डिजिटल प्रिन्टिङमा सामान्यतया धेरै छोटो अवधिका कामहरू समावेश हुन्छन् जसमा छिटो टर्नअराउन्ड हुन्छ र डेलिभरी समय पनि छोटो हुन्छ, जुन सबै मुख्यतया स्वचालित कार्यप्रवाहहरूद्वारा संचालित हुन्छन् जुन प्रिप्रेस र प्रिन्टिङदेखि फिनिशिङ र पूर्तिसम्म धेरै फरक विभागहरूमा फैलिन सक्छ। अप्रत्याशित ब्रेकडाउनहरूले उत्पादन तालिकाहरू बन्द गर्न समस्या निम्त्याउँछ, विशेष गरी जहाँ प्रिन्टरहरूले एक वा दुई उच्च भोल्युम उपकरणहरूमा भर परेका छन्। यी समस्याहरूको सामना गर्न र ग्राहकहरूलाई आश्वस्त पार्न, धेरै प्रिन्टर विक्रेताहरूले मेसिन डाउनटाइम घटाउने वाचाका साथ भविष्यवाणी गर्ने मर्मतसम्भारलाई अँगालेका छन्।
अनिवार्य रूपमा, मेसिनहरू बिग्रन्छन् र यस्ता समस्याहरूलाई पूर्ण रूपमा हटाउन असम्भव छ, तर यस्ता समस्याहरूको आवृत्ति घटाउनाले धेरैजसो प्रिन्ट सञ्चालनबाट धेरै दबाब कम हुनेछ। विगतमा, प्रिन्टरहरूले प्रमुख कम्पोनेन्टहरूको अपेक्षित सेवा जीवनलाई ध्यानमा राखेर सेट मर्मत दिनचर्याहरूमा भर परेका छन्। यद्यपि, यस प्रकारको रोकथाम मर्मत एक धेरै अस्पष्ट विज्ञान हो किनकि परिवेशको अवस्था, संलग्न कार्यभार र प्रिन्टर प्रयोग गर्ने अपरेटरको सीप जस्ता धेरै कारकहरूले प्रत्येक मेसिन र यसका भागहरूलाई फरक-फरक रूपमा असर गर्नेछन्।
यसो भनिए पनि, आधुनिक प्रिन्टरहरूमा अब विभिन्न सेन्सरहरूको एर्रे हुन्छ जसले प्रिन्टर भित्रको काम गर्ने तापक्रम, साथै प्रिन्टर कति समय चलिरहेको छ र कति समय चलिरहेको छ भन्ने जानकारी रेकर्ड गर्दछ। यो डेटाले प्रिन्टरमा भएको बिग्रने र समग्रमा प्रणालीले गरिरहेको कामको स्तरको धेरै सही विचार दिन सक्छ। धेरैजसो प्रिन्टरहरूमा सबै प्रमुख कम्पोनेन्टहरूको कार्यसम्पादन मापन गर्न विशिष्ट सेन्सरहरू पनि समावेश हुन्छन् ताकि ती कम्पोनेन्टहरू कहिले असफल हुन सक्छन् भनेर राम्रोसँग अनुमान गर्न सकियोस्।
डेटाको व्याख्या गर्दैअवश्य पनि, यो कच्चा डेटाले तपाईंलाई यतिसम्म मात्र पुर्याउँछ। तपाईंले अझै पनि यसलाई पहुँच गर्न र विश्लेषण गर्न सक्षम हुनुपर्छ। त्यस उद्देश्यका लागि धेरै उपकरण विक्रेताहरूले अब आफ्ना मेसिनहरूसँगै विश्लेषण कार्यक्रमहरू बेच्छन् जसले यो डेटाको व्याख्या गर्न र ग्राहकहरूलाई उनीहरूको प्रणालीको दक्षतालाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छन्। यी कार्यक्रमहरूले मेसिन निर्माणकर्ताहरूलाई उनीहरूसँग क्षेत्रमा भएका सबै प्रणालीहरूमा डेटा सङ्कलन गर्न अनुमति दिएको छ ताकि उनीहरूले विभिन्न ग्राहकहरू बीचको फरक मापदण्डले उनीहरूको उपकरणको प्रदर्शनलाई कसरी असर गर्न सक्छ भनेर राम्रोसँग बुझ्न सकून्।
स्वाभाविक रूपमा, यसले ठूलो मात्रामा डेटा उत्पादन गर्छ तर यो एउटा क्षेत्र हो जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता र विशाल डेटासेटहरू मार्फत ढाँचाहरू फेला पार्न र वास्तविक संसारको परिदृश्यहरूमा ती ढाँचाहरू कसरी काम गर्न सक्छन् भनेर भविष्यवाणी गर्ने क्षमताबाट साँच्चै फाइदा भएको छ। फलस्वरूप, यस प्रकारको सफ्टवेयरले सम्भावित समस्याहरूको एकदम सही भविष्यवाणी गर्न र उपयुक्त मर्मत चरणहरू सुझाव दिन बढ्दो रूपमा सक्षम छ।
यसको अर्थ प्रत्येक प्रिन्टरको लागि सेवा सल्लाह व्यक्तिगत बनाउन सकिन्छ, विशेष गरी पार्टपुर्जा कहिले बदल्ने भन्ने सिफारिसहरूको वरिपरि – त्यस प्रकारका सबै प्रिन्टरहरूको लागि सामान्य सुझावहरू मात्र…
...