Digitální tisk obecně zahrnuje velké množství zakázek v krátkém nákladu s rychlou realizací a stále kratšími dodacími lhůtami, a to vše z velké části díky automatizovaným pracovním postupům, které mohou zahrnovat několik různých oddělení od předtiskové přípravy a tisku až po dokončovací práce a realizaci. Neočekávané poruchy způsobují potíže s těsnými výrobními plány, zejména tam, kde se tiskárny spoléhaly na jedno nebo dvě velkoobjemová zařízení. Aby těmto problémům čelili a uklidnili zákazníky, mnozí dodavatelé tiskáren se pouštějí do prediktivní údržby s příslibem, že sníží prostoje strojů.

Stroje se nevyhnutelně porouchávají a není možné tyto problémy zcela odstranit, ale snížení četnosti těchto problémů by většinu tiskových operací zbavilo velkého tlaku. V minulosti se tiskárny spoléhaly na nastavené postupy údržby, které zohledňovaly předpokládanou životnost hlavních komponent. Tento druh preventivní údržby je však velmi nepřesná věda, protože na každý stroj a jeho součásti působí mnoho faktorů, od okolních podmínek, přes pracovní zatížení až po dovednosti obsluhy při používání tiskárny.

Moderní tiskárny jsou dnes vybaveny řadou různých senzorů, které zaznamenávají celou řadu informací, například pracovní teplotu uvnitř tiskárny a dobu, po kterou je tiskárna zapnutá a v provozu. Tyto údaje mohou poskytnout velmi přesnou představu o zhoršení stavu tiskárny a o úrovni práce, kterou systém celkově vykonává. Většina tiskáren také obsahuje specifické senzory pro měření výkonu všech hlavních komponent, aby bylo možné lépe předvídat, kdy by tyto komponenty mohly selhat.

Interpretace dat

Samozřejmě, že tato hrubá data vám pomohou jen do určité míry. Ještě k nim musíte mít přístup a umět je analyzovat. Za tímto účelem dnes mnoho dodavatelů zařízení prodává ke svým strojům analytické programy, které dokáží tato data interpretovat a pomáhají zákazníkům optimalizovat efektivitu jejich systému. Tyto programy umožnily výrobcům strojů shromažďovat údaje o všech systémech, které mají v provozu, aby mohli lépe pochopit, jak mohou rozdílná kritéria různých zákazníků ovlivnit výkonnost jejich zařízení.

To samozřejmě vytváří obrovské množství dat, ale je to jedna z oblastí, která skutečně těží z umělé inteligence a její schopnosti procházet obrovské soubory dat a hledat vzory a předpovídat, jak by tyto vzory mohly fungovat v reálném světě. Díky tomu je tento typ softwaru stále více schopen poskytovat poměrně přesné předpovědi potenciálních problémů a navrhovat vhodné kroky údržby.

To zase znamená, že servisní poradenství může být přizpůsobeno každé jednotlivé tiskárně, zejména pokud jde o doporučení, kdy by měly být vyměněny díly – ne pouze obecné návrhy pro všechny tiskárny daného typu, ale…

...