Die Redner beschrieben die Umsetzung in der Praxis: NDigitech’s langfristige Cloud- und KI-Reise, Beispiele für generative KI-fähige Produkteditoren (Design and Buy), die Bilder erstellen und sie dann automatisch vorfliegen, und die Notwendigkeit, Storefronts (Shopify/Etsy) für die Auffindbarkeit über KI-Suchplattformen zu integrieren. Die Diskussionsteilnehmer vertraten die Ansicht, dass KI mit menschlicher Intelligenz kombiniert werden sollte (KI + KI), dass Unternehmen einer zentralen Daten-/Asset-Verwaltung und automatisierten Workflows den Vorrang geben müssen, bevor sie in größere Druckmaschinen investieren, und dass Robotik und Automatisierung (parallel zur KI) Fehler reduzieren, den Durchsatz erhöhen und eine Skalierung ermöglichen können – vorausgesetzt, die Teams werden geschult und die Einstellungskriterien umfassen KI-Fähigkeiten. Die Sitzung schloss mit praktischen Empfehlungen zu Einstellung, Workflow-Mapping, serviceorientierten Angeboten und der wirtschaftlichen Notwendigkeit, KI einzusetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
