Ottaako tietokone nyt ohjat painotalossa? Uudet, tekoälyä hyödyntävät työkalut saattavat muuttaa alan perusteellisesti. On aika laatia tätä varten strategioita.

Tekoäly (AI) on jo kauan sitten ollut muutakin kuin pelkkä muotisana. Painotuotannossa se avaa uusia mahdollisuuksia, jotka ulottuvat paljon automatisointia pidemmälle. Nopeutta, laatua ja kustannustehokkuutta koskevien vaatimusten kasvaessa tekoälystä tulee siten ratkaiseva tekijä kilpailukyvyn kannalta. Mutta mitä tämä tarkoittaa konkreettisesti digitaalipainatukselle ja mainostekniikalle?

Tekoälyllä on jo nyt merkittävä rooli suunnittelun, taiton ja kuvitusten luomisessa. Tällä on vaikutuksia myös digitaalipainatukseen. Kuva: Näyttökuva

Tekoäly muotoilussa: luovuus kohtaa algoritmin

Suunnittelualalla tekoälyä hyödynnetään jo laajasti, etenkin kuvituksessa, kuvankäsittelyssä ja taitossa. Adoben ammattikäyttöön tarkoitetut ohjelmistot hyödyntävät koko tuotevalikoimassaan yrityksen omaa koneoppimisalustaa, ”Adobe Senseiä”. Luovaan sisältöön tarkoitetun generatiivisen tekoälymallin, ”Fireflyn”, perustoiminnot ovat jopa ilmaiseksi laajalle yleisölle.

Myös muut ammattikäyttöön tarkoitetut suunnitteluohjelmistot, kuten Corel Draw tai Affinity, sekä lukuisat kuluttajille suunnatut sovellukset hyödyntävät tekoälyä luovien sisältöjen luomisessa. Tämän ansiosta myös henkilöt, joilla ei ole muotoilukoulutusta, voivat luoda yksinkertaisia kuvituksia, logoja, tuotekuvia ja ulkoasuja houkuttelevalla laadulla.

Tämä tarkoittaa, että täyden palvelun painotaloissa ja mainosalan yrityksissä neuvontaan ja luovaan työhön liittyvät merkittävät tulonlähteet saattavat kadota. Samalla on odotettavissa, että loppuasiakkaiden tekoälyn avulla tuottamat tiedot eivät ole suoraan painokelpoisia. Tästä syystä painovalmisteluvaiheessa on odotettavissa lisätyötä.

Jopa graafisen alan pienet yritykset voivat hyötyä tekoälystä ottamalla käyttöön Google Cloudin tai Microsoft 365:n. Kuva: Näyttökuva

Tekoäly painovalmistelussa: automatisoidut painovalmisteluprosessit

Painovalmisteluvaiheessa automatisointi on jo pitkälle edistynyt. Tämä koskee erityisesti toimitettujen tietojen tarkistamista sekä monimutkaisten työnkulkujen luomista ja valvontaa. Valmistajat kuten Callas, OneVision ja Agfa tarjoavat alalle kattavia ohjelmistopaketteja, jotka perustuvat useimmiten Adobe PDF Print Engine -tekniikkaan. Tämä vähentää hylkyä ja nopeuttaa tuotantoa. Tekoälyn käyttöä ei kuitenkaan vielä yleensä mainosteta tässä yhteydessä.

RIP-toiminnoissa, kuten sivun asettelussa ja nestäytysmenetelmissä, mutta myös värisäätelyssä ja rasteroinnissa, useimmat toimittajat ovat kuitenkin jo vuosien ajan hyödyntäneet erittäin monimutkaisia algoritmeja. Osittain kyseessä ovat käytännössä ”asiantuntijajärjestelmät”, eli eräänlainen tekoäly, joka on kuitenkin koulutettu tiettyä tehtävää varten. Jää nähtäväksi, missä määrin tutkimuksen ja kehityksen huima edistyminen voi tuoda tähän alaan lisää parannuksia.

Verkkopainotalo Mixam mainostaa jo tekoälyn avulla tapahtuvaa (semi)ammattimaisten asiakastietojen nopeaa ja luotettavaa optimointia. Tyypilliset virheet, kuten puuttuvat leikkausvarat tai liian alhainen resoluutio, korjataan siellä tekoälyn avulla ilman, että ihmisen tarvitsee puuttua asiaan.

Automaatio ja tekoäly kulkevat käsi kädessä. Kuvassa: Durst Smart Factory. Kuva: Näyttökuva.

Tekoäly työnkulun optimoinnissa

Monet tulostinvalmistajat tarjoavat käyttäjille mahdollisuuden rekisteröidä nykyiset laitteet pilvipalveluihin. Esimerkkejä ovat

Tämän ansiosta asiakkaat voivat hyödyntää esimerkiksi etävalvontapalveluita sekä tarkastella tietoja käyttöasteesta ja musteenkulutuksesta. Joissakin tapauksissa jatkuvan seurannan avulla on myös mahdollista ennakoida vikoja ja ongelmia. Tämän ansiosta huolto- ja korjaustyöt voidaan ajoittaa ennaltaehkäisevästi, jolloin järjestelmän vikaantumista ei edes pääse syntymään. Tämä on suuri etu painotaloille.

Tulostin- ja RIP-valmistajat, mutta myös leikkausratkaisujen toimittajat, kuten Zünd, tarjoavat monimutkaisia, pilvipohjaisia työnkulkuratkaisuja. Ne auttavat painotaloja suunnittelemaan kapasiteettiaan paremmin ja lyhentämään toimitusaikoja. On syytä olettaa, että pilvipohjaisissa järjestelmissä tekoälyä hyödynnetään jo nykyään eri tasoilla kerättyjen tietojen jäsentämiseen ja tulkintaan.

Tekoäly hallinnossa ja asiakashallinnassa

Myös backoffice-toiminnassa tekoäly muuttaa pelisääntöjä. Enterprise Resource Planning (ERP) -järjestelmät, kuten Lift ja Advanter, sekä Customer Relationship Management (CRM) -sovellukset, kuten Salesforce, ovat jo kauan olleet vakiintuneita suuremmissa digitaalipainotaloissa.

Myös nämä sovellukset hyödyntävät jo osittain tekoälyä asiakastietojen lajitteluun, tilauskäyttäytymisen ennustamiseen ja räätälöityjen tarjousten automatisointiin. Yrityksille tämä tarkoittaa tehokkaampaa viestintää, parempaa asiakastyytyväisyyttä ja parempaa kapasiteetin käyttöastetta.

Digitaalipainatuksen ja mainostekniikan alalla toimiville pienemmille yrityksille tällaiset laajat ohjelmistoratkaisut ovat kuitenkin useimmiten liian kalliita ja lopulta myös liian työläitä suhteessa tilausten laajuuteen.

Mutta myös ne voivat jo nyt hyötyä tekoälystä hallinnossa. Esimerkiksi Microsoft 365 -pilvipalvelu tarjoaa mahdollisuuden luoda yksinkertaisia tekoälyagentteja. Noin 20 euron kuukausimaksulla käyttäjää kohti voidaan lisäpalvelun avulla luoda perusteellisia analyyseja ja yrityksen tarpeisiin räätälöityjä tekoälypohjaisia työnkulkuja Microsoft-tuotteiden pohjalta. Google Cloud tarjoaa vastaavia mahdollisuuksia myös pienille ja keskisuurille yrityksille.

Tekoäly ja painoteollisuus: mahdollisuuksien hyödyntäminen, riskien ymmärtäminen

Tekoäly tulee muuttamaan painoteollisuutta tulevina vuosina yhtä perusteellisesti kuin muita toimialoja ja liiketoiminta-alueita. Lyhyellä ja keskipitkällä aikavälillä graafinen ala on tähän mahdollisesti jopa paremmin varautunut kuin muut alat. Automaatio- ja digitalisaatioaste on nimittäin jo korkea, ja lisäksi monet yritykset ovat erittäin innovaatiohaluisia.

Tekoäly ei kuitenkaan korvaa asiantuntemusta tai ammattitaitoista työvoimaa. Se on pikemminkin työkalu, joka nopeuttaa prosesseja ja varmistaa laadun. Yritykset, jotka investoivat siihen varhaisessa vaiheessa, hyötyvät alhaisemmista kustannuksista ja suuremmasta joustavuudesta.

Samalla tekoälyn käyttö edellyttää uusia osaamisia ja kriittistä pohdintaa esimerkiksi tietosuojakysymyksistä, mutta myös työllistymismahdollisuuksien muotoilusta. Aloittelijoille ja matalan osaamistason työntekijöille tarkoitettujen työpaikkojen väheneminen vaikuttaa todennäköiseltä.

Jäljelle jäävät työpaikat ovat luultavasti luonteeltaan pikemminkin teknisiä ja analyyttisiä kuin käsityöläisluonteisia. Tämä voi auttaa tekemään painoteollisuudesta jälleen houkuttelevamman korkeasti koulutetuille hakijoille ja motivoituneille nuorille osaajille. Yritysten tulisi kuitenkin huolehtia siitä, ettei tekoälyn vauhdittama rakennemuutos huuhtele yrityksistä pois arvokasta tuotantotietoa ja kysyttyjä manuaalisia taitoja. Painotuotannon tulevaisuus on älykäs – mutta se pysyy ihmisten ja koneiden yhteisenä tehtävänä.

Lue lisää tekoälystä