Er det nu computeren på trykkeriet, der tager styringen? Nye værktøjer med integreret kunstig intelligens kan komme til at ændre branchen fra grunden. Det er på tide at udarbejde strategier herfor.

Kunstig intelligens (AI) er for længst blevet mere end blot et buzzword. Inden for trykproduktion åbner den op for nye muligheder, der rækker langt ud over automatisering. I lyset af stigende krav til hastighed, kvalitet og omkostningseffektivitet bliver AI dermed en afgørende faktor for konkurrenceevnen. Men hvad betyder det konkret for digitaltryk og reklameteknik?

Kunstig intelligens spiller allerede en stor rolle i udarbejdelsen af design, layout og illustrationer. Det har også konsekvenser for digitaltryk. Foto: Skærmbillede

AI i design: Kreativitet møder algoritmer

Inden for design anvendes AI allerede i stor udstrækning, især inden for illustration, billedredigering og layout. Professionel software fra Adobe bruger på tværs af hele produktpaletten »Adobe Sensei«, virksomhedens egen platform for maskinlæring. Som en generativ AI-model til kreativt indhold, »Firefly«, er grundlæggende funktioner endda tilgængelige gratis for det brede publikum.

Også andre professionelle designprogrammer som Corel Draw eller Affinity samt utallige apps til slutbrugere anvender kunstig intelligens til at skabe kreativt indhold. Det gør det muligt for selv personer uden designuddannelse at skabe enkle illustrationer, logoer, produktfotos og layout i flot kvalitet.

Det betyder, at fuldservice-trykkerier og reklamebureauer risikerer at miste vigtige indtægtskilder inden for rådgivning og kreativt arbejde. Samtidig må man forvente, at de data, som slutkunderne genererer ved hjælp af AI, ikke umiddelbart er klar til tryk. Her må man altså regne med en øget arbejdsbyrde i forberedelsesfasen.

Selv små virksomheder inden for den grafiske branche kan drage fordel af AI ved at anvende Google Cloud eller Microsoft 365. Foto: Skærmbillede

AI i trykforberedelsen: Automatiserede prepress-processer

I prepress-fasen er automatiseringen allerede langt fremme. Dette gælder især for kontrollen af de indsendte data samt oprettelsen og overvågningen af komplekse arbejdsgange. Producenter som Callas, OneVision og Agfa tilbyder her omfattende programpakker, som oftest er baseret på Adobe PDF Print Engine. Det reducerer spild og fremskynder produktionen. Imidlertid bliver brugen af kunstig intelligens her som regel endnu ikke fremhævet.

Når det gælder RIP-funktioner som f.eks. udskæring og nestning, men også farvejustering og rastering, har de fleste udbydere dog allerede i årevis anvendt meget komplekse algoritmer. I nogle tilfælde drejer det sig faktisk om »ekspertsystemer«, altså en form for kunstig intelligens, der dog er blevet trænet til en bestemt opgave. Det er endnu uvist, i hvilket omfang de hurtige fremskridt inden for forskning og udvikling kan medføre yderligere forbedringer på dette område.

Online-trykkeriet Mixam reklamerer allerede med AI-støtte til hurtig og pålidelig optimering af (semi)professionelle kundedata. Typiske fejl, såsom manglende beskæringsmargener eller for lav opløsning, rettes der ved hjælp af AI, uden at et menneske behøver at gribe ind.

Automatisering og kunstig intelligens går hånd i hånd. På billedet: Durst Smart Factory. Foto: Skærmbillede.

Kunstig intelligens til optimering af arbejdsgangen

Mange printerproducenter giver brugerne mulighed for at tilmelde deres aktuelle enheder til cloud-tjenester. Eksempler herpå er

Kunderne kan dermed benytte tjenester som f.eks. fjernovervågning og desuden se data om udnyttelsesgrad og blækforbrug. I nogle tilfælde er det også muligt at forudsige fejl og problemer gennem løbende overvågning. Dermed kan vedligeholdelse og reparationer planlægges forebyggende, så der slet ikke opstår et systemnedbrud. For trykkerier er dette en stor fordel.

Producenter af printere og RIP-systemer, men også udbydere af skæreløsninger som Zünd, har komplekse workflow-løsninger med cloud-integration i deres sortiment. De hjælper trykkerier med at planlægge deres kapacitet bedre og forkorte leveringstiderne. Det må antages, at kunstig intelligens allerede i dag anvendes på forskellige niveauer inden for cloud-systemerne til at strukturere og fortolke de indsamlede data.

Kunstig intelligens i administration og kundestyring

Også i backoffice ændrer kunstig intelligens spillereglerne. Enterprise Resource Planning (ERP)-systemer som Lift og Advanter samt Customer Relationship Management (CRM)-applikationer som Salesforce er for længst blevet standard hos større digitaltrykkerier.

Også disse applikationer benytter sig allerede delvist af kunstig intelligens til at sortere kundedata, forudsige bestillingsmønstre og automatisere personaliserede tilbud. For virksomhederne betyder det: mere effektiv kommunikation, højere kundetilfredshed og bedre udnyttelse af kapaciteten.

For mindre virksomheder inden for digitaltryk og reklameteknik er sådanne omfattende softwareløsninger dog som regel for dyre og i sidste ende også for ressourcekrævende i forhold til ordrernes omfang.

Men også de kan allerede drage fordel af AI i administrationen. For eksempel giver cloudtjenesten Microsoft 365 mulighed for at oprette enkle AI-agenter. Med et tillægsabonnement til ca. 20 euro pr. bruger pr. måned kan man opbygge dybdegående analyser og AI-baserede arbejdsgange, der er tilpasset virksomheden, på basis af Microsoft-produkter. Google Cloud tilbyder også lignende muligheder for små og mellemstore virksomheder.

Kunstig intelligens og trykkeribranchen: Udnyt mulighederne, forstå risiciene

I de kommende år vil kunstig intelligens ændre trykkeribranchen lige så grundlæggende som andre brancher og forretningsområder. På kort og mellemlang sigt er den grafiske branche måske endda bedre rustet til dette end andre sektorer. Automatiserings- og digitaliseringsgraden er nemlig allerede høj, og mange virksomheder er desuden meget innovationsvillige.

AI er dog ikke en erstatning for faglig viden eller fagfolk. Det er derimod et værktøj, der fremskynder processer og sikrer kvaliteten. Virksomheder, der investerer tidligt, drager fordel af lavere omkostninger og større fleksibilitet.

Samtidig kræver brugen af kunstig intelligens nye kompetencer og en kritisk tilgang til blandt andet spørgsmål om databeskyttelse, men også til udformningen af beskæftigelsesmuligheder. Det forekommer sandsynligt, at der vil ske en nedgang i antallet af job for nybegyndere og lavtuddannede.

De tilbageværende job vil sandsynligvis være mere teknisk-analytiske end håndværksmæssige. Det kan være med til at gøre trykkeribranchen mere attraktiv igen for højtkvalificerede ansøgere og motiverede unge talenter. Virksomhederne bør dog være opmærksomme på, at den strukturændring, der fremskyndes af AI, ikke også skyller værdifuld produktionsviden og efterspurgte manuelle færdigheder ud af virksomhederne. Fremtiden for trykproduktionen er smart – men den forbliver en fælles opgave for mennesker og maskiner.