So steuern Sie die Auswirkungen generativer KI

Welche Auswirkungen haben generative künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle auf die Druckindustrie?

2023 war das Jahr, in dem die generative künstliche Intelligenz (KI) entstand. Mittlerweile nutzen 100 Millionen Menschen den Marktführer ChatGPT – damals war es die am schnellsten wachsende Anwendung in der Geschichte. Wie bei anderen technologischen Fortschritten ist auch seine Integration in viele Aspekte unseres Arbeits- und Privatlebens nicht aufzuhalten.

Generative KI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Technologie dar und ermöglicht es Maschinen, menschenähnliche Texte, Bilder und Antworten zu produzieren. Aber KI ist kein bewusstes Wesen (wie überraschend „real“ es manchmal auch erscheinen mag). Es lernt aus Milliarden von Wörtern und Phrasen, die aus Milliarden von Quellen stammen, und sagt voraus, welche Wörter wahrscheinlich als nächstes kommen, um eine oft unheimliche, menschlich klingende Präsenz im Text zu erzeugen.

Dies kann zu blitzschnellen, menschlich klingenden Antworten führen, kann aber auch zu sachlichen Fehlern und Urheberrechtsproblemen führen und Anlass zur Sorge bei den bestehenden Arbeitskräften geben, die befürchten, dass ihre Arbeitsplätze entlassen werden könnten. Wir sollten jedoch versuchen, beängstigende Nachrichten über KI mit Vorsicht zu behandeln und sie nur als ein weiteres Werkzeug zu betrachten, das an Ihrem Arbeitsplatz eingesetzt werden kann. Eines, das Ihrem Unternehmen nur zugute kommen kann, wenn es richtig eingesetzt wird und die richtigen Leitplanken vorhanden sind.

Kleinere, agilere Unternehmen sind gut aufgestellt, um das Beste aus der KI zu machen und sie zu nutzen, um bei alltäglichen Aufgaben Zeit zu sparen und Mitarbeiter für die Arbeit an profitableren Projekten zu entlasten

Große Sprachmodelle, am Beispiel von GPT-3 von OpenAI, sind fortschrittliche KI-Systeme, die auf umfangreichen Internet-Datensätzen basieren. Durch unüberwachtes Lernen navigieren sie durch Millionen und Abermillionen von Phrasen und extrahieren Muster und Nuancen aus verschiedenen Textquellen wie Artikeln und Büchern. Mit Milliarden oder Billionen Parametern demonstrieren Modelle wie GPT-3 ein kontextbezogenes Verständnis und zeichnen sich bei Aufgaben von der Übersetzung bis zum kreativen Schreiben aus. Insbesondere kleinere Unternehmen, die agiler sind, sind gut aufgestellt, um das Beste aus der KI zu machen und sie zu nutzen, um bei alltäglichen Aufgaben Zeit zu sparen und Mitarbeiter für die Arbeit an profitableren Projekten freizugeben.

Chancen und Fallstricke

Beispielsweise kann KI in der Marktforschung eingesetzt werden und durch Textanalyse differenzierte Erkenntnisse liefern. Im Marketing optimiert es die Erstellung von Inhalten und personalisiert die Nachrichtenübermittlung per Mausklick. Mit der Zeit wird es ein praktisches, allgegenwärtiges Werkzeug für jeden sein, der mit Sprache oder Daten arbeitet, ähnlich wie ein Taschenrechner.

Generative KI-Tools können die Produktivität von Programmierern steigern, indem sie sich wiederholende Aufgaben wie das Schreiben von Code, das Generieren von Testdaten, die Automatisierung von Komponententests, die Fehlerbehebung bei Codefehlern und das Erstellen von Dokumentationen automatisieren.

Auch der Kundenservice kann profitieren. LLMs verbessern die Kundeninteraktionen durch den Einsatz von Chatbots, virtuellen Assistenten und automatisierten Kommunikationssystemen. Dies führt zu einem reibungsloseren Kundenservice und weniger manuellem Aufwand. Ein Bericht von Accenture zeigte, dass LLMs bei der Bewältigung von 70 % der nicht unkomplizierten Kundendienstinteraktionen nützlich sein könnten und von einem gesprächigen, leistungsstarken und intelligenten Bot profitieren könnten.

In Kreativteams kann KI neue Bilder aus vorhandenen extrapolieren, neue Fotos basierend auf dem Gesicht einer Person generieren oder ein Bild eines Produkts an einem neuen Ort platzieren. Oder Kunden können in Worten beschreiben, welches Design sie auf einem T-Shirt haben möchten, und KI kann den Kunden Optionen zur Auswahl anbieten – so wie DALL-E Kunstwerke durch die Interpretation mündlicher Eingaben generiert.

In einigen Anwendungen kann KI bei der Personalisierung eigener Produkte an die Kunden selbst ausgelagert werden. Bei Antigo Designer können Kunden KI zur Gesichtserkennung in Fotos einsetzen und so die konkreten Personalisierungsmöglichkeiten demonstrieren. Über die Ästhetik hinaus ermöglicht das KI-gesteuerte Ausschießen effizientere Druckläufe und spart Abfall.

Für Druckereien ist diese verbesserte Produktivität ein offensichtlicher Vorteil, insbesondere mit automatisierten Tools zur Inhaltserstellung, die die Produktion von Marketingmaterial beschleunigen

Die Vorteile im gesamten Unternehmen liegen auf der Hand. Eine neue Studie über die Auswirkungen generativer KI auf hochqualifizierte Arbeitskräfte ergab, dass sie die Leistung eines Arbeitnehmers im Vergleich zu Arbeitnehmern, die sie nicht nutzen, um bis zu 40 % steigern kann. Die Auswirkungen auf die Arbeitskräfte werden noch ausgearbeitet, aber es scheint wahrscheinlich, dass KI keine Massenarbeitslosigkeit verursachen wird, sondern weiterhin menschliche kognitive Eingaben erfordert, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt sind. Die Mitarbeiter werden in der Lage sein, ein größeres Arbeitsvolumen zu bewältigen oder mehr Zeit für Aufgaben mit persönlichem Kontakt wie Kundenbetreuung, Vertrieb oder Forschung und Entwicklung aufzuwenden.

Für Druckereien ist diese verbesserte Produktivität ein offensichtlicher Vorteil, insbesondere mit automatisierten Tools zur Inhaltserstellung, die die Produktion von Marketingmaterial beschleunigen. Allerdings sind der Technologie gelegentlich Fehler inhärent, die von Fehlinterpretationen bis hin zu Genauigkeitsproblemen reichen. Darüber hinaus stellt die Bewältigung der Herausforderung, bei der Erstellung von Inhalten zwischen Fakten und Fiktionen zu unterscheiden, ein echtes Problem dar, insbesondere in Kontexten, in denen sachliche Genauigkeit erforderlich ist. Urheberrechtsprobleme sind auch aufgrund der Schulung von ChatGPT zu öffentlich zugänglichen Quellen wie Nachrichtenseiten aufgetreten.

Nächste Schritte mit KI

In der Druckindustrie konzentrieren sich die praktischen Anwendungen generativer KI auf Automatisierung, Arbeitsabläufe und Robotik. Die KI-Optimierung von Arbeitsabläufen erhöht die Präzision und Geschwindigkeit von Aufgaben, während die Integration von Robotik Änderungen im Arbeitsablauf antizipiert und potenzielle Probleme proaktiv angeht, um eine kontinuierliche Produktivität zu gewährleisten. Die Arbeitskosten sind auf der ganzen Welt gestiegen, und da die Produktion im Zuge der Verlagerung auf „Onshore“-Industrien wieder an ehemals stillgelegte Produktionsstandorte in den USA und Europa verlagert wird, kann KI Druckereien dabei helfen, dringend benötigte Einsparungen zu erzielen.

Die Auswirkungen auf Marketing und Marktforschung führen zu praktischen Vorteilen für Unternehmen: Personalisierung von Marketingmaterialien und fundierte Entscheidungsfindung beispielsweise durch Trendanalysen. Darüber hinaus steigern die zeitsparenden Fähigkeiten der KI die Gesamtproduktivität, indem sie den Fokus auf hochwertige Aufgaben lenken, und die Integration von durch KI trainierten Robotern trägt zur betrieblichen Effizienz bei.

Druckereien sollten über KI-Anwendungen und -Innovationen informiert und optimistisch bleiben und bereit sein, die damit verbundenen Chancen zu nutzen

Die Vorhersagefähigkeiten der generativen KI könnten die Just-in-Time-Fertigung in der Druckindustrie verbessern. Die Ausrichtung der Produktionsprozesse auf die erwarteten Marktanforderungen wird zu einer operativen Strategie, die Überbestände minimiert und Verschwendung reduziert, um die Produktion effizienter zu gestalten. Unternehmen könnten beispielsweise Modetrends, Lieferkettenprobleme oder Rohstoffpreise vorhersagen, indem sie riesige Mengen an Sprachdaten analysieren. Die Stimmungsanalyse ermöglicht es Unternehmen, ihre Online-Reputation zu verfolgen und auftretende Probleme schnell zu beheben.

Druckereien sollten über KI-Anwendungen und -Innovationen informiert und optimistisch bleiben und bereit sein, die damit verbundenen Chancen zu nutzen. Sie sollten sich auch über das disruptive Potenzial der KI im Klaren sein, insbesondere im Hinblick auf die tiefgreifenden Herausforderungen für Arbeitskräfte und ihre sich verändernden Rollen. Darüber hinaus sollte die für die Ausweitung des Einsatzes von KI erforderliche Rechenleistung nicht im Widerspruch zu bestehenden Nachhaltigkeitsmaßnahmen stehen. Wenn Sie noch keine KI-Richtlinie haben, ist es jetzt an der Zeit, mit der Arbeit daran zu beginnen.