A tinta mögött rejlő intelligencia: hogyan változtatja meg örökre a nyomtatást a mesterséges intelli

A Keypoint Intelligence, a digitális képalkotási iparág globális piaci adatpiaci vezetője, a Personalisation Experience 2025 SmartHub konferenciáján mutatta be a mesterséges intelligencia egyre növekvő alkalmazását a nyomtatás minden aspektusában, amely a hónap elején a FESPA Global Print Expo-val közösen került megrendezésre.

Mi a mesterséges intelligencia valódi előnye? Egyszerűen fogalmazva, a Keypoint Intelligence szerint: gyorsabb döntéseket tesz lehetővé. Időt takarít meg, minimalizálja a hulladékot, és javítja az ügyfélélményt. Azok a nyomdák, amelyek bevezetik a mesterséges intelligenciát, agilisabbak és valószínűleg jövedelmezőbbek is lesznek. És ahogy a mesterséges intelligencia a reaktív szerepről a proaktív szerepre vált a munkafolyamatokban, felmerül a kérdés: megengedheti-e magának, hogy ne fektessen be?

A Keypoint Intelligence a nyomtatás minden szegmensére specializálódott, a széles formátumú nyomtatástól a kereskedelmi textíliákon, csomagolásokon és címkéken át, és az iparág legátfogóbb független adatait, kutatásait és gondolkodásbeli vezető szerepét kínálja, valamint egyedülálló helyzetben van ahhoz, hogy elemezze a piacon jelenleg legmegváltoztatóbb erőt: a mesterséges intelligenciát.

A mesterséges intelligencia a megoldás a nyomdaipar örök problémáira: a képzett munkaerő hiányára, a költségnyomásra, az inkonzisztens minőségre és a kötelező fenntarthatósági mutatók új terhére.

A májusban Berlinben megrendezett FESPA Global Print Expo keretében megrendezett Personalization Experience SmartHub konferenciáján Lisa Brown és Johnny Shell, a Keypoint vezető elemzői bemutatták, hogy a mesterséges intelligenciát már most is integrálják az értéklánc kulcsfontosságú területeire: a tervezéstől és a nyomdai előkészítéstől az ügyfélszolgálatig és a kiszállításig. A mesterséges intelligencia a nyomdaipar örök problémáira is megoldást jelent: a képzett munkaerő hiányára, a költségnyomásra, az inkonzisztens minőségre és a kötelező fenntarthatósági mutatók új terhére.

Lisa és Johnny rámutattak, hogy a nyomdaipari beszállítók és szállítók egy része, ha nem az összes, már most is alkalmazza a mesterséges intelligenciát. A mesterséges intelligencia ma már egyszerűsíti a tervezési szakaszt, lehetővé téve a felhasználók számára a képek automatikus élesítését és frissítését a jobb minőség érdekében. A nyomdai előkészítés szakaszában a mesterséges intelligencia által vezérelt előrejelző eszközök segítenek előre jelezni a problémákat, mielőtt azok felmerülnének, és konfigurálják a munka- és erőforrás-tervezést. A gyártási fázisban az optimalizáló eszközök növelik a hatékonyságot a gyártásütemezésben és a munkatervezésben. Az utómunkálatok során az ellenőrzés és a minőségellenőrzés a gépi tanulást használja ki a hibák korai felismeréséhez. Végül, az értéklánc ügyfélszolgálati és szállítási pontján a mesterséges intelligencia által vezérelt személyre szabás kulcsfontosságú a személyre szabott kimenetek és a jobb ügyfélélmény érdekében.

Tehát a mesterséges intelligenciát már széles körben alkalmazzák az ágazatban, és különösen olyan területeken tesztelik és integrálják, mint a fájlelőkészítés és a színkezelés. De előretekintve, mely területeken várható a legnagyobb növekedés a mesterséges intelligencia használatának maximalizálása terén?

A Keypoint kutatása azt mutatja, hogy az olyan alkalmazások, amelyeket jelenleg csak korlátozottan használnak, mint például a prediktív elemzés és karbantartás, a dinamikus munkafolyamat-automatizálás és a valós idejű monitorozás, néhány éven belül az iparágban szabványossá válnak. A mesterséges intelligencia pedig számos alkalmazásba és munkafolyamat-szakaszba beépül, beleértve az értékesítést, a marketinget és az üzletfejlesztést. Azok, akik a pálya szélén állnak, lemaradhatnak, ha nem törődnek azzal, hogy lépést tartsanak mesterséges intelligenciát használó versenytársaikkal.

Digitális textilnyomtatás

Példaként a Brown és a Shell mélyebben beleásta magát a mesterséges intelligencia célzott értékteremtésébe a digitális textilnyomtatásban. Az intelligens fájloptimalizálás lehetővé teszi a szövettípusok és színskálák szerinti igazítást. Az automatizált feladatirányítás javítja az átviteli sebességet és az erőforrás-elosztást. A mesterséges intelligencia által vezérelt nyomtatáskezelés minimalizálja az emberi hibákat és dinamikusan kiegyensúlyozza a kapacitást. Ezek a rendszerek teljes mértékben korszerűsítik a kimenetet, lehetővé téve a termelés felskálázását a bonyolultság növelése nélkül. A mesterséges intelligencia a gyártóhardverekből származó érzékelőadatokat és mintákat használ, amelyek előre jelzik az alkatrészek meghibásodását, hogy csökkentsék a nem tervezett állásidőt, ami számos nagy átviteli sebességű műveletben jelentős költségtényező.

A mesterséges intelligencia rendszer folyamatosan figyeli a nyomtatófej teljesítményét, az anyag mozgását és a kikeményedési paramétereket, hogy biztosítsa az állandó minőséget és proaktívan megelőzze a hibákat.

A Kornit Digital Atlas Max nyomtatója a textilnyomtatásba ágyazott analitikán keresztül példázza ezt az intelligencia felé való elmozdulást. A mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer folyamatosan figyeli a nyomtatófej teljesítményét, az anyag mozgását és a kikeményedési paramétereket, hogy biztosítsa az állandó minőséget és proaktívan megelőzze a hibákat. A mesterséges intelligencia által vezérelt modulok dinamikusan, valós időben állítják be a tinta- és kikeményedési beállításokat a ruhadarab típusa és a környezeti feltételek alapján, míg a prediktív karbantartási riasztások csökkentik az állásidőt. Az Atlas Max kezelői valós idejű betekintést nyerhetnek a termelékenységbe, a tintafelhasználásba és a nyomtatás jövedelmezőségébe. Ez a funkció nagyobb első nyomtatási pontosságot, kevesebb hulladékot és jelentősen kevesebb kezelői beavatkozást eredményez.

A mesterséges intelligencia bővítésének területei

A Keypoint négy fő területet látott, ahol a mesterséges intelligencia terjeszkedni fog.

1. Generatív mesterséges intelligencia a tervezéshez és a marketinghez
   Az azonnali tartalomkészítés gyorsabb gyártást és hiper-személyre szabott, tömegesen testreszabott kampányokat eredményez. A mesterséges intelligencia használata már most is 30%-50%-kal gyorsabb tervezési átfutási időt biztosít, és a kivételes színkezelési algoritmusok javítják a színek egységességét a különböző hordozókon, így a nagymértékű személyre szabás már nem jelent szűk keresztmetszetet.

2. Fenntarthatóság
   A mesterséges intelligencia (MI) kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy a nyomdák nyomon követhessék a fenntarthatósági mutatókat és elérhessék az ESG-célokat. Minden egyes munkához képes kiszámítani a kibocsátást az anyagfelhasználás és az energiafogyasztás alapján, ahelyett, hogy manuális auditokra vagy utólagos jelentésekre hagyatkozna. A MI-rendszerek finomhangolhatják a szárító beállításait, a tintamennyiséget és a gép beállításait az erőforrások csökkentése és az ESG-jelentések automatizálása érdekében. Az eredmény? Egy egyszerűsített fenntarthatósági audit, erősebb márkahírnévvel, nagyobb ügyfélbizalommal és a folyamatosan változó szabályozásoknak, például az EU Zöld Megállapodásának vagy a körforgásos gazdaságra vonatkozó kezdeményezéseknek való nagyobb megfeleléssel.

3. Automatizált nyomdai vezénylés
   A mesterséges intelligencia az elszigetelt eszközökön túl a teljes termelési környezet teljes körű irányítására fog lépni, ahol nemcsak a feladatokat automatizálja, hanem magas szintű döntéseket is hoz, és optimalizálja a műveleteket az elejétől a végéig. Az intelligens feladatirányítás segítségével a mesterséges intelligencia az anyagok kompatibilitása, az aktuális munkaterhelés és a tinta elérhetősége alapján képes a nyomtatási feladatokat a legmegfelelőbb eszközökhöz rendelni, és szimulálni tudja a termelési forgatókönyveket, hogy előre optimalizálja a szállítmányok mennyiségét, a tintafelhasználást, az alapanyag-fogyasztást és az energiaköltségeket, mielőtt a feladatok ténylegesen elindulnának. A várható eredmény a megnövekedett áteresztőképesség és a felületi szintű megállapodások betartása, a kezelőtől való függőség csökkenése az ütemezés során, valamint a hirtelen munkaváltozásokra vagy sürgős megrendelésekre való jobb reagálóképesség.

4. MI + IoT hálózatba kapcsolt nyomdáknak
   Egy intelligensebb és jobban összekapcsolt nyomdára számíthatunk. A nyomda összes hardvere, szoftvere és egyéb különálló rendszere, több régióban vagy helyszínen, központilag lesz összekapcsolva. Erre példa a prediktív karbantartás, amikor a mesterséges intelligencia előre diagnosztizálja és előrejelzi a hibákat, mielőtt azok bekövetkeznének. A monitorozás és a riasztások csak továbbfejleszthetők lesznek a távoli valós idejű diagnosztikával, az eszközproblémák távoli diagnosztizálásával, valamint a telephelyen kívüli proaktív elhárítással. A fejlett fogyóeszköz-monitorozás (tinták, papírok, szövetek) felügyelete és az intelligens utánpótlási ciklusok csökkentése érdekében. Mindez valószínűleg egy fejlettebb adat-irányítópultba lesz integrálva, így a nyomdák központilag irányíthatják környezetüket, hogy jobb döntéseket hozhassanak az üzleti tevékenységükkel kapcsolatban.

„A jövő a konvergencia” – mondta Johnny Shell. „Az intelligens gyárak már nem elméletiek. Mesterséges intelligencia és IoT integrációjával épülnek. A jövő nyomdája nemcsak okos, hanem autonóm is.”