и полиграфическая отрасль: использование возможностей и понимание рисков
В ближайшие годы искусственный интеллект кардинально изменит полиграфическую отрасль, так же как и другие отрасли и сферы бизнеса. В краткосрочной и среднесрочной перспективе полиграфическая отрасль, возможно, даже лучше подготовлена к этим изменениям, чем другие отрасли. Ведь уровень автоматизации и цифровизации в ней уже высок, к тому же многие предприятия демонстрируют высокую степень инновационности.
Однако ИИ не заменяет профессиональных знаний или квалифицированных специалистов. Это инструмент, который ускоряет процессы и обеспечивает качество. Компании, которые инвестируют в него на раннем этапе, получают преимущества в виде снижения затрат и повышения гибкости.
В то же время использование ИИ требует новых компетенций и критического подхода, в частности, к вопросам защиты данных, а также к формированию возможностей трудоустройства. Вероятно, произойдет сокращение рабочих мест для начинающих специалистов и работников с низкой квалификацией.
Оставшиеся рабочие места, по всей видимости, будут носить скорее технико-аналитический, чем ремесленный характер. Это может способствовать тому, что полиграфическая отрасль вновь станет привлекательной для высококвалифицированных соискателей и мотивированных молодых специалистов. Однако предприятиям следует позаботиться о том, чтобы структурные изменения, ускоряемые искусственным интеллектом, не привели к утрате ценных производственных знаний и востребованных ручных навыков. Будущее полиграфического производства — за «умными» технологиями, но оно по-прежнему останется совместной задачей людей и машин.
Узнайте больше об искусственном интеллекте
