Mürekkebin ardındaki zeka: Yapay zeka baskıyı sonsuza dek nasıl değiştiriyor?

Dijital görüntüleme sektöründe küresel pazar veri lideri olan Keypoint Intelligence, bu ayın başlarında FESPA Global Print Expo'da düzenlenen Personalisation Experience 2025'teki SmartHub Konferansı'nda yapay zekanın baskının tüm yönlerine artan uygulamasını gösterdi.

Yapay zekanın gerçek faydası nedir? Keypoint Intelligence'a göre basitçe söylemek gerekirse: daha hızlı kararlar alınmasını sağlar. Zaman kazandırır, israfı en aza indirir ve tüm müşteri deneyimini iyileştirir. Yapay zekayı benimseyen yazıcılar daha çevik ve muhtemelen daha karlı olacaktır. Ve yapay zeka iş akışlarında reaktif bir rolden proaktif bir role geçerken, şu soru ortaya çıkıyor: yatırım yapmamayı göze alabilir misiniz?

Geniş formattan ticari tekstillere, ambalajlamadan etiketlere kadar baskının her alanında uzmanlaşan Keypoint Intelligence, sektördeki en kapsamlı bağımsız veri, araştırma ve düşünce liderliğini sunuyor ve şu anda pazardaki en yıkıcı güç olan yapay zekayı analiz etmek için benzersiz bir konumda bulunuyor.

Yapay zeka, baskı sektörünün yıllardır süregelen sorunlarına çözüm getiriyor: Nitelikli işgücü eksikliği, maliyet baskıları, tutarsız kalite ve zorunlu sürdürülebilirlik ölçümlerinin getirdiği yeni yük

Mayıs ayında Berlin'de düzenlenen FESPA Global Baskı Fuarı'nda eş zamanlı olarak düzenlenen Personalisation Experience'daki SmartHub konferansında, Keypoint'in baş analistleri Lisa Brown ve Johnny Shell, yapay zekanın değer zinciri boyunca tasarım ve baskı öncesinden müşteri hizmetlerine ve teslimata kadar önemli alanlara nasıl entegre edildiğini anlattılar. Yapay zeka ayrıca baskı sektörünün sürekli sorunlarına da bir cevaptır: kalifiye işgücü eksikliği, maliyet baskıları, tutarsız kalite ve zorunlu sürdürülebilirlik ölçümlerinin yeni yükü.

Lisa ve Johnny, bir yazıcının sağlayıcılarının ve satıcılarının bir kısmının, hatta tamamının, halihazırda AI'dan yararlandığını belirtti. Günümüzde AI, tasarım aşamasını kolaylaştırıyor ve kullanıcıların gelişmiş kalite için görüntüleri otomatik olarak keskinleştirmesine ve güncellemesine olanak tanıyor. Baskı öncesi aşamada, AI destekli tahmin araçları, sorunlar ortaya çıkmadan önce bunları önceden tahmin etmeye ve iş ve kaynak planlamasını yapılandırmaya yardımcı oluyor. Üretim aşamasında, optimizasyon araçları üretim planlaması ve iş planlaması içinde verimliliği artırıyor. Üretim sonrası aşamada, denetim ve kalite kontrolü, kusurları erken tespit etmeye yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanıyor. Son olarak, değer zincirindeki müşteri hizmetleri ve teslimat noktasında, AI destekli kişiselleştirme, kişiselleştirilmiş çıktıları ve daha iyi bir müşteri deneyimini hedeflemede kilit rol oynuyor.

Yani AI sektörde halihazırda yaygın olarak benimsenmiş durumda ve özellikle dosya hazırlama ve renk yönetimi gibi alanlarda test ediliyor ve entegre ediliyor. Ancak ileriye baktığımızda, AI kullanımını en üst düzeye çıkarma konusunda hangi alanlar en fazla büyümeyi görecek?

Keypoint araştırması, şu anda yalnızca sınırlı kullanım gören öngörücü analiz ve bakım, dinamik iş akışı otomasyonu ve gerçek zamanlı izleme gibi uygulamaların birkaç yıl içinde sektör genelinde standart hale geleceğini gösteriyor. Ve AI, satış, pazarlama ve iş geliştirme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara ve iş akışı aşamalarına akacak. Kenarda duranlar, AI kullanan rakiplerine ayak uydurmayı düşünmüyorlarsa geride kalabilirler.

Dijital tekstil baskı

Örnek olarak, Brown ve Shell, AI'nın dijital tekstil baskısında hedeflenen değer teslimatını daha derinlemesine inceledi. Akıllı dosya optimizasyonu, kumaş türleri ve renk gamları için ayarlamaya olanak tanır. Otomatik iş yönlendirme, verimi ve kaynak tahsisini iyileştirir. AI destekli baskı yönetimi, insan hatasını en aza indirir ve kapasiteyi dinamik olarak dengeler. Ve bu sistemler çıktıyı tamamen düzene sokarak karmaşıklık eklemeden üretimin ölçeklenmesini sağlar. AI, birçok yüksek verimli operasyonda önemli bir maliyet faktörü olan planlanmamış kesintileri azaltmak için bileşen arızasını öngören üretim donanımından gelen sensör verilerini ve desenleri kullanır.

Yapay zeka sistemi, tutarlı kaliteyi garantilemek ve hataları proaktif olarak önlemek için baskı kafası performansını, kumaş hareketini ve kürleme parametrelerini sürekli olarak izler

Kornit Digital'in Atlas Max'i, tekstil baskısında gömülü analizler aracılığıyla zekaya doğru bu geçişi örnekliyor. AI sistemi, tutarlı kaliteyi garantilemek ve hataları proaktif olarak önlemek için baskı kafası performansını, kumaş hareketini ve kürleme parametrelerini sürekli olarak izliyor. AI destekli modüller, mürekkep ve kürleme ayarlarını giysi türüne ve çevre koşullarına göre gerçek zamanlı olarak dinamik olarak ayarlarken, öngörücü bakım uyarıları kesinti süresini azaltır. Atlas Max operatörleri, üretkenlik, mürekkep kullanımı ve baskı karlılığı hakkında gerçek zamanlı içgörüler elde edebilir. Bu işlevsellik, daha yüksek ilk seferde baskı doğruluğu, azaltılmış atık ve önemli ölçüde daha az operatör müdahalesi ile sonuçlanır.

Yapay zekanın genişlediği alanlar

Keypoint, yapay zekanın yaygınlaşacağı dört ana alanı öngördü.

1. Tasarım ve pazarlama için üretken yapay zeka
   Anında içerik oluşturma, daha hızlı üretime ve aşırı kişiselleştirilmiş, toplu özelleştirilmiş kampanyalara yol açacaktır. AI kullanıldığında halihazırda %30 ila %50 daha hızlı bir tasarım dönüşümü var ve olağanüstü renk yönetimi algoritmaları farklı alt tabakalar arasında renk tutarlılığını iyileştiriyor, bu nedenle ölçekte kişiselleştirme artık bir darboğaz olmayacak.

2. Sürdürülebilirlik
   Yapay zeka, yazıcıların sürdürülebilirlik ölçümlerini takip etmelerini ve ESG hedeflerine ulaşmalarını sağlamada etkilidir. Manuel denetimlere veya sonradan raporlamaya güvenmek yerine, malzeme kullanımı ve enerji tüketimine göre her iş için emisyonları hesaplayabilir. Yapay zeka sistemleri, kaynakları azaltmak ve ESG raporlamasını otomatikleştirmek için kurutucu ayarlarını, mürekkep hacimlerini ve makine ayarlarını ince ayarlayabilir. Sonuç? Daha güçlü bir marka itibarı, daha iyi müşteri güveni ve AB Yeşil Anlaşması veya dairesel ekonomi girişimleri gibi gelişen düzenlemelere daha fazla uyum sağlayan, kolaylaştırılmış bir sürdürülebilirlik denetimi.

3. Otomatik baskı dükkanı düzenlemesi
   Yapay zeka, izole araçların ötesine geçerek yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda üst düzey kararlar alarak operasyonları baştan sona optimize ettiği tüm üretim ortamının tam orkestrasyonuna geçecektir. Akıllı iş yönlendirmesiyle yapay zeka, baskı işlerini malzeme uyumluluğuna, mevcut iş yüküne, mürekkep bulunabilirliğine göre en uygun cihazlara atayabilir ve işler gerçekten çalıştırılmadan önce gemi yüklerini, mürekkep kullanımını, alt tabaka tüketimini ve enerji maliyetlerini önceden optimize etmek için üretim senaryolarını simüle edebilir. Beklenen sonuç, artan verim ve yüzey düzeyinde anlaşma uyumu, planlama için operatör bağımlılığının azaltılması ve ani iş değişikliklerine veya acil siparişlere daha iyi yanıt verme yeteneğidir.

4. Bağlantılı baskı atölyeleri için AI + IoT
   Daha akıllı ve daha bağlantılı bir baskı dükkanı bekleyebiliriz. Bir baskı dükkanının tüm donanımları, yazılımları ve diğer farklı sistemleri, birden fazla bölge veya konumda merkezi olarak bağlanacaktır. Bir örnek, yapay zekanın arızaları gerçekleşmeden önce teşhis edip tahmin ettiği öngörücü bakımdır. İzleme ve uyarılar, uzaktan gerçek zamanlı teşhis, cihaz sorunlarının uzaktan teşhisi ve ayrıca tesis dışında proaktif düzeltme ile daha da gelişmiş hale gelecektir. Gelişmiş sarf malzemeleri izleme (mürekkepler, kağıtlar, kumaşlar) izlenecek ve akıllı yenileme döngüleri kesinti süresini azaltacaktır. Tüm bunlar muhtemelen daha gelişmiş bir veri panosunda entegre edilecek, böylece yazıcılar işleri hakkında daha iyi kararlar almak için ortamlarını merkezi olarak kontrol edebilecekler.

Johnny Shell, "Gelecek, yakınsamayla ilgili," dedi. "Akıllı fabrikalar artık teorik değil. Bunlar, özünde AI ve IoT entegrasyonuyla inşa ediliyor. Geleceğin matbaası yalnızca akıllı değil, aynı zamanda otonom."