Дигиталният печат обикновено включва много задачи в кратки тиражи с бърза обработка за все по-кратки срокове на доставка, като всичко това се управлява до голяма степен от автоматизирани работни процеси, които могат да обхванат няколко различни отдела – от предпечатната подготовка и печата до довършителните работи и изпълнението. Неочакваните повреди създават проблеми при строгите производствени графици, особено когато печатниците са разчитали на едно или две устройства с голям обем. За да се противопоставят на тези проблеми и да успокоят клиентите, много производители на принтери възприемат прогнозната поддръжка с обещанието, че тя ще намали престоите на машините.

Машините неизбежно се повреждат и е невъзможно да се премахнат напълно, но намаляването на честотата на тези проблеми би намалило много напрежението в повечето печатници. В миналото печатниците разчитаха на определени процедури за поддръжка, които отчитаха очаквания експлоатационен живот на основните компоненти. Този вид превантивна поддръжка обаче е много неточна наука, тъй като много фактори – от условията на околната среда, натоварването и уменията на оператора да използва принтера – влияят по различен начин на всяка машина и нейните части.

Въпреки това съвременните принтери са снабдени с множество различни сензори, които записват огромен набор от информация, като например работната температура в принтера, както и времето, през което принтерът е включен и работи. Тези данни могат да дадат много точна представа за влошаването на състоянието на принтера и за нивото на работа на системата като цяло. Повечето принтери включват и специфични сензори за измерване на работата на всички основни компоненти, за да се предвиди по-добре кога тези компоненти могат да се повредят.

Интерпретиране на данните

Разбира се, тези първични данни ви помагат само донякъде. Все още трябва да имате достъп до тях и да ги анализирате. За тази цел много производители на оборудване вече продават аналитични програми заедно с машините си, които могат да интерпретират тези данни и да помогнат на клиентите да оптимизират ефективността на системата си. Тези програми позволиха на производителите на машини да събират данни за всички системи, които имат на полето, за да могат да разберат по-добре как различните критерии между различните клиенти могат да повлияят на работата на тяхното оборудване.

Естествено, това води до огромно количество данни, но това е една от областите, в които изкуственият интелект и неговата способност да преработва огромни масиви от данни, за да открива модели и да прогнозира как тези модели могат да работят в реални условия, са наистина полезни. В…

...