Ľudia v tlači

Mark Coudray: skutočné výsledky s umelou inteligenciou

by FESPA Staff | 28.11.2022
Mark Coudray: skutočné výsledky s umelou inteligenciou

V prvom z troch článkov s americkým inovátorom v oblasti tlače Markom Coudrayom sa pozrieme na to, ako môže umelá inteligencia ovplyvniť tlačové podniky na každodennej úrovni.

Len pár okamihov po začatí nášho Zoom hovoru s Markom Coudrayom je jasné, ako veľmi si cení umelú inteligenciu (AI), a to aj na osobnej úrovni. Keď sa spýtame, či mu nevadí, že rozhovor nahráme, odpoveď je veľmi pozitívna.




„V skutočnosti nahrávam každý hovor, ktorý robím, a potom ich všetky vložím do softvéru strojového učenia, aby som trénoval AI, ktorú používam,“ vysvetľuje.

„To vytvára model. Identifikuje vzorce mimo nášho bežného intuitívneho vedomia. Je to hľadanie vzťahov, ktoré existujú, o ktorých si bežne neuvedomujeme, pretože máme svoje vlastné kognitívne predsudky založené na našom podnikaní, našom trhu, našich znalostiach, mieste, kde žijeme, našich spoločenských hodnotách. Všetky tieto veci vytvárajú predsudky. Umelá inteligencia si tieto predsudky nevšíma, no dokáže vidieť vzťahy.

Čím viac údajov môžete do modelu vložiť, tým bude prediktívnejší, takže index spoľahlivosti bude na vyššej úrovni

„Čím viac hovorov mám, aj keď sa môžu zdať úplne náhodné, tým lepšie je pre model učenia, že tam nájde vzťahy. Toto je skutočne jedna zo základných silných stránok toho, o čom je AI – schopnosť identifikovať vzory na vytvorenie prediktívneho budúceho správania. Je to ako keď si kúpite veci na Amazone a navrhne vám to, čo si kúpili aj ostatní ľudia, ktorí si tento produkt kúpili. V takom prípade ide o zákaznícku skúsenosť, čo ma vlastne pred siedmimi rokmi priviedlo k AI.“

Odolnosť voči budúcnosti

Markovo profesionálne zázemie zahŕňa dve konkrétne oblasti. Ako zakladateľ Coudray Serigraphics má priame skúsenosti so sieťotlačou a jeho práce boli celosvetovo publikované viac ako 500-krát. Okrem toho Markova ďalšia obchodná činnosť – Coudray Growth Technologies – radí spoločnostiam, ako prejsť z potenciálne stagnujúcich analógových organizácií starej školy na ziskové a na budúcnosť overené podniky, ktoré môžu prekvitať v digitálnom svete.

Vďaka Coudray Growth Technologies mal Mark prvú skúsenosť so svetom AI. Pred siedmimi rokmi pôsobil ako konzultant holistického wellness rezortu, ktorý mal problém premeniť dopyt po predaji na rezervácie. Po vypočutí stoviek hovorov počas šiestich mesiacov Mark navrhol analógovú metodológiu – riadenú konverzáciu – ktorá pomohla dostať mieru konverzie predaja z 25 % až na vrchol 93 %. Ale bolo to jeho predstavenie tímu, ktorý prevádzkoval projekt Watson AI od IBM, ktorý veci úplne zmenil.

Teraz je celý svet AI riadený konverzačnou a sémantickou analýzou


„V roku 2016 sme začali konvertovať túto metodológiu riadenej konverzácie z analógového modelu na model AI. To zahŕňalo dva kroky. Prvým krokom bolo strojové učenie, kde sme trénovali model. Druhým krokom bolo, že sme toto školenie aplikovali na túto štruktúru, a tá bola potom schopná poskytnúť usmernenie, urobiť rozhodnutie, poskytnúť odporúčania, identifikovať ďalšie vzory alebo urobiť všetky druhy iných vecí,“ hovorí Mark.

„To bolo pre mňa veľmi zaujímavé, hoci v rokoch 2016 a 2017 to bolo veľmi ťažké dosiahnuť. Potom, v roku 2018, došlo k veľkému technologickému posunu v priestore AI, ktorý poháňali predovšetkým Siri, Alexa a ďalší softvér používateľského rozhrania ovládaný hlasom. . Teraz je celý svet AI riadený konverzačnou a sémantickou analýzou. Nefunguje to z riadkov a stĺpcov v databáze ako tradičná analýza údajov; funguje na základe náhodného modelu a pozerá sa na vzťahy medzi jazykovými komponentmi.“

Ponárať sa hlbšie

Zatiaľ čo v popredí novej revolúcie strojového učenia sa veci posúvajú do sotva predstaviteľných stupňov, vo svete tlače je vplyv AI stále na relatívne základnej úrovni.

„V našom odvetví sme v bode, kde je toto všetko stále na úrovni alfa a beta,“ hovorí Mark.

„Ak sa pozriete na šírenie inovácií alebo na to, ako sa šíria nápady, v súčasnosti to vidíme na úrovni RIP alebo digitálneho spracovania. Tieto procesy predpovedajú okolnosti v rámci typov súborov, ktoré prichádzajú. Kontrolujú rozlíšenie, farebný priestor, pripojené profily alebo konflikty profilov. To je skutočne jednoduché, pretože AI má zoznam a porovnáva veci s týmto zoznamom. Potom sleduje, koľkokrát sa výskyt v určitej situácii objaví.

„Takže toto je super, super primitívne – technológia sa v skutočnosti neučí. Ale keď sa dostanete do strojového učenia, dostane sa naozaj hlboko, naozaj rýchlo.“

Prediktívna údržba

Jednou obzvlášť zaujímavou oblasťou pre tlačiarne a jednou oblasťou, ktorá sa rýchlo dostáva do povedomia výrobcov tlačových strojov, je koncept prediktívnej údržby.

„Keď skombinujete IoT [Internet of Things], čo je aspekt zhromažďovania údajov a šírenia týchto údajov – AI v ňom hľadá vzory. Hľadá nesúrodé vzťahy: zmeny teploty, zmeny trenia, zmeny viskozity. Čokoľvek sa mení, je to prirovnanie zmeny k budúcemu zlyhaniu. To je dokonalý príklad prediktívneho modelovania v priestore AI. Čím viac údajov môžete do modelu vložiť, tým bude prediktívnejší, takže index spoľahlivosti bude na vyššej úrovni,“ hovorí Mark.

„Myslím si, že niektorí z väčších poskytovateľov ako Agfa, Fuji, Durst – väčší korporátni hráči – si všetci uvedomujú, čo sa deje vo výučbovom priestore AI, a ich cieľom je zjednodušiť veci tak, že sa z nich stane len stlačenie tlačidla.

Tlačiarenské podniky musia posunúť predvídateľnosť a model učenia na vyššiu úroveň so zameraním na zachovanie jedinečnosti


„Presne tam to smeruje – je to komoditizácia pracovníka z rovnice. V podstate to robí robotu. V tomto procese je to tiež úplne zameniteľné. ak je to úplne zameniteľné, komoditizovali ste ho.

„To znamená, že tlačové podniky musia posunúť predvídateľnosť a model učenia na vyššiu úroveň so zameraním na zachovanie jedinečnosti. Aby ste uspeli, musíte mať jedinečný rozdiel na trhu.“

To je to, na čo sa pozrieme v nasledujúcom článku – aby sme videli, ako môžu tlačové firmy využiť AI a Markovu inovatívnu komerčnú filozofiu na vytvorenie vlastnej jedinečnosti na trhu.

Ak sa chcete dozvedieť viac o Markovi a jeho vlastných jedinečných prístupoch k tlači, navštívte stránku coudray.com .




by FESPA Staff Späť na Novinky

Ak chcete pokračovať v čítaní, staňte sa členom FESPA

Ak si chcete prečítať viac a získať prístup k exkluzívnemu obsahu na portáli Club FESPA, kontaktujte svoju miestnu asociáciu. Ak nie ste aktuálnym členom, informujte sa tu . Ak vo vašej krajine neexistuje žiadna asociácia FESPA, môžete sa pripojiť k FESPA Direct . Keď sa stanete členom FESPA, môžete získať prístup na portál Club FESPA.

Posledné správy

Nové udržateľné materiály na Sustainability Spotlight
Zajtrajší svet

Nové udržateľné materiály na Sustainability Spotlight

Spotlight udržateľnosti sa vrátil na základe populárneho dopytu na výstavu FESPA Global Print Expo minulý mesiac na výstave kurátorskej organizácie The Good Factory.

22-04-2024
Sportswear Pro: budovanie značky „Brand Me“
Zajtrajší svet

Sportswear Pro: budovanie značky „Brand Me“

Po úspechu inauguračného Sportswear Pro minulý mesiac sme hovorili s panelistom a odborníkom na personalizáciu Jamesom Lawrence-Jonesom o najvzrušujúcejších odhaleniach podujatia.

22-04-2024
Predpisy o obaloch – varovanie pre britské tlačiarne
Obchodné poradenstvo

Predpisy o obaloch – varovanie pre britské tlačiarne

Hovorili sme s Georgeom Atkinsonom, vedúcim politiky v environmentálnej poradenskej spoločnosti Valpak, o tom, ako by mali byť tlačiarne obozretné, pokiaľ ide o prísnejšie predpisy týkajúce sa balenia.

19-04-2024
Ako môže AI prospieť vášmu zberu údajov
Ako viesť

Ako môže AI prospieť vášmu zberu údajov

Tlačiarne zhromažďujú údaje o všetkom od nákladov až po zákazníkov a zásoby. Ale ako vám môže AI pomôcť, aby ste z toho vyťažili maximum?

18-04-2024