Цифровая печать, как правило, включает в себя множество коротких тиражей с быстрыми сроками выполнения для все более коротких сроков доставки. Все это в значительной степени обусловлено автоматизированными рабочими процессами, которые могут охватывать несколько различных отделов — от допечатной подготовки и печати до финишной обработки и выполнения заказов. Неожиданные поломки вызывают проблемы с плотным производственным графиком, особенно в тех случаях, когда типографии полагаются на одно или два устройства с большим объемом печати. Чтобы решить эти проблемы и успокоить клиентов, многие производители принтеров внедряют предиктивное обслуживание, обещая, что оно сократит время простоя оборудования.

Машины неизбежно ломаются, и полностью исключить такие проблемы невозможно, но снижение частоты их возникновения позволило бы значительно снизить нагрузку на большинство печатных предприятий. В прошлом типографии полагались на установленные регламенты технического обслуживания, которые учитывали ожидаемый срок службы основных компонентов. Однако профилактическое обслуживание такого рода — очень неточная наука, поскольку многие факторы, начиная от условий окружающей среды, рабочей нагрузки и заканчивая умением оператора пользоваться принтером, влияют на каждую машину и ее детали по-разному.

При этом современные принтеры оснащены множеством различных датчиков, регистрирующих огромное количество информации, например, рабочую температуру внутри принтера, а также количество времени, в течение которого принтер включен и работает. Эти данные могут дать очень точное представление об износе принтера и уровне работы системы в целом. Большинство принтеров также оснащены специальными датчиками для измерения производительности всех основных компонентов, чтобы лучше предугадать, когда эти компоненты могут выйти из строя.

Интерпретация данных

Конечно, эти необработанные данные помогут Вам только в самом начале. Вы должны иметь возможность получить к ним доступ и проанализировать их. С этой целью многие производители оборудования теперь продают вместе со своими машинами аналитические программы, которые могут интерпретировать эти данные и помочь клиентам оптимизировать эффективность их систем. Эти программы позволяют производителям оборудования собирать данные по всем системам, которые они используют в работе, чтобы лучше понять, как различные критерии разных клиентов могут влиять на работу их оборудования.

Естественно, при этом образуется огромное количество данных, но это одна из областей, в которой искусственный интеллект и его способность проанализировать огромные массивы данных, чтобы найти закономерности и предсказать, как эти закономерности могут работать в реальных условиях. В результате, программное обеспечение такого типа все чаще способно давать довольно точные прогнозы потенциальных проблем и предлагать соответствующие шаги по обслуживанию.

Это, в свою очередь, означает, что рекомендации по обслуживанию могут быть персонализированы для каждого отдельного принтера, в частности, рекомендации по замене деталей — не просто общие рекомендации для всех принтеров данного…

...