Κλιμάκωση εξατομικευμένης εκτύπωσης με AI, από τα δεδομένα σε ουσιαστικές εμπειρίες εκτύπωσης

Οι ομιλητές περιέγραψαν την υιοθέτηση στον πραγματικό κόσμο: (Design and Buy) που δημιουργούν εικόνες και στη συνέχεια τις προ-προσαρμόζουν αυτόματα, και την ανάγκη ενσωμάτωσης των καταστημάτων (Shopify/Etsy) για δυνατότητα ανακάλυψης μέσω πλατφορμών αναζήτησης AI. Το πάνελ υποστήριξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να συνδυάζεται με την ανθρώπινη νοημοσύνη (AI + HI), ότι οι εταιρείες πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην κεντρική διαχείριση δεδομένων/συσκευών και στις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας πριν επενδύσουν σε μεγαλύτερα πιεστήρια και ότι η ρομποτική και η αυτοματοποίηση μπορούν (παράλληλα με την AI) να μειώσουν τα σφάλματα, να αυξήσουν την απόδοση και να επιτρέψουν την κλιμάκωση – με την προϋπόθεση ότι οι ομάδες εκπαιδεύονται και τα κριτήρια πρόσληψης περιλαμβάνουν την ικανότητα AI. Η συνεδρία έκλεισε με πρακτικές συστάσεις σχετικά με τις προσλήψεις, τη χαρτογράφηση της ροής εργασιών, τις προσφορές με επίκεντρο τις υπηρεσίες και την εμπορική επιταγή να υιοθετηθεί η ΤΝ για να παραμείνει ανταγωνιστική.