Der Digitaldruck umfasst in der Regel eine Vielzahl von Aufträgen in kleinen Auflagen mit schnellen Durchlaufzeiten für immer kürzere Lieferzeiten. Dies alles wird größtenteils durch automatisierte Workflows gesteuert, die sich über mehrere verschiedene Abteilungen erstrecken können, von der Druckvorstufe über den Druck bis hin zur Weiterverarbeitung und dem Fulfillment. Unerwartete Ausfälle verursachen Probleme bei engen Produktionsplänen, insbesondere wenn sich Druckereien auf ein oder zwei Geräte mit hohem Volumen verlassen haben. Um diesen Problemen entgegenzuwirken und die Kunden zu beruhigen, setzen viele Druckereianbieter auf vorausschauende Wartung mit dem Versprechen, dass dadurch die Ausfallzeiten der Maschinen reduziert werden.

Es ist unvermeidlich, dass Maschinen ausfallen, und es ist unmöglich, solche Probleme vollständig zu beseitigen, aber eine Verringerung der Häufigkeit solcher Probleme würde den meisten Druckbetrieben eine Menge Druck nehmen. In der Vergangenheit haben sich Drucker auf festgelegte Wartungsroutinen verlassen, die die erwartete Lebensdauer der wichtigsten Komponenten berücksichtigten. Diese Art der vorbeugenden Wartung ist jedoch eine sehr ungenaue Wissenschaft, da viele Faktoren, von den Umgebungsbedingungen über die Arbeitsbelastung bis hin zu den Fähigkeiten des Bedieners im Umgang mit dem Drucker, jedes Gerät und seine Teile unterschiedlich beeinflussen.

Moderne Drucker sind heute mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, die eine Vielzahl von Informationen aufzeichnen, wie z.B. die Arbeitstemperatur im Drucker und die Zeit, in der der Drucker eingeschaltet ist und läuft. Diese Daten können eine sehr genaue Vorstellung von der Abnutzung des Druckers und der Arbeitsleistung des Systems insgesamt vermitteln. Die meisten Drucker sind außerdem mit speziellen Sensoren ausgestattet, die die Leistung aller wichtigen Komponenten messen, um besser vorhersehen zu können, wann diese Komponenten ausfallen könnten.

Interpretation der Daten

Natürlich bringen Sie diese Rohdaten nur bedingt weiter. Sie müssen immer noch in der Lage sein, auf sie zuzugreifen und sie zu analysieren. Zu diesem Zweck verkaufen viele Gerätehersteller jetzt zusammen mit ihren Maschinen Analyseprogramme, die diese Daten interpretieren können und den Kunden helfen, die Effizienz ihres Systems zu optimieren. Diese Programme haben es den Maschinenherstellern ermöglicht, Daten über alle Systeme, die sie im Einsatz haben, zu sammeln, so dass sie besser verstehen können, wie sich die unterschiedlichen Kriterien der verschiedenen Kunden auf die Leistung ihrer Geräte auswirken.

Natürlich fallen dabei enorme Datenmengen an, aber dies ist ein Bereich, der wirklich von der künstlichen Intelligenz und ihrer Fähigkeit profitiert hat, riesige Datensätze zu durchforsten, um Muster zu finden und vorherzusagen, wie diese Muster in realen Szenarien funktionieren könnten. Infolgedessen ist diese Art…

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