Les intervenants ont décrit l’adoption dans le monde réel : Le voyage à long terme de NDigitech dans le nuage et l’IA, des exemples d’éditeurs de produits génératifs (Design and Buy) qui créent de l’imagerie et la prévoient automatiquement, et la nécessité d’intégrer des vitrines (Shopify/Etsy) pour la découvrabilité via des plateformes de recherche d’IA. Le panel a fait valoir que l’IA devrait être combinée à l’intelligence humaine (IA + HI), que les entreprises doivent donner la priorité à la gestion centralisée des données/actifs et aux flux de travail automatisés avant d’investir dans des presses plus grandes, et que la robotique et l’automatisation peuvent (parallèlement à l’IA) réduire les erreurs, augmenter le débit et permettre une mise à l’échelle – à condition que les équipes soient formées et que les critères d’embauche incluent la capacité de l’IA. La session s’est achevée sur des recommandations pratiques concernant le recrutement, la cartographie des flux de travail, les offres axées sur les services et l’impératif commercial d’adopter l’IA pour rester compétitif.
