Inteligencia za atramentom: ako umelá inteligencia navždy mení tlač

Spoločnosť Keypoint Intelligence, globálny líder v oblasti dát pre odvetvie digitálneho zobrazovania, na konferencii SmartHub v rámci veľtrhu Personalisation Experience 2025, ktorý sa konal začiatkom tohto mesiaca na veľtrhu FESPA Global Print Expo, predstavila rastúce využitie umelej inteligencie vo všetkých aspektoch tlače.

Aký je skutočný prínos umelej inteligencie? Jednoducho povedané, podľa spoločnosti Keypoint Intelligence: umožňuje rýchlejšie rozhodovanie. Šetrí čas, minimalizuje odpad a zlepšuje celkovú zákaznícku skúsenosť. Tlačiarne, ktoré prijmú umelú inteligenciu, budú agilnejšie a pravdepodobne aj ziskovejšie. A keďže sa umelá inteligencia v pracovných postupoch presúva z reaktívnej na proaktívnu úlohu, vynára sa otázka: môžete si dovoliť neinvestovať?

Spoločnosť Keypoint Intelligence sa špecializuje na všetky segmenty tlače, od veľkoformátovej tlače až po komerčný textil, obaly a etikety. Ponúka najkomplexnejšie nezávislé dáta, výskum a líderské myšlienky v tomto odvetví a má jedinečnú pozíciu na analýzu najrušivejšej sily na trhu v súčasnosti: umelej inteligencie.

AI je odpoveďou na trvalé problémy tlačiarenského priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentnú kvalitu a novú záťaž povinných metrík udržateľnosti.

Na konferencii SmartHub v rámci Personalisation Experience, ktorá sa konala v máji v rámci FESPA Global Print Expo v Berlíne, Lisa Brown a Johnny Shell, hlavní analytici spoločnosti Keypoint, opísali, ako sa umelá inteligencia už integruje do kľúčových oblastí hodnotového reťazca: od dizajnu a predtlačovej prípravy až po zákaznícky servis a dodanie. Umelá inteligencia je tiež odpoveďou na trvalé problémy tlačiarenského priemyslu: nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily, tlak na náklady, nekonzistentnú kvalitu a novú záťaž povinných metrík udržateľnosti.

Lisa a Johnny poukázali na to, že niektorí, ak nie všetci, dodávatelia a dodávatelia tlačiarní už využívajú umelú inteligenciu. Dnes umelá inteligencia zefektívňuje fázu návrhu a umožňuje používateľom automaticky zaostrovať a aktualizovať obrázky pre lepšiu kvalitu. Vo fáze predtlačovej prípravy pomáhajú predikčné nástroje založené na umelej inteligencii predpovedať problémy v predstihu, skôr ako sa vyskytnú, a konfigurovať plánovanie úloh a zdrojov. Vo fáze výroby optimalizačné nástroje zvyšujú efektivitu v rámci plánovania výroby a plánovania úloh. V postprodukcii využívajú inšpekcie a kontrola kvality strojové učenie na včasné odhalenie chýb. Nakoniec, v oblasti služieb zákazníkom a dodania v hodnotovom reťazci je personalizácia riadená umelou inteligenciou kľúčová pre zacielenie na personalizované výstupy a lepšiu zákaznícku skúsenosť.

Takže umelá inteligencia je v tomto sektore už široko používaná a testuje sa a integruje najmä v oblastiach, ako je príprava súborov a správa farieb. Ale ktoré oblasti zaznamenajú najväčší rast, pokiaľ ide o maximalizáciu využitia umelej inteligencie?

Výskum spoločnosti Keypoint ukazuje, že aplikácie, ktoré sa v súčasnosti používajú len obmedzene, ako napríklad prediktívna analytika a údržba, dynamická automatizácia pracovných postupov a monitorovanie v reálnom čase, sa o niekoľko rokov stanú štandardom v celom odvetví. A umelá inteligencia sa prenesie do rôznych aplikácií a fáz pracovných postupov vrátane predaja, marketingu a rozvoja podnikania. Tí, ktorí stoja bokom, môžu zaostávať, ak nebudú držať krok so svojimi konkurentmi využívajúcimi umelú inteligenciu.

Digitálna potlač textilu

Brown a Shell sa napríklad hlbšie ponorili do výskumu, ako umelá inteligencia prináša cielenú hodnotu v oblasti digitálnej textilnej tlače. Inteligentná optimalizácia súborov umožňuje prispôsobenie typom látok a farebným škálam. Automatizované smerovanie úloh zlepšuje priepustnosť a alokáciu zdrojov. Správa tlače riadená umelou inteligenciou minimalizuje ľudské chyby a dynamicky vyvažuje kapacitu. Tieto systémy navyše plne zefektívňujú výstup, čo umožňuje škálovanie výroby bez zvýšenia zložitosti. Umelá inteligencia využíva údaje zo senzorov a vzory z výrobného hardvéru, ktoré predvídajú zlyhanie komponentov, aby sa znížili neplánované prestoje, ktoré sú hlavným nákladovým faktorom v mnohých prevádzkach s vysokou priepustnosťou.

Systém umelej inteligencie nepretržite monitoruje výkon tlačovej hlavy, pohyb látky a parametre vytvrdzovania, aby zabezpečil konzistentnú kvalitu a proaktívne predchádzal chybám.

Kornit Digital Atlas Max je príkladom tohto posunu smerom k inteligencii prostredníctvom vstavanej analytiky v textilnej tlači. Systém umelej inteligencie neustále monitoruje výkon tlačovej hlavy, pohyb látky a parametre vytvrdzovania, aby zabezpečil konzistentnú kvalitu a proaktívne predchádzal chybám. Moduly riadené umelou inteligenciou dynamicky upravujú nastavenia atramentu a vytvrdzovania na základe typu odevu a podmienok prostredia v reálnom čase, zatiaľ čo prediktívne upozornenia na údržbu znižujú prestoje. Obsluha zariadenia Atlas Max môže získať prehľad o produktivite, spotrebe atramentu a ziskovosti tlače v reálnom čase. Táto funkcia vedie k vyššej presnosti tlače na prvýkrát, zníženiu odpadu a výrazne menšiemu počtu zásahov obsluhy.

Oblasti rozšírenia umelej inteligencie

Spoločnosť Keypoint identifikovala štyri hlavné oblasti, v ktorých sa umelá inteligencia bude rozvíjať.

1. Generatívna umelá inteligencia pre dizajn a marketing
   Okamžitá tvorba obsahu povedie k rýchlejšej produkcii a hyperpersonalizovaným, masovo prispôsobeným kampaniam. Už teraz je o 30 % až 50 % rýchlejšia výroba dizajnu pri použití umelej inteligencie a výnimočné algoritmy správy farieb zlepšujú konzistenciu farieb naprieč rôznymi podkladmi, takže personalizácia vo veľkom meradle už nebude prekážkou.

2. Udržateľnosť
   Umelá inteligencia je kľúčová pre to, aby tlačiarne mohli sledovať metriky udržateľnosti a plniť ciele ESG. Dokáže vypočítať emisie pre každú úlohu na základe spotreby materiálu a energie, namiesto toho, aby sa spoliehala na manuálne audity alebo dodatočné reportovanie. Systémy umelej inteligencie dokážu doladiť nastavenia sušičky, objemy atramentu a nastavenia stroja s cieľom znížiť spotrebu zdrojov a automatizovať reportovanie ESG. Výsledkom je zefektívnený audit udržateľnosti so silnejšou reputáciou značky, lepšou dôverou klientov a väčším súladom s vyvíjajúcimi sa predpismi, ako je EÚ Green Deal alebo iniciatívy obehového hospodárstva.

3. Automatizovaná orchestrácia tlačiarne
   Umelá inteligencia sa posunie od izolovaných nástrojov k plnej orchestrácii celého produkčného prostredia, kde nielen automatizuje úlohy, ale aj robí rozhodnutia na vysokej úrovni a optimalizuje operácie od začiatku do konca. Vďaka inteligentnému smerovaniu úloh dokáže umelá inteligencia priradiť tlačové úlohy najvhodnejším zariadeniam na základe kompatibility materiálov, aktuálneho pracovného zaťaženia, dostupnosti atramentu a dokáže simulovať výrobné scenáre s cieľom preventívne optimalizovať nakládku, spotrebu atramentu, spotrebu substrátu a náklady na energiu ešte pred skutočným spustením úloh. Očakávaným výsledkom je zvýšená priepustnosť a dodržiavanie dohôd na úrovni povrchu, znížená závislosť operátora pri plánovaní a lepšia reakcia na náhle zmeny úloh alebo urgentné objednávky.

4. AI + IoT pre prepojené tlačiarne
   Môžeme očakávať inteligentnejšiu a prepojenejšiu tlačiareň. Všetok hardvér, softvér a ďalšie rôznorodé systémy tlačiarne vo viacerých regiónoch alebo lokalitách budú centrálne prepojené. Jedným z príkladov je prediktívna údržba, keď umelá inteligencia diagnostikuje a predpovedá poruchy v predstihu, skôr ako k nim dôjde. Monitorovanie a upozornenia sa stanú ešte pokročilejšími vďaka vzdialenej diagnostike v reálnom čase, vzdialenej diagnostike problémov so zariadeniami, ako aj proaktívnej náprave mimo pracoviska. Bude sa monitorovať pokročilé monitorovanie spotrebného materiálu (atramenty, papiere, tkaniny) a inteligentné cykly dopĺňania znížia prestoje. Toto všetko bude pravdepodobne integrované do pokročilejšieho dátového panela, aby tlačiarne mohli centrálne riadiť svoje prostredie a robiť lepšie rozhodnutia o svojom podnikaní.

„Budúcnosť je o konvergencii,“ povedal Johnny Shell. „Inteligentné továrne už nie sú len teoretické. Budujú sa s integráciou umelej inteligencie a internetu vecí v jadre. Tlačiareň budúcnosti nie je len inteligentná, je autonómna.“