Digitálna tlač vo všeobecnosti zahŕňa množstvo krátkych sérií s rýchlym spracovaním a stále kratšími dodacími lehotami, ktoré sú do veľkej miery poháňané automatizovanými pracovnými postupmi, ktoré môžu zahŕňať niekoľko rôznych oddelení od predtlačovej prípravy a tlače až po dokončovanie a realizáciu. Neočakávané poruchy spôsobujú problémy s tesnými výrobnými plánmi, najmä ak sa tlačiarne spoliehajú na jedno alebo dve zariadenia s veľkým objemom. S cieľom čeliť týmto problémom a upokojiť zákazníkov sa mnohí výrobcovia tlačiarní venujú prediktívnej údržbe s prísľubom, že znížia prestoje strojov.

Stroje sa nevyhnutne kazia a takéto problémy nie je možné úplne odstrániť, ale zníženie frekvencie takýchto problémov by odbremenilo väčšinu tlačových operácií. V minulosti sa tlačiarne spoliehali na stanovené postupy údržby, ktoré by zohľadňovali očakávanú životnosť hlavných komponentov. Tento druh preventívnej údržby je však veľmi nepresná veda, pretože na každý stroj a jeho súčasti pôsobí mnoho faktorov, od okolitých podmienok, cez pracovné zaťaženie až po zručnosti obsluhy pri používaní tlačiarne.

Moderné tlačiarne sú dnes vybavené množstvom rôznych snímačov, ktoré zaznamenávajú obrovské množstvo informácií, napríklad pracovnú teplotu vnútri tlačiarne, ako aj čas, počas ktorého je tlačiareň zapnutá a v prevádzke. Tieto údaje môžu poskytnúť veľmi presnú predstavu o zhoršení stavu tlačiarne a o úrovni práce, ktorú systém celkovo vykonáva. Väčšina tlačiarní obsahuje aj špecifické snímače na meranie výkonu všetkých hlavných komponentov, aby bolo možné lepšie predvídať, kedy by tieto komponenty mohli zlyhať.

Interpretácia údajov

Samozrejme, tieto prvotné údaje vám pomôžu len do určitej miery. Musíte k nim mať prístup a vedieť ich analyzovať. Na tento účel teraz mnohí výrobcovia zariadení predávajú spolu so svojimi strojmi analytické programy, ktoré dokážu tieto údaje interpretovať a pomôcť zákazníkom optimalizovať účinnosť ich systému. Tieto programy umožnili výrobcom strojov zhromažďovať údaje o všetkých systémoch, ktoré majú v teréne, aby mohli lepšie pochopiť, ako môžu rozdielne kritériá rôznych zákazníkov ovplyvniť výkonnosť ich zariadení.

Prirodzene, vzniká tak obrovské množstvo údajov, ale je to jedna z oblastí, ktorá skutočne ťaží z umelej inteligencie a jej schopnosti spracovať obrovské súbory údajov s cieľom nájsť vzory a predpovedať, ako by tieto vzory mohli fungovať v reálnom svete. Výsledkom je, že tento typ softvéru je čoraz viac schopný poskytovať pomerne presné predpovede potenciálnych problémov a navrhovať vhodné kroky údržby.

To zase znamená, že servisné poradenstvo možno prispôsobiť každej tlačiarni, najmä pokiaľ ide o odporúčania, kedy by sa mali vymeniť diely – nie len všeobecné návrhy pre všetky tlačiarne daného typu, ale konkrétne odporúčania pre…

...