Ako optimalizovať vyraďovanie pomocou automatizovanej technológie

Hovorili sme s Tilia Labs o tom, ako môže umelá inteligencia viesť k nákladovo najefektívnejšiemu zavedeniu znížením ľudského vstupu.

Ako môže Phoenix pomôcť tlačiarňam optimalizovať vyraďovanie?

Optimalizácia materiálu a času je kritická v celom polygrafickom priemysle. Či už ide o etikety a obaly, komerčné alebo veľkoformátové, ceny materiálov sa zvýšili a zaznamenávame nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily. Tilia Phoenix poskytuje rýchly a konzistentný spôsob vytvárania stoviek rozložení za pár minút a poskytuje späť kľúčové údaje o cene, čase, odpade a ďalších.

Tilia Phoenix modeluje vašu výrobnú podlahu. Keďže systém rozumie vašim tlačovým a dokončovacím zariadeniam, materiálom a procesom, znižuje potrebu ľudského rozhodovania. Systém robí tvrdú prácu, aby určil najlepší spôsob vykonania určitej úlohy na základe kľúčových údajov o zákazníkovi a dátumu odoslania.

Zoskupovanie úloh môže byť komplikované kvôli zvýšenému počtu skladových jednotiek (SKU) a rýchlejším požiadavkám na obrat. Systém inteligentne spája úlohy s cieľom optimalizovať materiál a skrátiť čas tlače a dokončovania.

Aké sú niektoré pozoruhodné funkcie Phoenix AI?

Tilia Phoenix má teraz pokročilý modul skriptovania, ktorý rozširuje funkčnosť prostredníctvom JavaScriptu. Zákazníci chceli spôsob, ako prispôsobiť svoju tvorbu rozloženia na základe vlastných predtlačových výrobných procesov. Využitie vopred vytvorených skriptov alebo vytváranie vlastných skriptov umožňuje Tilia Phoenix automatizovať značky, akcie, výpočty a ďalšie, aby sa znížili opakované manuálne úlohy.

Schopnosť inteligentne pridať spadávku na základe obdĺžnikovej cesty rezu alebo cesty rezu v tvare obrysu je tiež veľmi skvelá funkcia vo Phoenixe. Vďaka eliminácii potreby manuálneho rozšírenia alebo klonovania pixelov dokáže Phoenix inteligentne porozumieť kresbe a rozšíriť grafiku mimo cestu rezu bez toho, aby musel súbor manuálne upravovať.

Náš nový modul plánovania vlnitej lepenky, prvý v tomto odvetví, umožňuje pokročilú optimalizáciu valcov tlače vrchných listov a procesov zvlnenia. Plánovanie sa vykonáva modelovaním zvlňovacích zariadení a procesov s možnosťou špecifikácie počtu sekacích a rezacích nožov.

Ako AI posúva vnucovanie na novú úroveň?

Imposition AI poskytuje konzistentnosť a rýchlosť. Simuláciou vašej produkčnej úrovne môžu používatelia všetkých úrovní zručností vkladať súbory a umožniť systému vykonávať náročnú prácu pri usporiadaní úlohy a poskytovaní údajov, ktoré vám pomôžu pri rozhodovaní.

Ako vlastne AI funguje?

Náš algoritmus AI minimalizuje náklady potrebné na vytvorenie úlohy. Vďaka pochopeniu výrobných nákladov a nákladov na sklad, ktoré sú potrebné na výrobu súboru objednávok, môže Phoenix využiť najmodernejšiu technológiu umelej inteligencie, ktorá mu pomôže prechádzať miliónmi rôznych možností a získať tak nákladovo najefektívnejšie uloženie s malým alebo žiadnym ľudským zásahom. .

V ktorých sektoroch je zavedenie AI obzvlášť užitočné?

Tilia Phoenix bola vyvinutá ako univerzálne riešenie, ktoré môže konvertor použiť vo svojej dielni. Máme špecifické nástroje a funkcie prispôsobené pre odvetvia vrátane štítkov a skladacieho kartónu, komerčnej tlače, veľkoformátovej a vlnitej lepenky.

Ako sa spájajú rôzne obmeny uloženia s procesmi rezania a dokončovania?

Opäť, minimalizáciou nákladov na prácu sa Phoenix nezaoberá len maximalizáciou výťažku materiálu, ale tiež zvažuje následné dokončovacie kroky. Algoritmus napríklad rozumie počtu otáčok listu pri rezaní na gilotínovom rezacom zariadení a vyhodnocuje pomer cena/prínos pridania ďalšieho otočenia listu oproti vzniku odpadu na plechu.

Ako zákazníci zlepšili svoje procesy pomocou technológie?

Naši zákazníci v priemere vyrábajú návrhy trikrát rýchlejšie a spotrebujú o 15 % menej materiálu a času stráveného tlačou.

Ako možno túto metódu vnucovania zdokonaliť v budúcnosti?

Pokračovaním v modelovaní a pochopení nákladov na dodatočné dokončovacie kroky potrebné na vytvorenie miniaplikácie bude naša technológia AI ešte inteligentnejšia. Toto je čoraz zreteľnejšie pri pokuse o modelovanie digitálneho dokončovacieho zariadenia, ktoré nepracuje pri 'X' počte listov za hodinu. Predstavte si laserové rezacie zariadenie: ako viete, ako dlho bude trvať rezanie jedného listu oproti druhému? Toto je budúcnosť našej technológie a vsádzame na to, že sa to v tomto odvetví stane čoraz väčším problémom.