印刷厂里的计算机是否即将接管控制权？集成人工智能的新工具可能会从根本上改变该行业。现在是时候为此制定相应策略了。
人工智能（AI）早已不仅仅是一个流行词。 在印刷生产领域，它开辟了远超自动化范畴的新可能性。随着对速度、质量和成本效益要求的不断提高，人工智能已成为决定竞争力的关键因素。但这对数字印刷和广告技术具体意味着什么呢？
人工智能在设计中的应用：创造力与算法的交汇
在设计领域，人工智能已被广泛应用，尤其在插画、图像处理和版式设计方面。 Adobe的全系列专业软件均采用了其自主研发的机器学习平台“Adobe Sensei”。作为一款用于创意内容的生成式AI模型，“Firefly”的基础功能甚至向广大用户免费开放。
此外，诸如Corel Draw或Affinity等其他专业设计软件，以及面向终端用户的无数应用程序，也在创意内容制作过程中运用了人工智能。这使得即使没有接受过设计培训的人，也能制作出质量上乘的简单插图、徽标、产品照片和版式设计。
这意味着，对于提供全方位服务的印刷厂和广告制作公司而言，咨询和创意设计方面的重要收入来源可能会因此流失。与此同时，预计终端客户借助人工智能生成的数据可能无法直接用于印刷。因此，印前处理阶段的工作量预计将会增加。
人工智能在印前准备中的应用：自动化印前流程
在印前阶段，自动化已取得长足进展。这尤其体现在对交付数据的审核，以及复杂工作流的创建和控制方面。Callas、 OneVision或Agfa等厂商在此领域提供了功能全面的软件套件，这些套件大多基于 Adobe PDF Print Engine。这既减少了废品率，又加快了生产速度。不过，目前该领域通常尚未大力推广人工智能的应用。
不过，在RIP功能（如拼版和套印）以及色彩匹配和网点处理方面，大多数供应商多年来早已采用了非常复杂的算法。 其中部分实际上属于“专家系统”，即一种经过针对特定任务训练的人工智能。研发领域的飞速进步能在多大程度上推动这一领域的进一步改进，仍有待观察。
在线印刷公司Mixam已开始宣传其利用人工智能（AI）技术，能够快速、可靠地优化（半）专业的客户数据。借助AI技术，诸如缺失裁切余量或分辨率过低等常见错误可被自动修正，无需人工干预。
人工智能在工作流优化中的应用
许多打印机制造商允许用户将当前设备注册到云服务中。例如：
客户因此可以使用远程监控等服务，还可以查看设备利用率和墨水消耗量等数据。 在某些情况下，通过持续监控还可以预测故障和问题。这样就能提前安排维护和维修工作，从而从源头上避免系统故障的发生。这对印刷企业来说是一个巨大的优势。
打印机和RIP制造商，以及像Zünd这样的裁切解决方案供应商，都提供了具备云连接功能的复杂工作流程解决方案。这些解决方案有助于印刷企业更好地规划产能并缩短交货时间。 可以推测，在云系统中，人工智能目前已在不同层面上得到应用，用于对收集到的数据进行结构化处理和解读。
人工智能在行政管理和客户管理中的应用
在后台运营领域，人工智能同样正在改变游戏规则。像Lift和 Advanter这样的企业资源规划（ERP）系统，以及像Salesforce这样的客户关系管理（CRM）应用程序，早已成为大型数字印刷企业的标配。
这些应用程序中，部分也已开始利用人工智能来对客户数据进行分类、预测订购行为并自动生成个性化推荐。对企业而言，这意味着：沟通更高效、客户满意度更高以及资源利用率更佳。
然而，对于规模较小的数字印刷和广告技术企业而言，此类功能全面的软件解决方案通常价格过高，而且相对于订单规模而言，其使用成本也过高。
不过，行政部门同样可以从人工智能中获益。例如，云服务Microsoft 365就提供了创建简单AI代理的功能。 只需每月为每位用户支付约20欧元的附加订阅费，即可基于微软产品构建深入的分析功能，并建立符合企业需求的AI支持工作流。谷歌云（Google Cloud）也为中小企业提供了类似的功能。
人工智能与印刷业：把握机遇，认清风险
在未来几年里，人工智能将像对其他行业和业务领域那样，对印刷业带来根本性的变革。在短期和中期内，印刷行业可能比其他行业更有能力应对这一变革。因为该行业的自动化和数字化程度已经很高，而且许多企业都极具创新精神。
然而，人工智能并不能替代专业知识或专业人才，而是一种能够加快流程并确保质量的工具。及早进行投资的企业将受益于更低的成本和更高的灵活性。
与此同时，人工智能的应用不仅需要新的技能，还要求对数据保护等问题进行批判性探讨，同时也需要对就业机会的规划进行深入思考。初级岗位和低技能岗位的减少似乎在所难免。
剩余的岗位预计将更多地偏向技术分析类，而非手工操作类。这有助于提升印刷行业对高素质求职者和积极进取的新生代人才的吸引力。 不过，企业应注意，由人工智能加速的结构转型不应导致宝贵的生产知识和备受追捧的手工技能从企业中流失。印刷生产的未来是智能化的——但这仍然是人类与机器共同承担的任务。
