Intelligensen bakom bläcket: hur AI förändrar utskrift för alltid

Keypoint Intelligence, den globala marknadsdataledaren för den digitala bildindustrin, visade den växande tillämpningen av artificiell intelligens inom alla aspekter av utskrift på SmartHub-konferensen vid Personalisation Experience 2025, som ägde rum tillsammans med FESPA Global Print Expo tidigare denna månad.

Vad är den verkliga fördelen med AI? Enkelt uttryckt, enligt Keypoint Intelligence: det möjliggör snabbare beslut. Det sparar tid, det minimerar slöseri och det höjer hela kundupplevelsen. Tryckerier som använder AI kommer att vara mer flexibla och förmodligen mer lönsamma. Och i takt med att AI går från en reaktiv till en proaktiv roll i arbetsflöden, är det en fråga om: har du råd att inte investera?

Keypoint Intelligence är specialiserat på alla segment av tryck, från storformat till kommersiella textilier, förpackningar och etiketter, och erbjuder den mest omfattande oberoende datan, forskningen och tankeledarskapet i branschen. De är unikt positionerade för att analysera den mest omvälvande kraften på marknaden just nu: AI.

AI är svaret på tryckindustrins ständiga problem: brist på kvalificerad arbetskraft, kostnadspress, inkonsekvent kvalitet och den nya bördan av obligatoriska hållbarhetsmått.

På SmartHub-konferensen på Personalisation Experience, som ägde rum tillsammans med FESPA Global Print Expo i Berlin i maj, beskrev Lisa Brown och Johnny Shell, huvudanalytiker på Keypoint, hur AI redan integrerades inom viktiga områden längs värdekedjan: från design och prepress till kundservice och leverans. AI är också svaret på tryckindustrins ständigt återkommande problem: brist på kvalificerad arbetskraft, kostnadspress, inkonsekvent kvalitet och den nya bördan av obligatoriska hållbarhetsmått.

Lisa och Johnny påpekade att vissa, om inte alla, av ett tryckeriföretags leverantörer och leverantörer redan använder AI. Idag effektiviserar AI designfasen, vilket gör det möjligt för användare att automatiskt skärpa och uppdatera bilder för förbättrad kvalitet. I prepress-fasen hjälper AI-drivna prediktionsverktyg till att förutse problem i förväg innan de uppstår och konfigurera jobb- och resursplanering. I produktionsfasen driver optimeringsverktyg effektivitet inom produktionsschemaläggning och jobbplanering. I efterproduktionen utnyttjar inspektion och kvalitetskontroll maskininlärning för att upptäcka defekter tidigt. Slutligen, i kundservicen och leveranspunkten i värdekedjan, är AI-driven personalisering nyckeln till att rikta in sig på personliga resultat och en bättre kundupplevelse.

Så AI är redan allmänt använt inom sektorn och testas och integreras, särskilt inom områden som filförberedelse och färghantering. Men om vi blickar framåt, vilka områden kommer att se mest tillväxt när det gäller att maximera användningen av AI?

Nyckelforskning visar att applikationer som för närvarande endast används i begränsad omfattning, såsom prediktiv analys och underhåll, dynamisk arbetsflödesautomation och realtidsövervakning, kommer att vara standard i hela branschen om ett par år. Och AI kommer att användas i en mängd olika applikationer och arbetsflödesfaser, inklusive försäljning, marknadsföring och affärsutveckling. De som står vid sidan av kan bli kvar om de inte överväger att hålla jämna steg med sina AI-användande konkurrenter.

Digitalt textiltryck

Som ett exempel fördjupade Brown och Shell sig i AI:s leverans av riktat värde inom digitalt textiltryck. Smart filoptimering möjliggör justering för tygtyper och färgskalor. Automatiserad jobbrouting förbättrar genomströmning och resursallokering. AI-driven utskriftshantering minimerar mänskliga fel och balanserar kapaciteten dynamiskt. Och dessa system effektiviserar produktionen helt, vilket möjliggör uppskalning av produktionen utan att öka komplexiteten. AI använder sensordata och mönster från produktionshårdvara som förutser komponentfel för att minska oplanerade driftstopp, vilket är en viktig kostnadsfaktor i många högkapacitetsoperationer.

AI-systemet övervakar kontinuerligt skrivhuvudets prestanda, tygrörelser och härdningsparametrar för att säkerställa jämn kvalitet och proaktivt förhindra fel.

Kornit Digitals Atlas Max exemplifierar detta skifte mot intelligens genom inbäddad analys inom textiltryck. AI-systemet övervakar kontinuerligt skrivhuvudets prestanda, tygrörelser och härdningsparametrar för att säkerställa jämn kvalitet och proaktivt förhindra fel. AI-drivna moduler justerar dynamiskt bläck- och härdningsinställningar baserat på plaggtyp och miljöförhållanden i realtid, medan prediktiva underhållsvarningar minskar driftstopp. Operatörer av Atlas Max kan få insikter i realtid om produktivitet, bläckförbrukning och utskriftslönsamhet. Denna funktion resulterar i högre noggrannhet vid första utskriften, minskat avfall och betydligt färre operatörsingripanden.

Områden för AI-expansion

Keypoint såg fyra huvudområden där AI kommer att expandera.

1. Generativ AI för design och marknadsföring
   Omedelbar innehållsskapande kommer att leda till snabbare produktion och hyperpersonliga, massanpassade kampanjer. Redan nu finns det en 30 % till 50 % snabbare designomsättning när man använder AI, och exceptionella färghanteringsalgoritmer förbättrar färgkonsistensen över olika substrat, så personalisering i stor skala kommer inte längre att vara en flaskhals.

2. Hållbarhet
   AI är avgörande för att göra det möjligt för tryckerier att spåra hållbarhetsmått och uppnå ESG-mål. Den kan beräkna utsläpp för varje jobb baserat på materialanvändning och energiförbrukning snarare än att förlita sig på manuella revisioner eller rapportering i efterhand. AI-system kan finjustera torkinställningar, bläckvolymer och maskininställningar för att minska resurser och automatisera ESG-rapportering. Resultatet? En effektiviserad hållbarhetsrevision med ett starkare varumärkesrykte, bättre kundförtroende och större efterlevnad av de föränderliga reglerna som EU:s gröna giv eller initiativen för cirkulär ekonomi.

3. Automatiserad orkestrering av tryckeriet
   AI kommer att gå bortom isolerade verktyg till fullständig orkestrering av hela produktionsmiljön, där den inte bara automatiserar uppgifter utan också fattar beslut på hög nivå och optimerar driften från början till slut. Med intelligent jobbrouting kan AI tilldela utskriftsjobb till de mest lämpliga enheterna baserat på materialkompatibilitet, aktuell arbetsbelastning, bläcktillgänglighet, och den kan simulera produktionsscenarier för att i förväg optimera leveranser, bläckanvändning, substratförbrukning och energikostnader innan jobben faktiskt körs. Det förväntade resultatet är ökad genomströmning och efterlevnad av ytnivåavtal, minskat operatörsberoende för schemaläggning och förbättrad respons på plötsliga jobbändringar eller brådskande beställningar.

4. AI + IoT för uppkopplade tryckerier
   Vi kan förvänta oss ett smartare och mer uppkopplat tryckeri. All hårdvara, mjukvara och andra olika system i ett tryckeri, över flera regioner eller platser, kommer att vara centralt sammankopplade. Ett exempel är prediktivt underhåll, där AI diagnostiserar och förutspår fel i förväg innan de inträffar. Övervakningen och varningarna kommer bara att bli mer avancerade med fjärrdiagnostik i realtid, fjärrdiagnostik av enhetsproblem, samt proaktiv åtgärd utanför anläggningen. Avancerad övervakning av förbrukningsvaror (bläck, papper, tyger) kommer att övervakas och smarta påfyllningscykler kommer att minska driftstopp. Allt detta kommer förmodligen att integreras i en mer avancerad datapanel så att skrivare centralt kan styra sin miljö för att fatta bättre beslut om sin verksamhet.

”Framtiden handlar om konvergens”, sa Johnny Shell. ”Smarta fabriker är inte längre teoretiska. De byggs med AI och IoT-integration i centrum. Framtidens tryckeri är inte bara smart, det är autonomt.”