Die Intelligenz hinter der Tinte: Wie KI den Druck für immer verändert

Keypoint Intelligence, der weltweit führende Anbieter von Marktdaten für die digitale Bildverarbeitungsbranche, zeigte Anfang des Monats auf der SmartHub-Konferenz im Rahmen der Personalisation Experience 2025, die parallel zur FESPA Global Print Expo stattfand, die zunehmende Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Facetten des Druckens.

Was ist der wahre Nutzen von KI? Laut Keypoint Intelligence vereinfacht ausgedrückt: Sie ermöglicht schnellere Entscheidungen. Sie spart Zeit, minimiert Abfall und verbessert das gesamte Kundenerlebnis. Druckereien, die KI einsetzen, werden agiler und wahrscheinlich auch profitabler. Und da KI in Arbeitsabläufen von einer reaktiven zu einer proaktiven Rolle avanciert, stellt sich die Frage: Können Sie es sich leisten, nicht zu investieren?

Keypoint Intelligence ist auf alle Drucksegmente spezialisiert, vom Großformat bis hin zu kommerziellen Textilien, Verpackungen und Etiketten. Das Unternehmen bietet die umfassendsten unabhängigen Daten, Forschungsergebnisse und Vordenkerpositionen der Branche und ist einzigartig positioniert, um die derzeit umwälzendste Kraft auf dem Markt zu analysieren: KI.

KI ist die Antwort auf die ewigen Probleme der Druckindustrie: Fachkräftemangel, Kostendruck, inkonsistente Qualität und die neue Belastung durch vorgeschriebene Nachhaltigkeitskennzahlen.

Auf der SmartHub-Konferenz im Rahmen der Personalisation Experience, die parallel zur FESPA Global Print Expo im Mai in Berlin stattfand, beschrieben Lisa Brown und Johnny Shell, Chefanalysten bei Keypoint, wie KI bereits in Schlüsselbereichen der Wertschöpfungskette integriert wird: von Design und Druckvorstufe bis hin zu Kundenservice und Auslieferung. KI ist zudem die Antwort auf die anhaltenden Probleme der Druckbranche: Fachkräftemangel, Kostendruck, schwankende Qualität und die neue Belastung durch vorgeschriebene Nachhaltigkeitskennzahlen.

Lisa und Johnny wiesen darauf hin, dass einige, wenn nicht alle Druckdienstleister und -lieferanten bereits KI nutzen. KI vereinfacht bereits die Designphase und ermöglicht es Nutzern, Bilder automatisch zu schärfen und zu aktualisieren, um die Qualität zu verbessern. In der Druckvorstufe helfen KI-gestützte Prognosetools, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Auftrags- und Ressourcenplanung zu optimieren. In der Produktionsphase steigern Optimierungstools die Effizienz der Produktions- und Auftragsplanung. In der Nachbearbeitung nutzen Inspektion und Qualitätskontrolle maschinelles Lernen, um Fehler frühzeitig zu erkennen. Schließlich ist KI-gestützte Personalisierung im Kundenservice und an der Auslieferungsstelle der Schlüssel zur personalisierten Ausgabe und einem besseren Kundenerlebnis.

KI ist in der Branche also bereits weit verbreitet und wird insbesondere in Bereichen wie Dateiaufbereitung und Farbmanagement getestet und integriert. Doch welche Bereiche werden in Zukunft das größte Wachstum verzeichnen, wenn es darum geht, den KI-Einsatz zu maximieren?

Keypoint-Studien zeigen, dass Anwendungen, die derzeit nur begrenzt genutzt werden, wie prädiktive Analytik und Wartung, dynamische Workflow-Automatisierung und Echtzeit-Monitoring, in einigen Jahren branchenweit Standard sein werden. KI wird in eine Vielzahl von Anwendungen und Workflow-Phasen einfließen, darunter Vertrieb, Marketing und Geschäftsentwicklung. Wer abseits steht, könnte den Anschluss verlieren, wenn er nicht versucht, mit der KI-basierten Konkurrenz Schritt zu halten.

Digitaler Textildruck

Brown und Shell haben sich beispielsweise eingehender mit der gezielten Wertschöpfung durch KI im digitalen Textildruck befasst. Intelligente Dateioptimierung ermöglicht die Anpassung an Stoffarten und Farbräume. Automatisiertes Auftragsrouting verbessert Durchsatz und Ressourcenzuweisung. KI-gesteuertes Druckmanagement minimiert menschliche Fehler und gleicht Kapazitäten dynamisch aus. Diese Systeme optimieren die Ausgabe vollständig und ermöglichen eine Skalierung der Produktion ohne zusätzliche Komplexität. KI nutzt Sensordaten und Muster der Produktionshardware, um Komponentenausfälle vorherzusehen und so ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren, die bei vielen Hochdurchsatzbetrieben einen erheblichen Kostenfaktor darstellen.

Das KI-System überwacht kontinuierlich die Druckkopfleistung, die Stoffbewegung und die Aushärtungsparameter, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und Fehler proaktiv zu vermeiden.

Der Atlas Max von Kornit Digital veranschaulicht diesen Wandel hin zu mehr Intelligenz durch eingebettete Analytik im Textildruck. Das KI-System überwacht kontinuierlich die Druckkopfleistung, die Stoffbewegung und die Aushärtungsparameter, um gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und Fehler proaktiv zu vermeiden. KI-gesteuerte Module passen die Tinten- und Aushärtungseinstellungen dynamisch und in Echtzeit an den jeweiligen Textiltyp und die Umgebungsbedingungen an, während vorausschauende Wartungswarnungen Ausfallzeiten reduzieren. Bediener des Atlas Max erhalten Echtzeit-Einblicke in Produktivität, Tintenverbrauch und Druckrentabilität. Diese Funktionalität führt zu höherer Druckgenauigkeit beim ersten Druck, weniger Abfall und deutlich weniger Bedienereingriffen.

Bereiche der KI-Expansion

Keypoint sah vier Hauptbereiche, in denen sich die KI ausbreiten wird.

1. Generative KI für Design und Marketing
   Die sofortige Erstellung von Inhalten führt zu einer schnelleren Produktion und hyperpersonalisierten, massenindividuellen Kampagnen. Bereits jetzt ist die Designbearbeitung durch den Einsatz von KI um 30 bis 50 % schneller, und außergewöhnliche Farbmanagement-Algorithmen verbessern die Farbkonsistenz über verschiedene Substrate hinweg, sodass Personalisierung im großen Maßstab kein Engpass mehr darstellt.

2. Nachhaltigkeit
   KI trägt maßgeblich dazu bei, dass Druckereien Nachhaltigkeitskennzahlen verfolgen und ESG-Ziele erreichen können. Sie berechnet die Emissionen für jeden Auftrag anhand von Material- und Energieverbrauch, anstatt sich auf manuelle Prüfungen oder nachträgliche Berichte zu verlassen. KI-Systeme können Trocknereinstellungen, Farbmengen und Maschineneinstellungen optimieren, um Ressourcen zu sparen und die ESG-Berichterstattung zu automatisieren. Das Ergebnis? Ein optimiertes Nachhaltigkeitsaudit mit einem stärkeren Markenruf, größerem Kundenvertrauen und einer besseren Einhaltung sich entwickelnder Vorschriften wie dem EU Green Deal oder den Initiativen zur Kreislaufwirtschaft.

3. Automatisierte Druckerei-Orchestrierung
   KI wird über isolierte Tools hinausgehen und die gesamte Produktionsumgebung vollständig orchestrieren. Dabei automatisiert sie nicht nur Aufgaben, sondern trifft auch wichtige Entscheidungen und optimiert Abläufe von Anfang bis Ende. Dank intelligenter Auftragsweiterleitung kann KI Druckaufträge basierend auf Materialkompatibilität, aktueller Auslastung und Tintenverfügbarkeit den am besten geeigneten Geräten zuweisen und Produktionsszenarien simulieren, um Versandmengen, Tintenverbrauch, Substratverbrauch und Energiekosten präventiv zu optimieren, bevor die Aufträge tatsächlich ausgeführt werden. Das erwartete Ergebnis sind ein höherer Durchsatz und die Einhaltung von Oberflächenqualitätsvereinbarungen, eine geringere Abhängigkeit vom Bediener bei der Planung und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit auf plötzliche Auftragsänderungen oder Eilaufträge.

4. KI + IoT für vernetzte Druckereien
   Wir können eine intelligentere und besser vernetzte Druckerei erwarten. Die gesamte Hardware, Software und andere Systeme einer Druckerei über mehrere Regionen oder Standorte hinweg werden zentral vernetzt sein. Ein Beispiel dafür ist die vorausschauende Wartung, bei der KI Ausfälle im Voraus diagnostiziert und vorhersagt, bevor sie auftreten. Überwachung und Warnmeldungen werden durch Ferndiagnose in Echtzeit, Ferndiagnose von Geräteproblemen sowie proaktive Fehlerbehebung außerhalb des Standorts noch weiter ausgebaut. Eine erweiterte Überwachung der Verbrauchsmaterialien (Tinten, Papier, Textilien) wird gewährleistet, und intelligente Nachschubzyklen reduzieren Ausfallzeiten. All dies wird voraussichtlich in ein fortschrittlicheres Daten-Dashboard integriert, sodass Druckereien ihre Umgebung zentral steuern und bessere Geschäftsentscheidungen treffen können.

„Die Zukunft liegt in der Konvergenz“, sagte Johnny Shell. „Intelligente Fabriken sind keine Theorie mehr. Sie werden mit KI- und IoT-Integration im Kern gebaut. Die Druckerei der Zukunft ist nicht nur intelligent, sondern auch autonom.“