La inteligencia detrás de la tinta: cómo la IA está cambiando la impresión para siempre

Keypoint Intelligence, líder mundial en datos del mercado para la industria de la imagen digital, mostró la creciente aplicación de la inteligencia artificial en todas las facetas de la impresión en la Conferencia SmartHub de Personalisation Experience 2025, celebrada en el mismo evento que FESPA Global Print Expo a principios de este mes.

¿Cuál es el verdadero beneficio de la IA? En pocas palabras, según Keypoint Intelligence: permite tomar decisiones más rápidas. Ahorra tiempo, minimiza el desperdicio y mejora la experiencia del cliente. Las imprentas que adopten la IA serán más ágiles y probablemente más rentables. Y a medida que la IA pasa de un rol reactivo a uno proactivo en los flujos de trabajo, la pregunta es: ¿puede permitirse no invertir?

Keypoint Intelligence, que se especializa en todos los segmentos de la impresión, desde el gran formato hasta los textiles comerciales, los embalajes y las etiquetas, ofrece los datos, la investigación y el liderazgo intelectual independientes más completos de la industria y está en una posición única para analizar la fuerza más disruptiva del mercado en la actualidad: la IA.

La IA es la respuesta a los problemas perennes de la industria de la impresión: escasez de mano de obra calificada, presiones de costos, calidad inconsistente y la nueva carga de métricas de sostenibilidad obligatorias.

En la conferencia SmartHub de la Experiencia de Personalización, celebrada en el marco de la FESPA Global Print Expo celebrada en Berlín en mayo, Lisa Brown y Johnny Shell, analistas principales de Keypoint, describieron cómo la IA ya se estaba integrando en áreas clave de la cadena de valor: desde el diseño y la preimpresión hasta la atención al cliente y la entrega. La IA también es la respuesta a los problemas recurrentes de la industria de la impresión: escasez de mano de obra cualificada, presiones de costes, calidad inconsistente y la nueva carga de las métricas de sostenibilidad obligatorias.

Lisa y Johnny señalaron que algunos, si no todos, los proveedores de impresión ya están aprovechando la IA. Hoy en día, la IA está optimizando la etapa de diseño, permitiendo a los usuarios enfocar y actualizar imágenes automáticamente para mejorar la calidad. En la etapa de preimpresión, las herramientas de predicción impulsadas por IA ayudan a prever problemas con antelación y a configurar la planificación de trabajos y recursos. En la fase de producción, las herramientas de optimización impulsan la eficiencia en la programación de la producción y la planificación de trabajos. En la posproducción, la inspección y el control de calidad utilizan el aprendizaje automático para detectar defectos de forma temprana. Finalmente, en la atención al cliente y la entrega en la cadena de valor, la personalización impulsada por IA es clave para lograr resultados personalizados y una mejor experiencia del cliente.

La IA ya está ampliamente adoptada en el sector y se está probando e integrando, especialmente en áreas como la preparación de archivos y la gestión del color. Pero de cara al futuro, ¿qué áreas experimentarán un mayor crecimiento en cuanto a maximizar el uso de la IA?

Un estudio de Keypoint muestra que aplicaciones con un uso limitado actualmente, como el análisis predictivo y el mantenimiento, la automatización dinámica de flujos de trabajo y la monitorización en tiempo real, serán estándar en la industria en un par de años. Además, la IA se integrará en diversas aplicaciones y etapas del flujo de trabajo, como ventas, marketing y desarrollo de negocio. Quienes se mantengan al margen podrían quedar rezagados si no consideran mantenerse al día con sus competidores que utilizan IA.

Impresión textil digital

Por ejemplo, Brown and Shell profundizó en la generación de valor objetivo mediante IA en la impresión textil digital. La optimización inteligente de archivos permite el ajuste de los tipos de tela y las gamas de colores. El enrutamiento automatizado de trabajos mejora el rendimiento y la asignación de recursos. La gestión de impresión basada en IA minimiza el error humano y equilibra la capacidad dinámicamente. Además, estos sistemas optimizan por completo la producción, permitiendo la ampliación de la producción sin añadir complejidad. La IA utiliza datos de sensores y patrones del hardware de producción que anticipan fallos de componentes para reducir las paradas imprevistas, un factor de coste importante en muchas operaciones de alto rendimiento.

El sistema de IA monitorea continuamente el rendimiento del cabezal de impresión, el movimiento de la tela y los parámetros de curado para garantizar una calidad constante y prevenir errores de manera proactiva.

Atlas Max de Kornit Digital ejemplifica esta transición hacia la inteligencia artificial mediante análisis integrados en la impresión textil. El sistema de IA monitoriza continuamente el rendimiento del cabezal de impresión, el movimiento del tejido y los parámetros de curado para garantizar una calidad constante y prevenir errores de forma proactiva. Los módulos basados en IA ajustan dinámicamente la configuración de tinta y curado según el tipo de prenda y las condiciones ambientales en tiempo real, mientras que las alertas de mantenimiento predictivo reducen el tiempo de inactividad. Los operadores de Atlas Max pueden obtener información en tiempo real sobre la productividad, el uso de tinta y la rentabilidad de la impresión. Esta funcionalidad se traduce en una mayor precisión de impresión a la primera, una reducción de residuos y una reducción significativa de las intervenciones del operador.

Áreas de expansión de la IA

Keypoint vio cuatro áreas principales donde la IA se expandirá.

1. IA generativa para diseño y marketing
   La creación instantánea de contenido permitirá una producción más rápida y campañas hiperpersonalizadas y de personalización masiva. Ya se ha logrado una entrega de diseño entre un 30 % y un 50 % más rápida con el uso de IA, y los excepcionales algoritmos de gestión del color están mejorando la consistencia del color en diferentes sustratos, por lo que la personalización a gran escala ya no será un obstáculo.

2. Sostenibilidad
   La IA es fundamental para que las imprentas puedan monitorizar las métricas de sostenibilidad y cumplir los objetivos ESG. Permite calcular las emisiones de cada trabajo en función del uso de materiales y el consumo energético, en lugar de depender de auditorías manuales o informes a posteriori. Los sistemas de IA pueden ajustar la configuración del secador, el volumen de tinta y la máquina para reducir el consumo de recursos y automatizar los informes ESG. ¿El resultado? Una auditoría de sostenibilidad optimizada con una mayor reputación de marca, mayor confianza del cliente y un mayor cumplimiento de las normativas en constante evolución, como el Pacto Verde Europeo o las iniciativas de economía circular.

3. Orquestación automatizada de talleres de impresión
   La IA irá más allá de las herramientas aisladas y se integrará plenamente en todo el entorno de producción. No solo automatiza tareas, sino que también toma decisiones clave y optimiza las operaciones de principio a fin. Gracias al enrutamiento inteligente de trabajos, la IA puede asignar trabajos de impresión a los dispositivos más adecuados en función de la compatibilidad de materiales, la carga de trabajo actual y la disponibilidad de tinta, y simular escenarios de producción para optimizar anticipadamente la carga de trabajo, el uso de tinta, el consumo de sustrato y los costes energéticos antes de la ejecución de los trabajos. El resultado esperado es un mayor rendimiento y el cumplimiento de los acuerdos de superficie, una menor dependencia del operador para la programación y una mejor capacidad de respuesta ante cambios repentinos de trabajo o pedidos urgentes.

4. IA + IoT para imprentas conectadas
   Podemos esperar una imprenta más inteligente y conectada. Todo el hardware, software y otros sistemas dispares de una imprenta, en múltiples regiones o ubicaciones, estarán conectados centralmente. Un ejemplo es el mantenimiento predictivo, donde la IA diagnostica y predice fallas con antelación. La monitorización y las alertas serán cada vez más avanzadas con diagnósticos remotos en tiempo real, diagnósticos remotos de problemas de dispositivos y soluciones proactivas remotas. Se supervisará la monitorización avanzada de consumibles (tintas, papeles, telas) y los ciclos de reposición inteligentes reducirán el tiempo de inactividad. Todo esto probablemente se integrará en un panel de datos más avanzado para que los impresores puedan controlar centralmente su entorno y tomar mejores decisiones sobre su negocio.

“El futuro se trata de convergencia”, dijo Johnny Shell. “Las fábricas inteligentes ya no son una teoría. Se están construyendo con la integración de IA e IoT como base. La imprenta del futuro no solo es inteligente, sino también autónoma”.