A inteligência por trás da tinta: como a IA está mudando a impressão para sempre

A Keypoint Intelligence, líder global em dados de mercado para o setor de imagem digital, demonstrou a crescente aplicação da inteligência artificial em todas as facetas da impressão na Conferência SmartHub, na Personalisation Experience 2025, realizada na FESPA Global Print Expo no início deste mês.

Qual é o verdadeiro benefício da IA? Em termos simples, de acordo com a Keypoint Intelligence: ela permite decisões mais rápidas. Economiza tempo, minimiza o desperdício e eleva toda a experiência do cliente. As gráficas que adotarem IA serão mais ágeis e provavelmente mais lucrativas. E, à medida que a IA deixa de ser uma função reativa e se torna proativa nos fluxos de trabalho, a questão é: você pode se dar ao luxo de não investir?

Especializada em todos os segmentos de impressão, desde grande formato até têxteis comerciais, embalagens e rótulos, a Keypoint Intelligence oferece os dados independentes, pesquisas e liderança de pensamento mais abrangentes do setor e está posicionada de forma única para analisar a força mais disruptiva do mercado atualmente: a IA.

A IA é a resposta para os problemas perenes da indústria de impressão: escassez de mão de obra qualificada, pressões de custos, qualidade inconsistente e o novo fardo das métricas de sustentabilidade obrigatórias

Na conferência SmartHub, na Personalisation Experience, realizada na FESPA Global Print Expo, em Berlim, em maio, Lisa Brown e Johnny Shell, analistas principais da Keypoint, descreveram como a IA já estava sendo integrada em áreas-chave da cadeia de valor: do design e pré-impressão ao atendimento ao cliente e entrega. A IA também é a resposta para os problemas recorrentes da indústria gráfica: escassez de mão de obra qualificada, pressões de custos, qualidade inconsistente e o novo fardo das métricas de sustentabilidade obrigatórias.

Lisa e Johnny apontaram que alguns, se não todos, os fornecedores e vendedores de uma gráfica já estão utilizando IA. Hoje, a IA está agilizando a etapa de design, permitindo que os usuários ajustem e atualizem imagens automaticamente para melhorar a qualidade. Na fase de pré-impressão, ferramentas de previsão com tecnologia de IA estão ajudando a prever problemas com antecedência, antes que eles ocorram, e configurando o planejamento de tarefas e recursos. Na fase de produção, ferramentas de otimização estão impulsionando a eficiência no cronograma de produção e no planejamento de tarefas. Na pós-produção, a inspeção e o controle de qualidade estão utilizando o aprendizado de máquina para ajudar a detectar defeitos precocemente. Por fim, no ponto de atendimento ao cliente e entrega na cadeia de valor, a personalização orientada por IA é fundamental para atingir resultados personalizados e uma melhor experiência do cliente.

Portanto, a IA já é amplamente adotada no setor e está sendo testada e integrada, especialmente em áreas como preparação de arquivos e gerenciamento de cores. Mas, olhando para o futuro, quais áreas apresentarão maior crescimento quando se trata de maximizar o uso da IA?

A pesquisa da Keypoint mostra que aplicações que atualmente têm uso limitado, como análise preditiva e manutenção, automação dinâmica de fluxos de trabalho e monitoramento em tempo real, serão padrão em todo o setor em alguns anos. E a IA estará presente em diversas aplicações e etapas do fluxo de trabalho, incluindo vendas, marketing e desenvolvimento de negócios. Aqueles que permanecerem à margem poderão ficar para trás se não considerarem acompanhar seus concorrentes que utilizam IA.

Impressão têxtil digital

Como exemplo, Brown e Shell se aprofundaram na entrega de valor direcionado pela IA na impressão têxtil digital. A otimização inteligente de arquivos permite ajustes para tipos de tecido e gamas de cores. O roteamento automatizado de trabalhos melhora a produtividade e a alocação de recursos. O gerenciamento de impressão baseado em IA minimiza o erro humano e equilibra a capacidade dinamicamente. E esses sistemas otimizam totalmente a produção, permitindo a ampliação da produção sem adicionar complexidade. A IA utiliza dados de sensores e padrões do hardware de produção que antecipam falhas de componentes para reduzir o tempo de inatividade não planejado, que é um fator de custo importante em muitas operações de alta produtividade.

O sistema de IA monitora continuamente o desempenho do cabeçote de impressão, o movimento do tecido e os parâmetros de cura para garantir qualidade consistente e prevenir erros de forma proativa

O Atlas Max da Kornit Digital exemplifica essa mudança em direção à inteligência por meio de análises integradas na impressão têxtil. O sistema de IA monitora continuamente o desempenho da cabeça de impressão, o movimento do tecido e os parâmetros de cura para garantir qualidade consistente e prevenir erros proativamente. Módulos controlados por IA ajustam dinamicamente as configurações de tinta e cura com base no tipo de peça e nas condições ambientais em tempo real, enquanto alertas de manutenção preditiva reduzem o tempo de inatividade. Os operadores do Atlas Max podem obter insights em tempo real sobre produtividade, uso de tinta e lucratividade da impressão. Essa funcionalidade resulta em maior precisão na primeira impressão, redução de desperdício e significativamente menos intervenções do operador.

Áreas de expansão da IA

A Keypoint identificou quatro áreas principais onde a IA se expandirá.

1. IA generativa para design e marketing
   A criação instantânea de conteúdo levará a uma produção mais rápida e a campanhas hiperpersonalizadas e customizadas em massa. Já há um tempo de resposta de design de 30% a 50% mais rápido com o uso de IA, e algoritmos excepcionais de gerenciamento de cores estão aprimorando a consistência das cores em diferentes substratos, de modo que a personalização em escala não será mais um gargalo.

2. Sustentabilidade
   A IA é fundamental para permitir que as gráficas monitorem métricas de sustentabilidade e atinjam metas ESG. Ela pode calcular as emissões de cada trabalho com base no uso de materiais e no consumo de energia, em vez de depender de auditorias manuais ou relatórios posteriores. Os sistemas de IA podem ajustar as configurações da secadora, os volumes de tinta e as configurações da máquina para reduzir recursos e automatizar os relatórios ESG. O resultado? Uma auditoria de sustentabilidade simplificada com uma reputação de marca mais forte, maior confiança do cliente e maior conformidade com as regulamentações em evolução, como o Pacto Ecológico Europeu ou as iniciativas de economia circular.

3. Orquestração automatizada de gráficas
   A IA irá além de ferramentas isoladas para a orquestração completa de todo o ambiente de produção, onde não apenas automatizará tarefas, mas também tomará decisões de alto nível e otimizará as operações do início ao fim. Com o roteamento inteligente de trabalhos, a IA pode atribuir trabalhos de impressão aos dispositivos mais adequados com base na compatibilidade do material, na carga de trabalho atual e na disponibilidade de tinta, além de simular cenários de produção para otimizar preventivamente as cargas, o uso de tinta, o consumo de substrato e os custos de energia antes mesmo da execução dos trabalhos. O resultado esperado é o aumento da produtividade e a adesão aos acordos de nível de superfície, a redução da dependência do operador para o agendamento e a melhora da capacidade de resposta a mudanças repentinas de trabalho ou pedidos urgentes.

4. IA + IoT para gráficas conectadas
   Podemos esperar uma gráfica mais inteligente e conectada. Todo o hardware, software e outros sistemas distintos de uma gráfica, em várias regiões ou locais, estarão conectados centralmente. Um exemplo é a manutenção preditiva, quando a IA diagnostica e prevê falhas com antecedência, antes que elas aconteçam. O monitoramento e os alertas se tornarão ainda mais avançados com diagnósticos remotos em tempo real, diagnósticos remotos de problemas em dispositivos, bem como remediação proativa fora do local. O monitoramento avançado de consumíveis (tintas, papéis, tecidos) será monitorado e os ciclos inteligentes de reposição reduzirão o tempo de inatividade. Tudo isso provavelmente será integrado a um painel de dados mais avançado, para que as gráficas possam controlar seu ambiente de forma centralizada e tomar melhores decisões sobre seus negócios.

“O futuro é sobre convergência”, disse Johnny Shell. “Fábricas inteligentes não são mais uma teoria. Elas estão sendo construídas com IA e IoT como núcleo. A gráfica do futuro não é apenas inteligente, é autônoma.”