Mark Coudray: Echte Ergebnisse mit künstlicher Intelligenz

Im ersten von drei Artikeln mit dem US-amerikanischen Druckfach-Innovator Mark Coudray untersuchen wir, wie künstliche Intelligenz Druckunternehmen auf täglicher Ebene beeinflussen kann.

Schon wenige Augenblicke nach Beginn unseres Zoom-Calls mit Mark Coudray wird klar, wie sehr er künstliche Intelligenz (KI) schätzt, auch auf persönlicher Ebene. Als wir ihn fragen, ob es ihm etwas ausmacht, wenn wir das Gespräch aufzeichnen, ist die Antwort sehr positiv.




„Eigentlich zeichne ich jeden Anruf auf, den ich mache, und füge sie dann alle in eine Software für maschinelles Lernen ein, um die von mir verwendete KI zu trainieren“, erklärt er.

„Das baut das Modell auf. Es identifiziert Muster jenseits unseres normalen intuitiven Bewusstseins. Es geht darum, Beziehungen zu finden, die uns normalerweise nicht bewusst sind, weil wir unsere eigenen kognitiven Vorurteile haben, die auf unserem Geschäft, unserem Markt, unserem Wissen, unserem Wohnort und unseren gesellschaftlichen Werten basieren. All diese Dinge erzeugen Vorurteile. KI ist sich dieser Vorurteile nicht bewusst, aber sie kann Beziehungen erkennen.

Je mehr Daten Sie in das Modell einspeisen können, desto aussagekräftiger wird es, also desto höher ist der Konfidenzindex

„Je mehr Anrufe ich also habe, auch wenn sie völlig zufällig erscheinen mögen, desto besser ist es für das Lernmodell, dort Beziehungen zu finden. Das ist wirklich eine der Kernstärken von KI – die Fähigkeit, Muster zu erkennen, um vorausschauendes zukünftiges Verhalten zu schaffen. Es ist, als würdest du Dinge bei Amazon kaufen und es wird vorgeschlagen, was andere Leute, die dieses Produkt gekauft haben, auch gekauft haben. In diesem Fall geht es um das Kundenerlebnis, was mich vor etwa sieben Jahren dazu gebracht hat, mit KI zu beginnen.“

Zukunftssicher

Marks beruflicher Hintergrund erstreckt sich über zwei besondere Bereiche. Als Gründer von Coudray Serigraphics hat er direkte Erfahrung in der Siebdruckbranche und seine Arbeiten wurden weltweit mehr als 500 Mal veröffentlicht. Daneben berät Marks anderer Geschäftsbereich – Coudray Growth Technologies – Unternehmen beim Übergang von möglicherweise stagnierenden analogen Organisationen der alten Schule zu profitablen und zukunftssicheren Unternehmen, die in der digitalen Welt florieren können.

Durch Coudray Growth Technologies machte Mark seine ersten Erfahrungen mit der Welt der KI. Vor sieben Jahren war er als Berater eines ganzheitlichen Wellness-Resorts tätig, das Schwierigkeiten hatte, Verkaufsanfragen in Buchungen umzuwandeln. Nachdem er über einen Zeitraum von sechs Monaten Hunderte von Anrufen abgehört hatte, entwickelte Mark eine analoge Methode – ein geführtes Gespräch – die dazu beitrug, die Verkaufsumwandlungsrate von 25 % auf einen Spitzenwert von 93 % zu steigern. Aber es war seine Einführung in das Team, das IBMs Watson-KI-Projekt leitete, das die Dinge komplett veränderte.

Jetzt wird die gesamte KI-Welt von Konversations- und semantischer Analyse angetrieben

„2016 haben wir damit begonnen, diese geführte Konversationsmethodik von einem analogen Modell in ein KI-Modell umzuwandeln. Das beinhaltete zwei Schritte. Der erste Schritt war maschinelles Lernen, bei dem wir das Modell trainiert haben. Im zweiten Schritt haben wir dieses Training auf diese Struktur angewendet, die dann in der Lage war, Anleitungen zu geben, eine Entscheidung zu treffen, Empfehlungen zu geben, zusätzliche Muster zu identifizieren oder alle möglichen anderen Dinge zu tun“, sagt Mark.

„Das war sehr interessant für mich, obwohl es 2016 und 2017 sehr schwer zu erreichen war. Dann, im Jahr 2018, gab es einen großen technologischen Wandel im KI-Bereich, der hauptsächlich durch Siri, Alexa und andere sprachgesteuerte Benutzeroberflächensoftware vorangetrieben wurde . Jetzt wird die gesamte KI-Welt von Konversations- und semantischer Analyse angetrieben. Es funktioniert nicht mit Zeilen und Spalten in einer Datenbank wie die traditionelle Datenanalyse; Es funktioniert nach einem zufälligen Modell und untersucht die Beziehungen zwischen Sprachkomponenten.“

Tiefer eintauchen

Während die Spitze der neuen Revolution des maschinellen Lernens kaum vorstellbare Ausmaße annimmt, befindet sich der Einfluss der KI in der Druckwelt noch in einem relativ niedrigen Stadium.

„Wir befinden uns in unserer Branche an einem Punkt, an dem sich all dies noch im Alpha- und Beta-Stadium befindet“, sagt Mark.

„Wenn Sie sich die Verbreitung von Innovationen oder die Ausbreitung von Ideen ansehen, sehen wir dies derzeit auf der RIP-Ebene oder der digitalen Verarbeitung. Diese Prozesse sagen Umstände innerhalb der eingehenden Dateitypen voraus. Sie prüfen die Auflösung, den Farbraum, angehängte Profile oder Profilkonflikte. Das ist wirklich einfach, denn die KI hat eine Liste und vergleicht die Dinge mit dieser Liste. Es verfolgt dann, wie oft ein Ereignis in einer bestimmten Situation auftritt.

„Das ist also super, super rudimentär – die Technologie lernt nicht wirklich. Aber wenn Sie sich mit maschinellem Lernen befassen, wird es sehr tief und sehr schnell.“

Vorausschauende Wartung

Ein besonders interessanter Bereich für Drucker und ein Bereich, der bei Druckmaschinenherstellern schnell an Bedeutung gewinnt, ist das Konzept der vorausschauenden Wartung.

„Wenn Sie das IoT [Internet of Things] kombinieren, also den Aspekt der Datenerfassung und die Verbreitung dieser Daten, sucht die KI nach Mustern darin. Es sucht nach disparaten Beziehungen: Temperaturänderungen, Reibungsänderungen, Viskositätsänderungen. Was auch immer sich verändert, es setzt Veränderung mit zukünftigem Scheitern gleich. Das ist ein perfektes Beispiel für prädiktive Modellierung im KI-Bereich. Je mehr Daten Sie in das Modell einspeisen können, desto aussagekräftiger wird es, und desto höher ist der Konfidenzindex“, sagt Mark.

„Ich denke, einige der größeren Anbieter wie Agfa, Fuji, Durst – die größeren Unternehmensakteure – wissen alle, was im Bereich des KI-Lernens vor sich geht, und ihr Ziel ist es, die Dinge so einfach zu machen, dass es nur ein Knopfdruck ist.

Druckunternehmen müssen die Vorhersagbarkeit und das Lernmodell auf ein höheres Niveau bringen, wobei der Schwerpunkt auf der Wahrung der Einzigartigkeit liegt

„Das ist genau das, worauf es zusteuert – es wird den Arbeiter aus der Gleichung kommodifizieren. Es macht es im Grunde roboterhaft. Dabei macht es ihn auch komplett austauschbar. Wenn es vollständig austauschbar ist, haben Sie es zur Ware gemacht.

„Das bedeutet, dass Druckunternehmen die Vorhersagbarkeit und das Lernmodell auf ein höheres Niveau heben müssen, wobei der Schwerpunkt auf der Wahrung der Einzigartigkeit liegen muss. Um erfolgreich zu sein, braucht man ein einzigartiges Alleinstellungsmerkmal auf dem Markt.“

Das werden wir uns im nächsten Artikel ansehen – um zu sehen, wie Druckunternehmen die innovative Geschäftsphilosophie von KI und Mark nutzen können, um ihre eigene Einzigartigkeit auf dem Markt zu schaffen.

Um mehr über Mark und seine eigenen einzigartigen Druckansätze zu erfahren, besuchen Sie coudray.com .