I relatori hanno descritto l’adozione nel mondo reale: Il viaggio a lungo termine di NDigitech verso il cloud e l’AI, esempi di editor di prodotti abilitati all’AI generativa (Design and Buy) che creano immagini e poi le pre-flightano automaticamente, e la necessità di integrare le vetrine (Shopify/Etsy) per la scopribilità tramite piattaforme di ricerca AI. Il panel ha sostenuto che l’AI dovrebbe essere combinata con l’intelligenza umana (AI + HI), che le aziende devono dare priorità alla gestione centralizzata dei dati/asset e ai flussi di lavoro automatizzati prima di investire in macchine da stampa più grandi e che la robotica e l’automazione possono (in parallelo con l’AI) ridurre gli errori, aumentare la produttività e consentire la scalabilità, a condizione che i team siano formati e che i criteri di assunzione includano la capacità dell’AI. La sessione si è conclusa con consigli pratici sulle assunzioni, sulla mappatura dei flussi di lavoro, sulle offerte incentrate sui servizi e sull’imperativo commerciale di adottare l’IA per rimanere competitivi.