A digitális nyomtatás általában sok kis példányszámú, gyors átfutási idővel rendelkező, egyre rövidebb szállítási határidőkkel rendelkező munkát jelent, amelyeket nagyrészt automatizált munkafolyamatok vezérelnek, amelyek több különböző részlegre terjedhetnek ki, az előkészítéstől a nyomtatáson és a befejezésen át a kivitelezésig és a teljesítésig. A váratlan meghibásodások gondot okoznak a szoros gyártási ütemtervekben, különösen ott, ahol a nyomdák egy vagy két nagy mennyiségű eszközre támaszkodnak. E problémák kiküszöbölése és az ügyfelek megnyugtatása érdekében számos nyomtatógyártó a prediktív karbantartást támogatja azzal az ígérettel, hogy ez csökkenteni fogja a gépleállásokat.

Elkerülhetetlen, hogy a gépek meghibásodjanak, és lehetetlen teljesen kiküszöbölni az ilyen problémákat, de az ilyen problémák gyakoriságának csökkentése nagy terhet vehetne le a legtöbb nyomtatási műveletről. A múltban a nyomdák olyan meghatározott karbantartási rutinokra támaszkodtak, amelyek figyelembe vették a fő alkatrészek várható élettartamát. Ez a fajta megelőző karbantartás azonban nagyon pontatlan tudomány, mivel számos tényező – a környezeti körülményektől kezdve a munkaterhelésen át a kezelőnek a nyomtató használatában való jártasságáig – minden egyes gépre és annak alkatrészeire másképp hat.

Ennek ellenére a modern nyomtatók ma már számos különböző érzékelővel vannak felszerelve, amelyek rengeteg információt rögzítenek, például a nyomtató belső hőmérsékletét, valamint a nyomtató bekapcsolt és futó üzemidejét. Ezek az adatok nagyon pontos képet adhatnak a nyomtató állapotromlásáról és a rendszer által végzett munka szintjéről. A legtöbb nyomtató speciális érzékelőket is tartalmaz az összes fő alkatrész teljesítményének mérésére, hogy jobban előre lehessen jelezni, mikor hibásodhatnak meg ezek az alkatrészek.

Az adatok értelmezése

Természetesen ezekkel a nyers adatokkal csak eddig lehet eljutni. Még mindig hozzá kell tudni férni és elemezni kell tudni. Ebből a célból számos berendezésgyártó ma már analitikai programokat is árul a gépei mellé, amelyek képesek értelmezni ezeket az adatokat, és segítenek az ügyfeleknek optimalizálni a rendszerük hatékonyságát. Ezek a programok lehetővé tették a gépgyártók számára, hogy adatokat gyűjtsenek a terepen lévő összes rendszerükről, így jobban megérthetik, hogy a különböző ügyfelek eltérő kritériumai hogyan befolyásolhatják a berendezésük teljesítményét.

Természetesen ez óriási mennyiségű adatot eredményez, de ez az egyik olyan terület, amely igazán profitált a mesterséges intelligenciából és annak azon képességéből, hogy hatalmas adathalmazokon keresztül ropogtatva mintákat találjon, és megjósolja, hogy ezek a minták hogyan működhetnek a való világban. Ennek eredményeképpen az ilyen típusú szoftverek egyre inkább képesek a lehetséges problémák pontos előrejelzésére és a megfelelő karbantartási lépések javaslására.

Ez viszont azt jelenti, hogy a szervizelési tanácsokat személyre szabottan lehet az egyes nyomtatókra szabni, különösen az alkatrészek cseréjére vonatkozó ajánlások…

...