L'intelligence derrière l'encre : comment l'IA change l'impression à jamais

Keypoint Intelligence, leader mondial des données de marché pour l'industrie de l'imagerie numérique, a présenté l'application croissante de l'intelligence artificielle à toutes les facettes de l'impression lors de la conférence SmartHub du Personalisation Experience 2025, co-organisée au FESPA Global Print Expo plus tôt ce mois-ci.

Quel est le véritable avantage de l'IA ? En termes simples, selon Keypoint Intelligence : elle permet des décisions plus rapides, un gain de temps, une réduction des déchets et une amélioration de l'expérience client. Les imprimeurs qui adoptent l'IA seront plus agiles et probablement plus rentables. Et à mesure que l'IA passe d'un rôle réactif à un rôle proactif dans les flux de travail, la question se pose : pouvez-vous vous permettre de ne pas investir ?

Spécialisée dans tous les segments de l'impression, du grand format aux textiles commerciaux, en passant par les emballages et les étiquettes, Keypoint Intelligence offre les données, les recherches et le leadership éclairé indépendants les plus complets du secteur et est particulièrement bien placée pour analyser la force la plus perturbatrice du marché à l'heure actuelle : l'IA.

L'IA est la réponse aux problèmes récurrents de l'industrie de l'impression : pénurie de main-d'œuvre qualifiée, pressions sur les coûts, qualité inégale et nouveau fardeau des mesures de durabilité obligatoires.

Lors de la conférence SmartHub organisée dans le cadre de la Personalisation Experience, co-organisée avec la FESPA Global Print Expo qui s'est tenue à Berlin en mai, Lisa Brown et Johnny Shell, analystes principaux chez Keypoint, ont expliqué comment l'IA était déjà intégrée à des domaines clés de la chaîne de valeur : de la conception et du prépresse au service client et à la livraison. L'IA est également la réponse aux problèmes récurrents du secteur de l'impression : pénurie de main-d'œuvre qualifiée, pression sur les coûts, qualité inégale et nouvelle contrainte des indicateurs de durabilité obligatoires.

Lisa et Johnny ont souligné que certains, voire tous, des fournisseurs d'imprimantes exploitent déjà l'IA. Aujourd'hui, l'IA simplifie la phase de conception, permettant aux utilisateurs d'affiner et de mettre à jour automatiquement les images pour une meilleure qualité. En prépresse, les outils de prédiction basés sur l'IA permettent d'anticiper les problèmes et de configurer la planification des tâches et des ressources. En phase de production, les outils d'optimisation optimisent l'ordonnancement de la production et la planification des tâches. En post-production, l'inspection et le contrôle qualité s'appuient sur l'apprentissage automatique pour détecter les défauts en amont. Enfin, au niveau du service client et de la livraison, la personnalisation basée sur l'IA est essentielle pour cibler des résultats personnalisés et une meilleure expérience client.

L'IA est déjà largement adoptée dans le secteur et est testée et intégrée, notamment dans des domaines tels que la préparation des fichiers et la gestion des couleurs. Mais à l'avenir, quels domaines connaîtront la plus forte croissance en matière d'optimisation de l'utilisation de l'IA ?

Une étude Keypoint montre que des applications actuellement peu utilisées, comme l'analyse prédictive et la maintenance, l'automatisation dynamique des flux de travail et la surveillance en temps réel, seront la norme dans l'ensemble du secteur d'ici quelques années. L'IA s'intégrera à diverses applications et étapes de flux de travail, notamment les ventes, le marketing et le développement commercial. Ceux qui restent en marge risquent d'être laissés pour compte s'ils ne cherchent pas à rivaliser avec leurs concurrents utilisant l'IA.

Impression textile numérique

À titre d'exemple, Brown et Shell ont approfondi la création de valeur ciblée par l'IA dans l'impression textile numérique. L'optimisation intelligente des fichiers permet d'ajuster les types de tissus et les gammes de couleurs. Le routage automatisé des tâches améliore le rendement et l'allocation des ressources. La gestion de l'impression pilotée par l'IA minimise les erreurs humaines et équilibre dynamiquement les capacités. De plus, ces systèmes rationalisent entièrement la production, permettant une augmentation de la production sans complexification supplémentaire. L'IA utilise les données et les modèles des capteurs du matériel de production qui anticipent les pannes de composants afin de réduire les temps d'arrêt imprévus, qui constituent un facteur de coût majeur dans de nombreuses opérations à haut rendement.

Le système d'IA surveille en permanence les performances de la tête d'impression, le mouvement du tissu et les paramètres de durcissement pour garantir une qualité constante et prévenir de manière proactive les erreurs

L'Atlas Max de Kornit Digital illustre cette évolution vers l'intelligence grâce à l'analyse intégrée de l'impression textile. Le système d'IA surveille en permanence les performances de la tête d'impression, le mouvement du tissu et les paramètres de séchage afin de garantir une qualité constante et de prévenir les erreurs de manière proactive. Des modules pilotés par l'IA ajustent dynamiquement les paramètres d'encre et de séchage en temps réel, en fonction du type de vêtement et des conditions environnementales, tandis que des alertes de maintenance prédictive réduisent les temps d'arrêt. Les opérateurs de l'Atlas Max peuvent obtenir des informations en temps réel sur la productivité, la consommation d'encre et la rentabilité de l'impression. Cette fonctionnalité se traduit par une meilleure précision d'impression dès la première impression, une réduction des déchets et une diminution significative des interventions de l'opérateur.

Domaines d'expansion de l'IA

Keypoint a identifié quatre domaines principaux dans lesquels l’IA va se développer.

1. IA générative pour la conception et le marketing
   La création instantanée de contenu permettra une production plus rapide et des campagnes hyper-personnalisées et massivement personnalisées. L'IA permet déjà de réduire de 30 à 50 % les délais de conception, et des algorithmes de gestion des couleurs performants améliorent l'homogénéité des couleurs sur différents supports. La personnalisation à grande échelle ne sera donc plus un frein.

2. Durabilité
   L'IA joue un rôle essentiel pour permettre aux imprimeurs de suivre leurs indicateurs de développement durable et d'atteindre leurs objectifs ESG. Elle peut calculer les émissions de chaque travail en fonction de l'utilisation des matériaux et de la consommation d'énergie, plutôt que de s'appuyer sur des audits manuels ou des rapports a posteriori. Les systèmes d'IA peuvent affiner les réglages du séchoir, les volumes d'encre et les paramètres de la machine afin de réduire les ressources et d'automatiser les rapports ESG. Le résultat ? Un audit de développement durable simplifié, avec une meilleure réputation de marque, une confiance accrue des clients et une meilleure conformité aux réglementations en constante évolution, comme le Pacte vert pour l'Europe ou les initiatives d'économie circulaire.

3. Orchestration automatisée de l'imprimerie
   L'IA dépassera les outils isolés pour orchestrer pleinement l'ensemble de l'environnement de production. Elle automatisera les tâches, prendra des décisions stratégiques et optimisera les opérations de bout en bout. Grâce à un routage intelligent des tâches, l'IA peut attribuer les travaux d'impression aux appareils les plus adaptés en fonction de la compatibilité des matériaux, de la charge de travail actuelle et de la disponibilité de l'encre. Elle peut également simuler des scénarios de production pour optimiser de manière préventive les chargements, l'utilisation de l'encre, la consommation de substrat et les coûts énergétiques avant même le lancement des travaux. Le résultat attendu est une augmentation du débit et du respect des accords de surface, une réduction de la dépendance des opérateurs pour la planification et une meilleure réactivité aux changements soudains de tâches ou aux commandes urgentes.

4. IA + IoT pour les imprimeries connectées
   Nous pouvons nous attendre à une imprimerie plus intelligente et plus connectée. L'ensemble du matériel, des logiciels et des autres systèmes disparates d'une imprimerie, répartis sur plusieurs régions ou sites, sera centralisé. La maintenance prédictive, par exemple, permet à l'IA de diagnostiquer et d'anticiper les pannes. La surveillance et les alertes seront de plus en plus perfectionnées grâce aux diagnostics à distance en temps réel, aux diagnostics à distance des problèmes d'appareils et aux solutions proactives hors site. La surveillance avancée des consommables (encres, papiers, tissus) sera surveillée et les cycles de réapprovisionnement intelligents réduiront les temps d'arrêt. Tout cela sera probablement intégré à un tableau de bord de données plus avancé, permettant aux imprimeurs de contrôler leur environnement de manière centralisée et de prendre de meilleures décisions pour leur activité.

« L'avenir est à la convergence », a déclaré Johnny Shell. « Les usines intelligentes ne sont plus théoriques. Elles sont construites avec l'intégration de l'IA et de l'IoT au cœur de leur développement. L'imprimerie du futur n'est pas seulement intelligente, elle est autonome. »