Hoe om die impak van generatiewe KI te navigeer

Wat is die implikasies van generatiewe kunsmatige intelligensie en groot taalmodelle vir die drukbedryf?

2023 was die jaar wat generatiewe kunsmatige intelligensie (KI) na vore gekom het. 100 miljoen mense gebruik nou markleier ChatGPT – dit was destyds die vinnigste groeiende toepassing in die geskiedenis. Soos ander tegnologiese spronge vorentoe, is daar geen keer aan die integrasie daarvan in baie aspekte van ons werk en persoonlike lewens nie.

Generatiewe KI is 'n belangrike stap vorentoe in tegnologie, wat masjiene in staat stel om mensagtige teks, beelde en antwoorde te produseer. Maar KI is nie 'n bewuste wese nie (hoe verbasend 'werklik' dit ook al lyk). Dit leer uit biljoene woorde en frases wat uit biljoene bronne versamel is, en voorspel watter woorde waarskynlik volgende sal kom om 'n dikwels vreemde, mensklinkende teenwoordigheid in teks te skep.

Dit kan lei tot blitsvinnige, mensklinkende reaksies, maar kan ook feitefoute, kopieregkwessies bevat en het kommer veroorsaak vir bestaande arbeidsmagte, wat vrees dat hul werk oorbodig gemaak kan word. Ons moet egter probeer om vreesaanjaende nuusberigte oor KI met omsigtigheid te behandel en dit te sien as net nog 'n hulpmiddel wat in u werkplek gebruik kan word. Een wat as dit reg gebruik word en met die regte vangrelings in plek net jou besigheid kan bevoordeel.

Kleiner, meer ratse firmas is goed geplaas om die beste uit KI te maak en dit te gebruik om tyd te bespaar op alledaagse take en personeel vry te maak om aan meer winsgewende projekte te werk

Groot taalmodelle, geïllustreer deur OpenAI se GPT-3, is gevorderde KI-stelsels wat op uitgebreide internetdatastelle geslyp is. Deur leer sonder toesig navigeer hulle miljoene der miljoene frases, en onttrek patrone en nuanses uit diverse teksbronne soos artikels en boeke. Met biljoene of triljoene parameters toon modelle soos GPT-3 kontekstuele begrip en blink uit in take van vertaling tot kreatiewe skryfwerk. Veral kleiner ondernemings, wat meer rats is, is goed geplaas om die beste uit KI te maak en dit te gebruik om tyd op alledaagse take te bespaar en personeel vry te maak om aan meer winsgewende projekte te werk.

Geleenthede en slaggate

KI kan byvoorbeeld in marknavorsing gebruik word, wat genuanseerde insigte deur teksanalise bied. In bemarking stroomlyn dit inhoudskepping en verpersoonlik boodskappe met die klik van 'n muis. Mettertyd sal dit 'n gerieflike, alomteenwoordige hulpmiddel word vir enigiemand wat met taal of data werk, baie soos 'n sakrekenaar.

Generatiewe KI-nutsgoed kan programmeerderproduktiwiteit verhoog deur herhalende take te outomatiseer, soos die skryf van kode, die generering van toetsdata, die outomatisering van eenheidstoetsing, die oplos van kodefoute en die opstel van dokumentasie.

Kliëntediens kan ook baat. LLM's verbeter kliëntinteraksies deur kletsbotte, virtuele assistente en outomatiese kommunikasiestelsels te ontplooi. Dit lei tot gladder kliëntediens en minder handmatige moeite. 'n Verslag van Accenture het getoon dat LLM's nuttig kan wees om 70% van kliëntediensinteraksies aan te pak wat nie eenvoudig is nie en kan baat by 'n gespreksmatige, kragtige en intelligente bot.

In kreatiewe spanne kan KI nuwe beelde van bestaandes ekstrapoleer, nuwe foto's genereer op grond van 'n persoon se gesig of 'n beeld van 'n produk op 'n nuwe plek plaas. Of klante kan in woorde beskryf watter ontwerp hulle op 'n T-hemp wil hê en KI kan opsies verskaf waaruit klante kan kies – net soos DALL-E kunswerk genereer deur verbale insette te interpreteer.

In sommige toepassings kan KI aan kliënte self uitgekontrakteer word wanneer hulle hul eie produkte verpersoonlik. By Antigo Designer kan kliënte KI gebruik vir gesigsbespeuring in foto's, wat die tasbare verpersoonlikingsvermoëns ten toon stel. Behalwe vir estetika, fasiliteer KI-gedrewe oplegging meer doeltreffende drukopsies en bespaar afval.

Vir drukkers is hierdie verbeterde produktiwiteit 'n ooglopende voordeel, veral met outomatiese inhoudskeppingsinstrumente wat die produksie van bemarkingsmateriaal bespoedig

Die voordele regoor die maatskappy is duidelik. ’n Nuwe studie oor die impak van generatiewe KI op hoogs geskoolde werkers het bevind dat dit ’n werker se prestasie met soveel as 40% kan verbeter in vergelyking met werkers wat dit nie gebruik nie. Die implikasies vir arbeidsmagte word nog deurgewerk, maar dit lyk waarskynlik dat in plaas daarvan om massa-werkloosheid te veroorsaak, KI steeds menslike kognitiewe insette sal vereis om te verseker dat uitsette korrek is. Werknemers sal in staat wees om groter volumes werk te hanteer of meer tyd aan mensgerigte take soos kliëntediens, verkope of navorsing en ontwikkeling te bestee.

Vir drukkers is hierdie verbeterde produktiwiteit 'n ooglopende voordeel, veral met outomatiese inhoudskeppingsinstrumente wat die produksie van bemarkingsmateriaal bespoedig. Af en toe is foute egter inherent aan die tegnologie, wat wissel van waninterpretasies tot akkuraatheidskwessies. Boonop is die navigasie van die uitdaging om feite van fiksie in inhoudgenerering te onderskei 'n wesenlike kommer, veral in kontekste wat feitelike akkuraatheid vereis. Kopieregkwessies het ook ontstaan as gevolg van ChatGPT se opleiding op publieke beskikbare bronne soos nuuswebwerwe.

Volgende stappe met AI

In die drukbedryf fokus die praktiese toepassings van generatiewe KI op outomatisering, werkvloeie en robotika. KI-optimalisering van werkvloeie verhoog presisie en spoed in take, terwyl die integrasie van robotika werkvloeiveranderinge verwag, wat potensiële probleme proaktief aanspreek vir deurlopende produktiwiteit. Arbeidskoste het regoor die wêreld gestyg, en namate vervaardiging terugvloei na eens ontbinde vervaardigingsbasisse in die VSA en Europa in die dryf na 'aanlandse' nywerhede, kan KI drukkers help om broodnodige besparings te vind.

Die impak op bemarking en marknavorsing vertaal in praktiese voordele vir besighede: verpersoonliking van bemarkingsmateriaal en ingeligte besluitneming deur byvoorbeeld tendensontleding. Boonop verbeter die tydbesparende vermoëns van KI algehele produktiwiteit, herlei die fokus na hoëwaarde-take, en die integrasie van robotte wat deur KI opgelei is, dra by tot bedryfsdoeltreffendheid.

Drukkers moet ingelig en optimisties bly oor KI-toepassings en innovasies, en gereed om die geleenthede wat dit bied, aan te gryp

Generatiewe KI se voorspellende vermoëns kan net-betyds vervaardiging in die drukbedryf verbeter. Om produksieprosesse in lyn te bring met verwagte markvereistes word 'n operasionele strategie, wat oortollige voorraad verminder en vermorsing vir meer doeltreffende produksie verminder. Besighede kan byvoorbeeld modetendense, voorsieningskettingprobleme of kommoditeitspryse voorspel deur groot hoeveelhede taaldata te ontleed. Sentimentanalise sal besighede in staat stel om hul aanlyn reputasie na te spoor en enige probleme wat opduik vinnig reg te stel.

Drukkers moet ingelig en optimisties bly oor KI-toepassings en innovasies, en gereed om die geleenthede wat dit bied, aan te gryp. Hulle moet ook duidelik wees oor die ontwrigtende potensiaal van KI, veral in die diepgaande uitdagings vir arbeidsmagte en hul veranderende rolle. Daarbenewens moet die rekenkrag wat nodig is om die gebruik van KI op te skaal, nie bots met bestaande volhoubaarheidsmaatreëls nie. As jy nog nie 'n KI-beleid in plek het nie, is dit nou die tyd om daaraan te begin werk.