Дигитална штампа генерално подразумева много краткотрајних послова са брзим обртом за све краће време испоруке, а све то углавном вођено аутоматизованим токовима рада који могу обухватити неколико различитих одељења, од припреме за штампу и штампе до завршне обраде и испоруке. Неочекивани кварови изазивају проблеме са густим распоредима производње, посебно тамо где су се штампарије ослањале на један или два уређаја великог обима. Да би се супротставили овим проблемима и уверили купце, многи добављачи штампача прихватају предиктивно одржавање уз обећање да ће то смањити застоје машина.

Неизбежно је да се машине кваре и немогуће је потпуно елиминисати такве проблеме, али смањење учесталости таквих проблема би увелико растеретило већину штампарских операција. У прошлости, штампачи су се ослањали на утврђене рутине одржавања које би узимале у обзир очекивани век трајања главних компоненти. Међутим, ова врста превентивног одржавања је веома непрецизна наука јер ће многи фактори, од услова околине, преко радног оптерећења и вештине оператера у коришћењу штампача, различито утицати на сваку машину и њене делове.

Уз то речено, модерни штампачи сада су опремљени низом различитих сензора за снимање огромног броја информација, као што је радна температура унутар штампача, као и време колико је штампач укључен и ради. Ови подаци могу дати веома тачну представу о погоршању стања штампача и нивоу рада који систем у целини обавља. Већина штампача такође укључује посебне сензоре за мерење перформанси свих главних компоненти како би се боље предвидело када би те компоненте могле да откажу.

Тумачење података

Наравно, ови сирови подаци вас доводе само до одређене тачке. И даље морате бити у могућности да им приступите и анализирате их. У том циљу, многи добављачи опреме сада продају аналитичке програме поред својих машина који могу да интерпретирају ове податке и помогну купцима да оптимизују ефикасност свог система. Ови програми су омогућили произвођачима машина да прикупе податке о свим системима које имају на терену како би боље разумели како различити критеријуми између различитих купаца могу утицати на перформансе њихове опреме.

Наравно, ово производи огромну количину података, али ово је једна област која је заиста имала користи од вештачке интелигенције и њене способности да обрађује огромне скупове података како би пронашла обрасце и предвидела како би ти обрасци могли да функционишу у реалним сценаријима. Као резултат тога, ова врста софтвера је све више у стању да даје прилично тачне предвиђања потенцијалних проблема и да предлаже одговарајуће кораке одржавања.

То заузврат значи да се сервисни савети могу…

...