¿Va a tomar ahora el control el ordenador en la imprenta? Las nuevas herramientas con IA integrada podrían cambiar el sector de arriba abajo. Es hora de preparar estrategias para ello.
La inteligencia artificial (IA) hace tiempo que dejó de ser solo una palabra de moda. En el sector de la impresión, abre nuevas posibilidades que van mucho más allá de la automatización. Ante las crecientes exigencias en cuanto a velocidad, calidad y rentabilidad, la IA se convierte así en un factor decisivo para la competitividad. Pero, ¿qué significa esto concretamente para la impresión digital y la tecnología publicitaria?
La IA en el diseño: la creatividad se une a los algoritmos
En el ámbito del diseño, la IA ya se usa muchísimo, sobre todo en ilustración, edición de imágenes y maquetación. El software profesional de Adobe utiliza en toda su gama «Adobe Sensei», su propia plataforma de aprendizaje automático. Como modelo de IA generativa para contenidos creativos, «Firefly» ofrece funciones básicas que incluso están disponibles de forma gratuita para el público en general.
Otros programas de diseño profesional, como Corel Draw o Affinity, así como un montón de apps para usuarios finales, también usan la IA para crear contenido creativo. Así, incluso las personas que no tienen formación en diseño pueden crear ilustraciones sencillas, logotipos, fotos de productos y maquetaciones con una calidad muy buena.
Esto significa que las imprentas de servicio completo y las empresas de publicidad podrían perder importantes fuentes de ingresos en los ámbitos del asesoramiento y la creación. Al mismo tiempo, hay que tener en cuenta que los datos generados por los clientes finales con ayuda de la IA no siempre están listos para imprimir. Así que habrá que contar con un mayor esfuerzo en la fase de preimpresión.
La IA en la preparación de la impresión: procesos automatizados de preimpresión
En la fase de preimpresión, la automatización ya está muy avanzada. Esto se aplica sobre todo a la comprobación de los datos recibidos, así como a la creación y el control de flujos de trabajo complejos. Fabricantes como Callas, OneVision o Agfa ofrecen paquetes completos para esto, normalmente basados en el Adobe PDF Print Engine. Esto reduce los desechos y acelera la producción. Sin embargo, todavía no se suele promocionar el uso de la IA en este ámbito.
Sin embargo, en funciones de RIP como la imposición y el anidamiento, pero también en la calibración del color y el tramado, la mayoría de los proveedores llevan años utilizando algoritmos muy complejos. En algunos casos, se trata de hecho de «sistemas expertos», es decir, un tipo de IA que, sin embargo, ha sido entrenada para una tarea concreta. Queda por ver hasta qué punto los rápidos avances en investigación y desarrollo pueden aportar más mejoras en este ámbito.
La imprenta online Mixam ya se anuncia con tecnología de IA para optimizar de forma rápida y fiable los archivos de los clientes (semi)profesionales. Los errores típicos, como la falta de márgenes de corte o una resolución demasiado baja, se corrigen allí con ayuda de la IA, sin que haga falta que intervenga nadie.
La IA en la optimización del flujo de trabajo
Muchos fabricantes de impresoras te ofrecen la posibilidad de registrar tus dispositivos actuales en servicios en la nube. Algunos ejemplos son
Así, los clientes pueden usar servicios como la supervisión remota y consultar datos sobre la carga de trabajo y el consumo de tinta. En algunos casos, también existe la posibilidad de predecir fallos y problemas gracias a la supervisión constante. Así, se pueden programar el mantenimiento y las reparaciones de forma preventiva, para que ni siquiera se produzca una avería del sistema. Para las imprentas, esto supone una gran ventaja.
Los fabricantes de impresoras y RIP, pero también los proveedores de soluciones de corte como Zünd, ofrecen soluciones complejas de flujo de trabajo conectadas a la nube. Ayudan a las imprentas a planificar mejor sus capacidades y a acortar los plazos de entrega. Es de suponer que, dentro de los sistemas en la nube, la IA ya se utiliza hoy en día a distintos niveles para estructurar e interpretar los datos recopilados.
La IA en la administración y la gestión de clientes
La IA también está cambiando las reglas del juego en el back office. Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), como Lift y Advanter, y las aplicaciones de gestión de relaciones con los clientes (CRM), como Salesforce, ya son algo habitual en las imprentas digitales más grandes.
Estas aplicaciones también utilizan ya, en parte, la inteligencia artificial para clasificar los datos de los clientes, predecir el comportamiento de compra y automatizar las ofertas personalizadas. Para las empresas, esto se traduce en una comunicación más eficiente, una mayor satisfacción de los clientes y un mejor aprovechamiento de la capacidad.
Sin embargo, para las pequeñas empresas dedicadas a la impresión digital y la publicidad, estas soluciones de software tan completas suelen ser demasiado caras y, al fin y al cabo, demasiado complejas en comparación con el volumen de los encargos.
Pero tú también puedes sacar partido a la IA en la administración. Por ejemplo, el servicio en la nube Microsoft 365 te permite crear agentes de IA sencillos. Con una suscripción adicional de unos 20 euros al mes por usuario, puedes realizar análisis en profundidad y crear flujos de trabajo basados en IA y adaptados a tu empresa, todo ello a partir de productos de Microsoft. Google Cloud también ofrece opciones similares para las pequeñas y medianas empresas.
La IA y el sector de la impresión: aprovechar las oportunidades, entender los riesgos
En los próximos años, la IA va a cambiar el sector de la impresión de forma tan radical como lo hará en otros sectores y ámbitos de negocio. A corto y medio plazo, puede que el sector gráfico esté incluso mejor preparado para ello que otros sectores. Y es que el nivel de automatización y digitalización ya es alto, y además muchas empresas tienen mucha ganas de innovar.
Sin embargo, la IA no sustituye a los conocimientos especializados ni a los profesionales cualificados. Es más bien una herramienta que agiliza los procesos y garantiza la calidad. Las empresas que invierten desde el principio se benefician de menores costes y mayor flexibilidad.
Al mismo tiempo, el uso de la IA exige nuevas competencias y un análisis crítico sobre cuestiones como la protección de datos, pero también sobre cómo se configuran las oportunidades laborales. Parece probable que se reduzcan los puestos de trabajo para principiantes y para personas poco cualificadas.
Probablemente, los puestos de trabajo que queden tendrán un carácter más técnico-analítico que manual. Esto puede ayudar a que el sector de la impresión vuelva a resultar más atractivo para candidatos altamente cualificados y jóvenes profesionales motivados. Sin embargo, las empresas deberían asegurarse de que el cambio estructural acelerado por la IA no acabe arrasando con los valiosos conocimientos de producción y las habilidades manuales tan buscadas dentro de las empresas. El futuro de la impresión es inteligente, pero sigue siendo una tarea conjunta de personas y máquinas.
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