Jak zoptymalizować impozycję dzięki zautomatyzowanej technologii

Rozmawialiśmy z Tilia Labs o tym, jak sztuczna inteligencja może prowadzić do najbardziej opłacalnego narzucania poprzez ograniczenie wkładu ludzkiego.

W jaki sposób Phoenix może pomóc drukarniom w optymalizacji impozycji?

Optymalizacja materiału i czasu ma kluczowe znaczenie w całej branży poligraficznej. Niezależnie od tego, czy chodzi o etykiety i opakowania, komercyjne czy wielkoformatowe, ceny materiałów wzrosły i obserwujemy brak wykwalifikowanej siły roboczej. Tilia Phoenix zapewnia szybki i spójny sposób tworzenia setek układów w ciągu kilku minut, dostarczając kluczowe dane dotyczące ceny, czasu, marnotrawstwa i innych.

Tilia Phoenix modeluje Twoją halę produkcyjną. Ponieważ system rozumie sprzęt do drukowania i wykańczania, materiały i procesy, zmniejsza potrzebę podejmowania decyzji przez ludzi. System ciężko pracuje, aby określić najlepszy sposób wykonania określonej pracy w oparciu o kluczowe dane klienta i datę wysyłki.

Zadania łączenia mogą być skomplikowane ze względu na zwiększoną liczbę jednostek magazynowych (SKU) i szybsze żądania realizacji. System inteligentnie grupuje zadania, aby zoptymalizować materiał i skrócić czas drukowania i wykańczania.

Jakie są godne uwagi funkcje Phoenix AI?

Tilia Phoenix ma teraz zaawansowany moduł skryptowy, który rozszerza funkcjonalność za pomocą JavaScript. Klienci chcieli sposobu na dostosowanie tworzenia układu w oparciu o własne procesy produkcji przygotowawczej. Wykorzystanie gotowych skryptów lub tworzenie własnych skryptów pozwala Tilia Phoenix zautomatyzować oznaczanie, działania, obliczenia i nie tylko, aby zredukować powtarzalne zadania ręczne.

Możliwość inteligentnego dodawania spadów w oparciu o prostokątną ścieżkę cięcia lub ścieżkę cięcia w kształcie konturu jest również bardzo fajną funkcją w Phoenix. Eliminując potrzebę ręcznego rozszerzania lub klonowania pikseli, Phoenix może inteligentnie zrozumieć grafikę, aby rozszerzyć grafikę poza ścieżkę cięcia bez konieczności ręcznej edycji pliku.

Nasz nowy moduł planowania tektury falistej, pierwszy w branży, umożliwia zaawansowaną optymalizację zwojów w procesach drukowania górnego arkusza i tektury falistej. Planowanie odbywa się poprzez modelowanie urządzeń i procesów tektury falistej z opcjami określania liczby noży tnących i tnących.

W jaki sposób sztuczna inteligencja przenosi narzucanie na nowy poziom?

Sztuczna inteligencja zapewnia spójność i szybkość. Symulując halę produkcyjną, użytkownicy na wszystkich poziomach umiejętności mogą wprowadzać pliki i pozwolić systemowi wykonać ciężką pracę polegającą na rozplanowaniu zadania i dostarczaniu danych pomocnych w podejmowaniu decyzji.

Jak właściwie działa sztuczna inteligencja?

Nasz algorytm sztucznej inteligencji minimalizuje koszty wymagane do wykonania zadania. Rozumiejąc koszty produkcji i koszty zapasów wymagane do wyprodukowania zestawu zamówień, firma Phoenix może wykorzystać najnowocześniejszą technologię sztucznej inteligencji, aby pomóc w iteracji milionów różnych opcji w celu uzyskania najbardziej opłacalnego narzucenia przy niewielkiej lub żadnej interwencji człowieka .

W jakich sektorach narzucanie AI jest szczególnie pomocne?

Tilia Phoenix została opracowana jako uniwersalne rozwiązanie, z którego konwerter może korzystać w całym swoim zakładzie produkcyjnym. Mamy specjalne narzędzia i funkcje dostosowane do branż, w tym etykiet i składanych pudełek, druku komercyjnego, wielkoformatowego i tektury falistej.

W jaki sposób różne permutacje nakładania łączą się z procesami cięcia i wykańczania?

Ponownie, minimalizując koszt zadania, Phoenix nie tylko troszczy się o maksymalizację wydajności materiału, ale także bierze pod uwagę kolejne etapy wykańczania. Na przykład algorytm rozpoznaje liczbę zwojów arkusza podczas cięcia na gilotynowym urządzeniu tnącym i ocenia koszt/korzyść dodania dodatkowego zwoju arkusza w porównaniu z ponoszeniem strat na arkuszu.

W jaki sposób klienci usprawnili swoje procesy za pomocą tej technologii?

Nasi klienci średnio wykonują układy trzy razy szybciej i zużywają o 15% mniej materiału i czasu poświęcanego na drukowanie.

Jak można udoskonalić tę metodę narzucania w przyszłości?

Kontynuacja modelowania i zrozumienia kosztów dodatkowych etapów wykańczania wymaganych do wytworzenia widżetu sprawi, że nasza sztuczna inteligencja będzie jeszcze bardziej inteligentna. Staje się to bardziej widoczne, gdy próbuje się modelować cyfrowy sprzęt do wykańczania, który nie pracuje z liczbą „X” arkuszy na godzinę. Pomyśl o urządzeniu do cięcia laserowego: skąd wiesz, ile czasu zajmie cięcie jednego arkusza w porównaniu z drugim? To jest przyszłość naszej technologii i stawiamy na to, że stanie się to coraz większym problemem w branży.