持续运行：预测性维护的力量

数字印刷通常涉及大量短版活件，周转速度快，交货时间越来越短，所有这些都主要由自动化工作流程驱动，从印前、印刷到印后加工和履行，可能跨越多个不同的部门。意外故障会给紧凑的生产计划带来麻烦，特别是在印刷商依赖一到两台大批量设备的情况下。为了解决这些问题并让客户放心，许多印刷机供应商开始采用预测性维护，并承诺它将减少机器停机时间。

机器故障在所难免，要完全杜绝此类问题是不可能的，但减少此类问题的发生频率可以为大多数印刷业务减轻很大压力。过去，印刷机依靠的是根据主要部件的预期使用寿命设定的维护例程。然而，这种预防性维护是一种非常不精确的科学，因为从环境条件、工作量到操作员使用打印机的技能等许多因素都会对每台机器及其部件产生不同的影响。

尽管如此，现代打印机现在配备了一系列不同的传感器，可以记录大量信息，例如打印机内部的工作温度以及打印机开机和运行的时间。通过这些数据，可以非常准确地了解打印机的老化情况以及系统整体的工作水平。大多数打印机还包括特定的传感器，用于测量所有主要部件的性能，以便更好地预测这些部件何时可能出现故障。

当然，原始数据只能帮你到这里。您还必须能够访问和分析这些数据。为此，许多设备供应商现在在销售机器的同时还销售分析程序，这些程序可以解释这些数据，帮助客户优化系统效率。这些程序使机器制造商能够收集现场所有系统的数据，从而更好地了解不同客户的不同标准如何影响设备的性能。

当然，这确实会产生大量数据，但人工智能及其通过庞大的数据集来发现模式并预测这些模式在现实世界中可能如何运作的能力确实使这一领域受益匪浅。因此，这类软件越来越能够准确预测潜在问题，并提出适当的维护步骤。

这反过来又意味着，服务建议可以针对每台打印机进行个性化定制，特别是关于何时更换部件的建议–不仅仅是针对该类型所有打印机的通用建议，而是针对该特定机器的具体建议。

这种程度的预测性维护不可避免地要付出代价。用于监控机器的所有传感器都需要一定的硬件成本，不过在过去几年中，大多数主要制造商都在慢慢扩大这些系统的范围，简单的规模经济有助于将成本控制在可控范围内。另一方面，软件的开发成本非常昂贵，而且必须在企业级互联网基础设施上运行，这是确保性能稳定和客户数据安全所必需的。

许多印刷商都会问自己，是单纯依靠预防性维护更省钱，还是注册使用这些更新的分析系统及其预测性维护方法更省钱。这可能取决于设备的价值和使用的自动化程度。

值得记住的是，每台打印机、切割台或其他设备都不仅仅是一台技术先进的机器。这些都是资本资产，应主要从它们在资产负债表上的表现来考虑。除了购买成本外，还有持续的服务和融资成本。因此，在培训和维护以及机器数据分析方面的支出都是保护投资、延长其使用寿命并确保其为您的底线做出最大贡献的一部分。

对于那些依赖高度自动化生产工作流程的印刷商来说，这种预测性维护是毋庸置疑的，因为任何停机都会导致生产延误和错过交货日期。但是，对于那些操作多种不同类型设备、拥有多条生产线、拥有熟练操作人员和严格维护制度的印刷商来说，他们可能会认为这是一个他们已经覆盖的领域。

此外，采用预测性维护方法并不能代替完全放弃日常维护和定期清洁。无论打印机的使用情况如何，总有一些事情需要定期进行。最好每隔一段时间运行一次喷嘴测试模式，以确保所有喷嘴都能按预期点火，并且没有缺线。

定期检查盖帽区域也是一个好主意，比如在班次结束时，并保持清洁。喷头本身也应定期检查和擦拭，喷嘴板应保持清洁。不言而喻，所有使用的软件和固件都应保持完全更新。这将帮助您获得最佳的喷码机性能，否则可能会导致服务协议或担保失效。

值得注意的是，除了改进维护之外，收集和分析机器数据还意味着设备供应商能够更好地了解其设备的性能，以及如何通过选择部件和机器的整体运行来优化性能。

过去，设备供应商依靠服务工程师向他们报告问题。但是，直接从机器本身获取实时信息已经改变了供应商现在对其开发的设备所掌握的信息水平。最终，这将促进大幅面打印机及相关设备的发展，使其更加坚固耐用，减少对服务呼叫的依赖。