Na konferenci FESPA v rámci veletrhu FESPA 2026 v Barceloně se čtyři přední představitelé odvětví zabývali tím, jak digitální tisk, umělá inteligence, požadavky na udržitelnost a výroba na zakázku společně přispívají k zásadní proměně textilního průmyslu – od získávání vláken až po dům spotřebitele.

Digitální transformace se neoznamuje předem. Postupně se rozvíjí – jedna inovace za druhou –, až se celé odvětví ohlédne a uvědomí si, že se mu pod nohama změnila půda. Právě v této situaci se dnes nachází textilní průmysl.

Tuto panelovou diskusi, kterou moderovala Debbie McKeeganová, textilní ambasadorka FESPA, se zúčastnili čtyři významní představitelé tohoto odvětví: Gart Davis, Kerry Maguire King, Mitesh Patel ze společnosti Premier Textiles a Duncan Ferguson ze společnosti Epson, jejichž společné zkušenosti pokrývají oblasti tisku na zakázku, dodávek textilií, dekorace oděvů, designu a technologií pro digitální výrobu. Diskuse, která se konala živě na konferenci FESPA v Barceloně, se rychle přesunula od dynamiky trhu po pandemii covidu k tvorbě vzorů řízené umělou inteligencí, digitálním produktovým pasům a tomu, jak by mohla vypadat budoucnost textilního průmyslu skutečně na zakázku.

Následuje přehled klíčových témat, která se v této souvislosti objevila, spolu s konkrétními doporučeními pro všechny, kdo v této oblasti působí.

Jak vlastně vypadala situace v textilním odvětví po pandemii covidu?

Diskuse začala upřímným zhodnocením toho, v jaké situaci se odvětví ocitlo po otřesech posledních let. Očekávaná vlna přesunu výroby zpět do domovských zemí, na kterou mnozí s jistotou začali stavět své produktové strategie, se zastavila. Geopolitická situace, cla a rostoucí náklady na energii vytvořily obtížné provozní podmínky, zejména pro tradiční výrobce textilu.

Účastníci panelové diskuze poukázali na výrazný posun v oblasti bytové výzdoby, módy a reklamních dárků, které se jeví jako segmenty s největší pravděpodobností, že budou hnací silou oživení. Udržitelnost, ačkoli v tomto období poněkud ustoupila z titulních stránek, zůstala strukturální silou – panel se však shodl, že se vrátí s větší regulační silou.

Poselství bylo jasné: tento propad byl pouze dočasný. Digitální tisk na zakázku, design a výroba opět nabírají na obrátkách, a to nejen díky komerční poptávce, ale i díky připravovaným předpisům, které od tohoto odvětví budou vyžadovat mnohem přísnější vykazování jeho ekologické stopy.

Jak dodavatelé textilií zavádějí inovace v oblasti nákladů a udržitelnosti?

Rostoucí náklady na energii a stále přísnější regulační požadavky vyvíjejí na dodavatele textilií značný tlak. Namísto toho, aby slevili z kvality – v tomto bodě se členové panelu vyjádřili jednoznačně –, hledají dodavatelé chytřejší způsoby, jak strukturálně snížit náklady.

Jedním z přístupů, který si získává na oblibě, je provádění předúpravy přímo v textilní továrně a zajišťování přímých dodávek zákazníkům, čímž se vynechává jeden krok v dodavatelském řetězci a snižují se náklady na dodávku včetně cla. Stejně důležité je odmítnout ústupky v specifikacích tkanin: snižování gramáže (GSM), změna hustoty vláken nebo přechod na jiné směsi za účelem úspory peněz vede k nejednotné kvalitě výrobků, trvanlivosti a výkonu napříč tiskovými platformami a podkopává důvěru, na níž jsou založeny dlouhodobé dodavatelské vztahy.

Pokud jde o udržitelnost, jsou inovace uváděné na trh skutečně povzbudivé:

  • Služby zpětného odběru odpadu z tiskové výroby (nikoli spotřebitelského odpadu), přičemž odpad je drcen a znovu zpracován na vlákna pro další tkaní
  • Látky ze 100 % recyklované bavlny potištěné pigmentovými tiskovými technologiemi jsou nyní k dispozici ve velkém množství
  • Sortimenty organických látek se v nabídkách dodavatelů aktivně rozšiřují
  • DNA markery v recyklovaném polyesteru umožňují sledovatelnost; tato technologie se v současné době zkoumá i pro použití u bavlny

Jakou roli hraje digitální technologie v efektivitě výroby?

V tomto bodě se diskuse výrazně zrychlila. Panelisté poukázali na lídry v oblasti fast fashion jako na měřítka: některé společnosti dokážou produkt dostat od návrhu až k prodeji (ve velkém měřítku) za 90 dní. Jiné společnosti díky plně digitálním modelům tuto lhůtu zkrátily na pozoruhodných minus deset – přijímají platbu ještě před vyrobením produktu a odesílají jej až po potvrzení objednávky. Pro větší značky jsou nyní strategická partnerství s výrobními dodavateli nezbytná k zajištění rychlé výroby na zakázku v těsné blízkosti, která je v souladu s daty a poptávkou.

Za skutečně pokrokový krok byla označena integrace předúpravy a následného zpracování přímo do digitálních tiskáren, jako je například Epson ML 13 000. Po celá desetiletí digitální tisk na textilie do značné míry kopíroval analogový model, včetně jeho energeticky náročných požadavků na následné zpracování: napařování, praní, napínání. Díky integraci těchto kroků do jediného stroje s využitím pigmentových inkoustů a speciálně vyvinutých tiskových kapalin může toto odvětví výrazně snížit svou energetickou stopu a zároveň otevřít nové možnosti využití a obchodní příležitosti.

Bylo to jasně zdůrazněno: energetické náklady při potisku textilií zřídka souvisejí s potiskem samotným. Spíše se týkají následných procesů. Odstranění nebo omezení tohoto kroku patří k nejvýznamnějším změnám, které může výrobní závod provést.

V jaké míře představuje výroba na zakázku překážku pro oděvní průmysl?

Technologie přímého tisku na oděv (DTG) a přímého tisku na fólii (DTF) již prokázaly, že spotřebitelé oceňují personalizaci a přizpůsobení na míru. Míra konverze na těchto trzích odráží skutečný zájem ze strany koncových uživatelů.

Výzva v oděvním průmyslu však přesahuje rámec samotného tisku. Šití zůstává převážně ručním procesem prováděným v zahraničí, a právě tento jediný krok značně snižuje hodnotu, kterou mají digitální tisk a strategie přesunu výroby zpět do vlasti vytvořit. Můžete sice přejít na digitální tisk, ale pokud budete oděvy i nadále posílat do zahraničí k montáži, model podnikání se tím nezmění.

Panel označil umělou inteligenci a robotiku za nejslibnější cestu k překonání tohoto úzkého místa. Modely typu „vidění-jazyk-akce“, v nichž se robotika kombinuje se zpracováním vizuálních dat a jazyka, jsou nyní schopny interaktivně skládat a posouvat látku. Šití je, když se na to podíváme podrobněji, v podstatě procesem skládání a vedení látky. Miliardové investice, které v současné době směřují do těchto typů modelů, nejsou abstraktní: přímo poukazují na problém montáže.

Jak umělá inteligence mění tvorbu střihů a návrh oděvů?

Jedním z nejprogresivnějších témat diskuse bylo to, co by se dalo nazvat „modely velkých střihových vzorů“ – systémy umělé inteligence vycvičené na rozsáhlých sbírkách střihových vzorů pro šité oděvy, které jsou schopné tyto vzory dynamicky rozkládat a znovu skládat v reakci na slovní pokyn.

Vize, kterou panel představil: návrhář nebo spotřebitel by mohl vycházet ze siluety oděvu z roku 1962, popsat svou postavu, své preference a zamýšlené použití a obdržet tak kompletně sestavený, na míru přizpůsobený střihový vzor připravený k digitálnímu řezání a šití. Suroviny, design povrchu i návod na sestavení by mohly vzejít z jediné interakce.

Toto není sci-fi. Účastníci diskuse zdůraznili, že ještě před rokem se tato možnost jevila jako nepravděpodobná. Dnes je však znatelně blíž. Spojení multimodální umělé inteligence, robotické automatizace šití a digitálního tisku na zakázku otevírá reálnou cestu k skutečně personalizované výrobě oděvů ve velkém měřítku.

Co jsou digitální pasy produktů a proč jsou důležité?

Digitální pasy výrobků byly představeny jako téma, které se týká každého výrobce dodávajícího zboží po celém světě – nejde o záležitost budoucnosti, ale o současnou povinnost, která se rychle stává realitou díky regulačním opatřením.

Účastníci diskuse, kteří se již tři až čtyři roky zabývají produktovými údaji a certifikacemi, popsali situaci, v níž podrobné technické listy, certifikační záznamy a dokumentace sledovatelnosti již nepředstavují konkurenční výhodu – jsou to prostě základní předpoklady. Využití DNA markerů v recyklovaném polyesteru k ověření původu vláken se již komerčně uplatňuje. K dispozici jsou i podobné aplikace pro bavlnu.

Praktickou výzvou, zejména pro menší značky a začínající maloobchodníky, je orientace v oblasti certifikací. Jaké dokumenty jsou vyžadovány? Které certifikace jsou důležité pro které trhy? Účastníci panelové diskuze doufají, že se tato oblast výrazně zjednoduší díky rámcům, jako je schema.org, které začínají poskytovat strukturu, do níž mohou dodavatelé vkládat data, čímž se údaje o sledovatelnosti stanou strojově čitelnými a přístupnými pro agenty umělé inteligence.

Jak umělá inteligence propojuje design, výrobu a spotřebitele?

Poslední téma, kterým se panel zabýval, bylo pro značky působící dnes na internetu z komerčního hlediska snad nejnaléhavější. Spotřebitelé již využívají agenty umělé inteligence k vyhledávání a nákupu produktů, tito agenti však nefungují jako vyhledávače. Vstupují do dialogu. Učí se preference. Nabízejí produkty na základě podrobných, strukturovaných dat, nikoli na základě několika klíčových slov.

Důsledky jsou značné: pokud jsou údaje o vašich produktech nedostatečné, vaše značka zůstane neviditelná v nákupním procesu, který je stále více zprostředkován umělou inteligencí. Podrobné specifikace materiálů, certifikáty udržitelnosti, původ vláken, výrobní metody, typy tiskových barev – všechna tato data, jsou-li zveřejněna prostřednictvím platforem jako Shopify s využitím standardů schema.org, se stanou pro systémy umělé inteligence vyhledatelnými a citovatelnými. Míra konverze z vyhledávání produktů podporovaného umělou inteligencí je údajně více než čtyřikrát vyšší než u tradičních výsledků vyhledávačů.

Jedna z účastnic panelové diskuze, Kerry Maguire-King, představila praktický příklad využití ChatGPT k průzkumu trendů a optimalizaci tiskových návrhů speciálně pro procesy digitálního textilního tisku – čímž dokázala, že umělá inteligence je užitečná nejen v oblasti orientované na spotřebitele, ale také jako nástroj pro výrobu a design.

Hlavní závěry a kroky k realizaci

Diskuse na veletrhu FESPA v Barceloně se týkala široké škály témat. Zde jsou priority, které se pro odborníky z celého dodavatelského řetězce jevily jako nejzřetelnější:

  1. Investujte do datové infrastruktury už teď. Připravte podrobná metadata o produktech – podrobné specifikace materiálů, certifikáty udržitelnosti a informace o sledovatelnosti – a zveřejněte je ve formátech, které dokáže přečíst umělá inteligence. Nejedná se o volitelnou záležitost; právě to bude rozhodující pro vaši viditelnost v obchodování nové generace.
  2. Seznamte se s technologií tisku na zakázku. Pokud jste dosud neuvažovali o začlenění digitálních technologií do svého tiskového procesu, úspory nákladů a energie z něj činí jednu z investic s nejvyšší návratností, které máte k dispozici.
  3. Berte odpad vážně. Služby zpětného odběru odpadu z tiskové výroby jsou životaschopné, komerčně zajímavé a stále více se od nich očekává. Probíhají pilotní programy – do této oblasti se vyplatí zapojit.
  4. Zaveďte ve své firmě znalosti v oblasti umělé inteligence. Od výzkumu trendů po tvorbu střihů, od správy produktových dat po vyhledávání určené pro spotřebitele – umělá inteligence již nyní mění každou část textilního hodnotového řetězce. Zvědavost není volitelná
  5. Zjednodušte svůj příběh o udržitelnosti. Pokud jste dodavatelem nebo partnerem v oblasti textilií, zaměřte se na to, aby byla dokumentace týkající se certifikace a sledovatelnosti snadno dostupná a snadno předatelná dalším článkům v dodavatelském řetězci. Pro malé značky a startupy je důležité, aby tento proces byl co nejjednodušší.
  6. Zamyslete se nad problémem sestavování. Pokud je výroba oděvů na zakázku součástí vaší vize, zaslouží si fáze šití velkou pozornost. Pečlivě sledujte vývoj modelů umělé inteligence založených na principu „vize–jazyk–akce“.

Tempo změn v tomto odvětví je ohromující. Diskuse, které se v současné době vedou – o umělé inteligenci, automatizaci, udržitelnosti a digitálních pasech výrobků – nejsou pouhou teorií. Právě teď ovlivňují rozhodnutí, která se přijímají jak na výrobních linkách, tak v zasedacích místnostech.

Upřímně děkujeme Gartovi Davisovi, Kerry Maguire Kingové, Duncanovi Fergusonovi a Miteshovi Patelovi za to, že se připojili k Debbie McKeeganové v panelové diskusi a podělili se o své bohaté zkušenosti, postřehy a vizi budoucího směřování tohoto odvětví. Kvalita této diskuse odráží dlouholetou práci na špičce textilních inovací a přítomnost těchto hlasů v diskusi je pro celé odvětví velkým přínosem.

Často kladené otázky

Co je to výroba textilu na zakázku a proč je důležitá?

Výroba textilu na zakázku znamená, že oděvy či textilní výrobky se vyrábějí až po obdržení objednávky, namísto držení hotových zásob. Eliminuje to riziko spojené se skladovými zásobami, snižuje množství odpadu a umožňuje personalizaci ve velkém měřítku. Některé společnosti zaměřené na digitální technologie dosáhly modelu „minus deset dní“ – tedy inkasa platby ještě před zahájením výroby.

Jakým způsobem snižuje integrace předúpravy a následné úpravy do digitálních tiskáren spotřebu energie?

Většina spotřeby energie při tradičním textilním tisku připadá na následné úpravy – napařování, praní a napínání – nikoli na samotný tisk. Stroje jako Epson ML 13 000 integrují předúpravu i následnou úpravu s pigmentovým inkoustem do jediného procesu, čímž tyto energeticky náročné kroky eliminují nebo výrazně omezují.

Co je to digitální pas produktu a které podniky jej potřebují?

Digitální pas výrobku je strukturovaný, strojově čitelný záznam o materiálech, certifikacích, místě výroby a údajích o udržitelnosti daného výrobku. Regulační rámce zaváděné na celosvětových trzích budou tyto pasy vyžadovat u všech průmyslových výrobků přepravovaných přes hranice. Každý výrobce textilu, který dodává své zboží do celého světa, se na to musí připravit.

Jak může umělá inteligence pomoci menším značkám zorientovat se v certifikacích textilií?

Nástroje umělé inteligence mohou začínajícím značkám pomoci s průzkumem certifikačních požadavků a s orientací v tom, jaká dokumentace je pro konkrétní trhy potřebná. Platformy jako schema.org navíc dodavatelům umožňují strukturovat a zveřejňovat údaje o certifikacích ve formátech, které agenti umělé inteligence dokážou přečíst a prezentovat spotřebitelům – čímž se snižuje zátěž pro značky, které nedisponují vlastními odbornými znalostmi.

Jakou roli hraje umělá inteligence v budoucnosti tvorby střihů oděvů?

„Velké vzorové modely“ založené na umělé inteligenci dokážou načíst rozsáhlé knihovny střihových vzorů, rozložit je na jednotlivé prvky a dynamicky je znovu sestavit na základě verbálních pokynů. V kombinaci s automatizovaným robotickým šitím tak vzniká reálná cesta k personalizované výrobě oděvů na zakázku v komerčně životaschopném měřítku.