La Ley de Amara dice que sobrevaloramos las nuevas tecnologías a corto plazo y las infravaloramos a largo plazo. La IA ha superado el entusiasmo inicial y ahora se centra en el trabajo práctico y útil, exploramos lo que esto significa para las imprentas y cómo es probable que se desarrolle la transformación real.

Cada pocos meses, la conversación sobre la inteligencia artificial oscila entre los extremos. En un momento se reconoce que la IA es la tecnología más importante del siglo. Al siguiente, se la culpa de inundar Internet con contenidos de baja calidad y de socavar el trabajo creativo. Para los impresores que intentan comprender hacia dónde se dirige realmente la IA, este conflicto crea incertidumbre.

Aquí es donde la Ley de Amara resulta útil. Bautizada por el futurólogo Roy Amara, afirma que la gente tiende a sobrestimar el impacto a corto plazo de las nuevas tecnologías y a subestimar sus efectos a largo plazo. Esta idea se ha utilizado antes para explicar la sobreexcitación sobre los primeros ordenadores, Internet (el boom de las punto com) y los primeros teléfonos móviles. Ahora se está aplicando a la IA, ya que las expectativas cambian rápidamente.

La cuestión para las empresas de impresión es en qué fase de este ciclo nos encontramos y qué nos dice sobre el papel que desempeñará la IA en el futuro del trabajo creativo y de producción.

¿Qué significa la Ley de Amara?

La Ley de Amara es una observación más que una regla precisa, pero se ha mantenido a lo largo de muchas oleadas de innovación. Normalmente, las nuevas tecnologías entran en el mercado y reciben mucha atención de los medios de comunicación y previsiones poco realistas. A esto le sigue la decepción cuando la tecnología no cumple esas primeras expectativas. Lo que viene después es la parte que la mayoría de la gente pasa por alto. El progreso continúa a un ritmo constante, a menudo en silencio, hasta que la tecnología se adopta ampliamente y es más influyente de lo esperado.

Aplicado a la IA, es fácil reconocer el patrón. La primera oleada de herramientas de IA generativa llegó con enormes pretensiones. La gente predijo una completa remodelación del trabajo en cuestión de meses. Al mismo tiempo, los críticos advertían de un Internet ahogado en contenidos vacíos y sintéticos. A algunas empresas de impresión se les dijo que la…

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