De intelligentie achter de inkt: hoe AI het printen voorgoed verandert

Keypoint Intelligence, wereldwijd marktleider op het gebied van data voor de digitale beeldverwerkingsindustrie, demonstreerde de groeiende toepassing van kunstmatige intelligentie in alle facetten van printen tijdens de SmartHub-conferentie tijdens de Personalisation Experience 2025, die eerder deze maand gelijktijdig plaatsvond met de FESPA Global Print Expo.

Wat is het werkelijke voordeel van AI? Simpel gezegd, volgens Keypoint Intelligence: het maakt snellere beslissingen mogelijk. Het bespaart tijd, minimaliseert verspilling en verbetert de algehele klantervaring. Drukkers die AI implementeren, zullen wendbaarder en waarschijnlijk winstgevender zijn. En naarmate AI evolueert van een reactieve naar een proactieve rol in workflows, is het de vraag: kunt u het zich veroorloven om niet te investeren?

Keypoint Intelligence is gespecialiseerd in elk segment van drukwerk, van grootformaat tot commercieel textiel, verpakkingen en etiketten. Het bedrijf biedt de meest uitgebreide onafhankelijke gegevens, onderzoeken en thought leadership in de branche en is in een unieke positie om de meest disruptieve kracht op de markt van dit moment te analyseren: AI.

AI is het antwoord op de aanhoudende problemen van de grafische industrie: tekorten aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidsmaatstaven

Tijdens de SmartHub-conferentie tijdens de Personalisatie Experience, die in mei plaatsvond tijdens de FESPA Global Print Expo in Berlijn, beschreven Lisa Brown en Johnny Shell, hoofdanalisten bij Keypoint, hoe AI al werd geïntegreerd in belangrijke onderdelen van de waardeketen: van ontwerp en prepress tot klantenservice en levering. AI is tevens het antwoord op de aanhoudende problemen van de grafische industrie: tekorten aan geschoolde arbeidskrachten, kostendruk, inconsistente kwaliteit en de nieuwe last van verplichte duurzaamheidsmaatstaven.

Lisa en Johnny wezen erop dat sommige, zo niet alle, leveranciers en leveranciers van drukkerijen al gebruikmaken van AI. AI stroomlijnt momenteel de ontwerpfase, waardoor gebruikers automatisch afbeeldingen kunnen verscherpen en bijwerken voor een betere kwaliteit. In de prepressfase helpen AI-gestuurde voorspellingstools problemen te voorspellen voordat ze zich voordoen en de planning van opdrachten en resources te configureren. In de productiefase stimuleren optimalisatietools de efficiëntie van de productieplanning en -planning. In de postproductiefase maken inspectie en kwaliteitscontrole gebruik van machine learning om defecten vroegtijdig te detecteren. Tot slot is AI-gestuurde personalisatie in de klantenservice en het leveringspunt in de waardeketen essentieel voor het bereiken van gepersonaliseerde output en een betere klantervaring.

AI wordt al breed toegepast in de sector en wordt getest en geïntegreerd, met name op gebieden zoals bestandsvoorbereiding en kleurbeheer. Maar welke gebieden zullen de meeste groei laten zien als het gaat om het maximaliseren van de inzet van AI?

Onderzoek van Keypoint toont aan dat toepassingen die momenteel slechts beperkt worden gebruikt, zoals voorspellende analyse en onderhoud, dynamische workflowautomatisering en realtime monitoring, over een paar jaar standaard in de sector zullen zijn. AI zal een rol spelen in diverse toepassingen en workflowfasen, waaronder sales, marketing en business development. Wie aan de zijlijn blijft staan, loopt het risico achterop te raken als hij niet overweegt om gelijke tred te houden met zijn AI-gebruikende concurrenten.

Digitaal textielprinten

Brown en Shell verdiepten zich bijvoorbeeld verder in de manier waarop AI de gewenste waarde levert bij digitaal textielprinten. Slimme bestandsoptimalisatie maakt aanpassing mogelijk voor stofsoorten en kleurengamma's. Geautomatiseerde routering van opdrachten verbetert de doorvoer en toewijzing van resources. AI-gestuurd printmanagement minimaliseert menselijke fouten en zorgt voor een dynamische capaciteitsverdeling. Deze systemen stroomlijnen de output volledig, waardoor opschaling van de productie mogelijk is zonder extra complexiteit. AI maakt gebruik van sensordata en patronen van productiehardware die componentuitval voorspellen om ongeplande downtime te verminderen, een belangrijke kostenfactor in veel high-throughput-processen.

Het AI-systeem bewaakt continu de prestaties van de printkop, de beweging van de stof en de uithardingsparameters om een consistente kwaliteit te garanderen en proactief fouten te voorkomen.

De Atlas Max van Kornit Digital illustreert deze verschuiving naar intelligentie door middel van embedded analytics in textieldruk. Het AI-systeem monitort continu de prestaties van de printkop, de beweging van de stof en de uithardingsparameters om een consistente kwaliteit te garanderen en proactief fouten te voorkomen. AI-gestuurde modules passen de inkt- en uithardingsinstellingen dynamisch en in realtime aan op basis van het kledingstuk en de omgevingsomstandigheden, terwijl voorspellende onderhoudsmeldingen de downtime verminderen. Operators van de Atlas Max krijgen realtime inzicht in productiviteit, inktverbruik en winstgevendheid van de print. Deze functionaliteit resulteert in een hogere nauwkeurigheid bij de eerste print, minder afval en aanzienlijk minder tussenkomst van de operator.

Gebieden waar AI wordt uitgebreid

Keypoint zag vier belangrijke gebieden waarop AI zich zou uitbreiden.

1. Generatieve AI voor design en marketing
   Directe contentcreatie leidt tot snellere productie en hypergepersonaliseerde, massaal op maat gemaakte campagnes. Met AI is er al een 30% tot 50% snellere ontwerpdoorlooptijd, en uitzonderlijke algoritmen voor kleurbeheer verbeteren de kleurconsistentie over verschillende substraten, waardoor personalisatie op schaal geen knelpunt meer vormt.

2. Duurzaamheid
   AI speelt een cruciale rol bij het in staat stellen van drukkers om duurzaamheidscijfers bij te houden en ESG-doelen te behalen. Het kan de uitstoot van elke opdracht berekenen op basis van materiaalgebruik en energieverbruik, in plaats van te vertrouwen op handmatige audits of rapportage achteraf. AI-systemen kunnen drogerinstellingen, inktvolumes en machine-instellingen verfijnen om grondstoffen te besparen en ESG-rapportage te automatiseren. Het resultaat? Een gestroomlijnde duurzaamheidsaudit met een sterkere merkreputatie, meer vertrouwen bij de klant en een betere naleving van de veranderende regelgeving, zoals de EU Green Deal of initiatieven voor de circulaire economie.

3. Geautomatiseerde printshop-orkestratie
   AI zal verder gaan dan geïsoleerde tools en zich richten op volledige orkestratie van de gehele productieomgeving. AI automatiseert niet alleen taken, maar neemt ook beslissingen op hoog niveau en optimaliseert de processen van begin tot eind. Met intelligente taakroutering kan AI printopdrachten toewijzen aan de meest geschikte apparaten op basis van materiaalcompatibiliteit, de huidige werklast en de beschikbaarheid van inkt. Daarnaast kan AI productiescenario's simuleren om proactief de ladingen, het inktverbruik, het substraatverbruik en de energiekosten te optimaliseren voordat de opdrachten daadwerkelijk worden uitgevoerd. Het verwachte resultaat is een hogere doorvoer en betere naleving van overeenkomsten op oppervlakteniveau, minder afhankelijkheid van de operator bij de planning en een verbeterde respons op plotselinge taakwijzigingen of spoedopdrachten.

4. AI + IoT voor verbonden drukkerijen
   We kunnen een slimmere en meer verbonden drukkerij verwachten. Alle hardware, software en andere uiteenlopende systemen van een drukkerij, verspreid over meerdere regio's of locaties, zullen centraal met elkaar verbonden zijn. Een voorbeeld hiervan is predictief onderhoud, waarbij AI storingen van tevoren diagnosticeert en voorspelt voordat ze zich voordoen. De monitoring en waarschuwingen zullen alleen maar geavanceerder worden met realtime diagnose op afstand, diagnose op afstand van apparaatproblemen en proactieve oplossingen op afstand. Geavanceerde monitoring van verbruiksartikelen (inkt, papier, textiel) zal worden gemonitord en slimme aanvulcycli zullen de downtime verminderen. Dit alles zal waarschijnlijk worden geïntegreerd in een geavanceerder datadashboard, zodat drukkers hun omgeving centraal kunnen beheren en betere beslissingen over hun bedrijf kunnen nemen.

"De toekomst draait om convergentie", aldus Johnny Shell. "Slimme fabrieken zijn niet langer theoretisch. Ze worden gebouwd met AI en IoT-integratie als kern. De drukkerij van de toekomst is niet alleen slim, maar ook autonoom."