Matbaadaki bilgisayar artık kontrolü ele mi alıyor? Yapay zeka entegre edilmiş yeni araçlar, sektörü kökünden değiştirebilir. Bunun için stratejiler geliştirmenin zamanı geldi.

Yapay zeka (YZ), çoktan bir moda sözcüğünden öteye geçmiştir. Baskı sektöründe, otomasyonun çok ötesine geçen yeni imkânlar sunuyor. Hız, kalite ve maliyet verimliliği konusundaki artan talepler göz önüne alındığında, AI rekabet gücü açısından belirleyici bir faktör haline geliyor. Peki bu, dijital baskı ve reklamcılık sektörü için somut olarak ne anlama geliyor?

Tasarım, mizanpaj ve illüstrasyonların oluşturulmasında yapay zeka şimdiden önemli bir rol oynuyor. Bu durum, dijital baskı alanında da etkisiz kalmıyor. Fotoğraf: Ekran görüntüsü

Tasarımda Yapay Zeka: Yaratıcılık ve Algoritmanın Buluşması

Tasarım alanında yapay zeka halihazırda yaygın olarak kullanılıyor; özellikle de illüstrasyon, görüntü işleme ve mizanpaj alanlarında. Adobe’nin profesyonel yazılımları, tüm ürün yelpazesi genelinde şirketin kendi makine öğrenimi platformu olan “Adobe Sensei”yi kullanıyor. Yaratıcı içerikler için geliştirilen üretken yapay zeka modeli “Firefly”nin temel işlevleri , geniş bir kitleye ücretsiz olarak sunuluyor.

Corel Draw veya Affinity gibi diğer profesyonel tasarım yazılımlarının yanı sıra son kullanıcılar için sayısız uygulama da yaratıcı içerik oluştururken yapay zekayı kullanıyor. Bu sayede, tasarım eğitimi almamış kişiler bile basit illüstrasyonlar, logolar, ürün fotoğrafları ve mizanpajları çekici bir kalitede oluşturabiliyor.

Bu, tam hizmet veren matbaalarda ve reklam teknisyenleri için danışmanlık ve tasarım alanlarındaki önemli gelir kaynaklarının ortadan kalkabileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda, son kullanıcılar tarafından yapay zeka yardımıyla üretilen verilerin doğrudan baskıya uygun olmayacağı da öngörülüyor. Dolayısıyla, baskı öncesi aşamada daha fazla çaba harcanması gerekecektir.

Grafik sektöründeki küçük işletmeler bile Google Cloud veya Microsoft 365’i kullanarak yapay zekadan faydalanabilir. Fotoğraf: Ekran görüntüsü

Baskı hazırlığında yapay zeka: Otomatikleştirilmiş baskı öncesi süreçler

Baskı öncesi aşamada otomasyon zaten oldukça ilerlemiştir. Bu durum özellikle teslim edilen verilerin kontrolü ile karmaşık iş akışlarının oluşturulması ve denetlenmesi için geçerlidir. Callas, OneVision veya Agfa gibi üreticiler, genellikle Adobe PDF Print Engine temelinde bu alanda kapsamlı yazılım paketleri sunmaktadır. Bu, israfı azaltır ve üretimi hızlandırır. Ancak bu alanda yapay zeka kullanımı henüz genellikle öne çıkarılmamaktadır.

Ancak, sayfa düzenleme ve iç içe yerleştirme gibi RIP işlevlerinde, aynı zamanda renk uyumu ve rasterleme işlemlerinde de çoğu sağlayıcıda yıllardır oldukça karmaşık algoritmalar kullanılmaktadır. Bunların bir kısmı aslında “uzman sistemler”, yani belirli bir görev için eğitilmiş bir tür yapay zekadır. Araştırma ve geliştirme alanındaki hızlı ilerlemelerin bu konuda ne ölçüde daha fazla iyileştirme sağlayabileceği ise henüz belirsizdir.

Çevrimiçi matbaa Mixam, (yarı)profesyonel müşteri verilerini hızlı ve güvenilir bir şekilde optimize etmek için halihazırda yapay zeka desteğiyle reklam yapıyor. Kesim paylarının eksik olması veya çözünürlüğün yetersiz olması gibi tipik hatalar, insan müdahalesine gerek kalmadan yapay zeka yardımıyla gideriliyor.

Otomasyon ve yapay zeka birbiriyle iç içe geçmiştir. Resimde: Durst Smart Factory. Fotoğraf: Ekran görüntüsü.

İş akışının optimizasyonunda yapay zeka

Birçok yazıcı üreticisi, kullanıcılara mevcut cihazlarını bulut hizmetlerine kaydettirme imkânı sunmaktadır. Buna örnek olarak şunlar verilebilir:

Böylelikle müşteriler, uzaktan izleme gibi hizmetlerden yararlanabilir ve ayrıca sistem yükü ile mürekkep tüketimi verilerini inceleyebilir. Bazı durumlarda, sürekli izleme sayesinde hataları ve sorunları önceden tahmin etme imkanı da bulunmaktadır. Bu sayede bakım ve onarımlar önleyici olarak planlanabilir ve böylece sistem arızalarının ortaya çıkması önlenebilir. Bu, matbaalar için büyük bir avantajdır.

Yazıcı ve RIP üreticilerinin yanı sıra Zünd gibi kesim çözümleri sağlayıcıları da ürün yelpazelerinde bulut bağlantılı karmaşık iş akışı çözümleri sunmaktadır. Bu çözümler, matbaaların kapasitelerini daha iyi planlamasına ve teslimat sürelerini kısaltmasına yardımcı olmaktadır. Bulut sistemleri içinde, toplanan verileri yapılandırmak ve yorumlamak amacıyla yapay zekanın halihazırda çeşitli düzeylerde kullanıldığı varsayılabilir.

İdare ve Müşteri Yönetiminde Yapay Zeka

Yapay zeka, arka ofis alanında da oyunun kurallarını değiştiriyor. Lift ve Advanter gibi Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemleri ile Salesforce gibi Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) uygulamaları, büyük ölçekli dijital matbaalarda uzun zamandır standart hale gelmiştir.

Bu uygulamalar da müşteri verilerini sınıflandırmak, sipariş davranışlarını tahmin etmek ve kişiselleştirilmiş teklifleri otomatikleştirmek için kısmen yapay zekaya başvurmaktadır. Bu, şirketler için daha verimli iletişim, daha yüksek müşteri memnuniyeti ve daha iyi kapasite kullanımı anlamına gelmektedir.

Ancak dijital baskı ve reklamcılık sektöründeki küçük işletmeler için bu tür kapsamlı yazılım çözümleri genellikle çok pahalıdır ve nihayetinde iş hacmine kıyasla çok fazla zaman ve çaba gerektirir.

Ancak idari süreçlerde de yapay zekadan faydalanabilirler. Örneğin, Microsoft 365 bulut hizmeti, basit yapay zeka ajanları oluşturma imkânı sunar. Kullanıcı başına aylık yaklaşık 20 avroluk ek bir abonelikle, Microsoft ürünleri temelinde derinlemesine analizler ve şirkete özel yapay zeka destekli iş akışları oluşturulabilir. Google Cloud da küçük ve orta ölçekli işletmeler için benzer olanaklar sunmaktadır.

Yapay Zeka ve Baskı Sektörü: Fırsatları Değerlendirmek, Riskleri Anlamak

Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda baskı sektörünü diğer sektörler ve iş alanları kadar köklü bir şekilde değiştirecek. Kısa ve orta vadede, grafik sektörü bu değişime diğer sektörlere kıyasla belki de daha iyi hazırlıklıdır. Zira otomasyon ve dijitalleşme düzeyi halihazırda yüksektir; ayrıca birçok şirket yeniliklere son derece açıktır.

Ancak yapay zeka, uzmanlık bilgisinin veya uzman personelin yerini tutmaz. Aksine, süreçleri hızlandıran ve kaliteyi güvence altına alan bir araçtır. Erken aşamada yatırım yapan şirketler, daha düşük maliyetler ve daha yüksek esneklikten yararlanır.

Aynı zamanda, yapay zekanın kullanımı yeni beceriler gerektiriyor ve veri koruma gibi konuların yanı sıra istihdam olanaklarının şekillendirilmesi konusunda da eleştirel bir yaklaşım gerektiriyor. Yeni başlayanlar ve düşük vasıflı çalışanlar için iş olanaklarının azalması muhtemel görünüyor.

Geriye kalan işler, muhtemelen zanaatkarlık niteliğinden çok teknik-analitik nitelikte olacaktır. Bu durum, baskı endüstrisini yüksek nitelikli adaylar ve motivasyonu yüksek genç yetenekler için yeniden cazip hale getirmeye katkıda bulunabilir. Ancak şirketler, yapay zeka sayesinde hızlanan yapısal dönüşümün, şirketlerden değerli üretim bilgisini ve aranan manuel becerileri de ortadan kaldırmamasına dikkat etmelidir. Baskı üretiminin geleceği akıllıdır – ancak bu, insanlar ve makinelerin ortak bir görevi olmaya devam edecektir.