L’impression numérique implique généralement un grand nombre de travaux à court terme avec des délais d’exécution rapides pour des délais de livraison de plus en plus courts, le tout largement piloté par des flux de travail automatisés qui peuvent couvrir plusieurs départements différents, du prépresse à l’impression, en passant par la finition et l’exécution. Les pannes inattendues perturbent les calendriers de production serrés, en particulier lorsque les imprimeurs s’appuient sur un ou deux appareils à haut volume. Pour contrer ces problèmes et rassurer les clients, de nombreux fournisseurs d’imprimantes adoptent la maintenance prédictive en promettant qu’elle réduira les temps d’arrêt des machines.

Inévitablement, les machines tombent en panne et il est impossible d’éliminer complètement ces problèmes, mais la réduction de leur fréquence soulagerait considérablement la plupart des opérations d’impression. Dans le passé, les imprimeurs s’en remettaient à des routines de maintenance fixes qui tenaient compte de la durée de vie prévue des principaux composants. Toutefois, ce type de maintenance préventive est une science très inexacte car de nombreux facteurs, depuis les conditions ambiantes, les charges de travail impliquées et les compétences de l’opérateur dans l’utilisation de l’imprimante, affectent chaque machine et ses pièces différemment.

Cela dit, les imprimantes modernes sont aujourd’hui dotées d’une multitude de capteurs qui enregistrent un large éventail d’informations, telles que la température de fonctionnement à l’intérieur de l’imprimante, ainsi que la durée pendant laquelle l’imprimante est en marche. Ces données peuvent donner une idée très précise de la détérioration de l’imprimante et du niveau de travail du système dans son ensemble. La plupart des imprimantes sont également équipées de capteurs spécifiques qui mesurent les performances de tous les principaux composants afin de mieux anticiper leur défaillance.

Interprétation des données

Bien entendu, ces données brutes ne sont pas suffisantes. Il faut encore pouvoir y accéder et les analyser. À cette fin, de nombreux fournisseurs d’équipements vendent désormais des programmes d’analyse avec leurs machines, qui peuvent interpréter ces données et aider les clients à optimiser l’efficacité de leur système. Ces programmes ont permis aux constructeurs de machines de recueillir des données sur tous les systèmes qu’ils ont sur le terrain, afin de mieux comprendre comment les critères variables d’un client à l’autre peuvent influer sur les performances de leur équipement.

Naturellement, cela produit une énorme quantité de données, mais c’est un domaine qui a vraiment bénéficié de l’intelligence artificielle et de sa capacité à…

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