Hoe KI jou data-insameling kan bevoordeel

Drukkers samel data in oor alles van koste tot klante en voorraad. Maar hoe kan KI jou help om die meeste daarvan te maak?

Die aanvaarding van nuwe tegnologie is noodsaaklik vir baie drukkersondernemings wat die kans loop om agtergelaat te word as hulle versuim om dit te doen. Vandag se mees besproke tegnologie, KI, bied talle geleenthede vir innovasie, doeltreffendheid en om dinge anders te doen. Van gepersonaliseerde produkte in web-tot-druk-ondernemings tot massa-aanpassing en virtuele pas in die kledingstukbedryf, KI-gedrewe oplossings het die potensiaal om tradisionele prosesse te revolusioneer.

Maar "jy kry net uit wat jy insit" met KI, so jy sal dit moet oplei deur jou datastelle te gebruik om hierdie geleenthede ten beste te benut. Maar wat is hierdie geleenthede? Deur jou data met KI te gebruik, kan jy insigte ontsluit, bedrywighede stroomlyn en kliëntervaring verbeter. Of jy bemarkingstrategieë optimaliseer, verkoopsneigings voorspel of naatlose virtuele probeerslae moontlik maak, die potensiële toepassings van KI is groot.

Alhoewel jy baie met KI kan genereer – soos miljoene mense, het jy waarskynlik ChatGPT probeer gebruik – werk dit baie beter met duidelik gedefinieerde insette en 'n reeks relevante inligting. Gee dit iets om mee te werk en dit kan werklik transformerend wees, op talle maniere. Byvoorbeeld, as kledingdrukkers die koste van terugsendings wil verminder, word virtuele paskamers heeltyd verfyn – Google het onlangs 'n virtuele toets vir klere bekendgestel wat wys hoe klere op 'n wye verskeidenheid liggaamstipes lyk, met alle- belangrike stofbesonderhede soos plooie en voue vasgevang.

Hoe kan KI jou help om die meeste van jou data te maak?

KI-nutsgoed het verskeie toepassings wat jou data kan benut op maniere wat nuttig, tyd- en geldbesparend sal wees. Hier is 'n paar voorbeelde van wat jy met jou data kan doen.

Verbeter drukkwaliteit: Deur vorige werke te bestudeer, kan KI die beste instellings vir nuwe druktake bepaal, om seker te maak dat hulle deurgaans van goeie gehalte is. Dit beteken gelukkiger kliënte wat aanhou terugkom.

Instandhouding van toerusting: Deur 'n oog op masjiendata te hou en vorige instandhoudingsrekords te bestudeer, kan KI voorspel wanneer iets verkeerd kan gaan of jou aanspoor om proaktiewe instandhouding te onderneem voor 'n groot probleem. Dit lei tot minder stilstand en laer herstelkoste. Ons het hier oor Durst se voorspellende instandhoudingsmodel geskryf.

Besnoeiing van koste: KI kan bepaal hoeveel materiaal jy gebruik, energiekoste en personeeluitgawes. Deur gebiede op te spoor waar jy kan spaar of afskaal, kan KI help met doeltreffendheid, vermorsing verminder en, ideaal gesproke, uitgawes verminder en dus wins verhoog.

Kliëntediens: Deur te kyk waarvan kliënte hou, wat hulle voorheen bestel het en hul aankoopgedrag, kan KI jou help om aan hulle persoonlike diens te bied. Dit kan spesiale aanbiedinge beteken of afdrukke voorstel waarvan hulle dalk hou. Geteikende bemarking word makliker gemaak met segmentering, terwyl altyd-aan-kletsbotte beteken dat jy 24/7 oor alle tydsones kan werk.

Voorraadbestuur: Die bestuur van voorraad is nog 'n gebied waar KI jou besigheid kan help. Deur vorige werke te bestudeer en toekomstige gebruik te voorspel, kan KI voorspel watter materiaal jy sal benodig en wanneer. Dit kan help met bestellings, maar ook om te verseker dat jy nie te veel voorraad dra nie.

Hoe om te begin met die opleiding van KI op datastelle

Om KI te vra om byvoorbeeld jou voorraad te bestuur, werk net as jy dit vertel watter voorraad jy tans het en hoeveel, histories, jy op verskeie druktake gebruik het. Alhoewel dit 'n ongetwyfelde tydbesparing is, kan jy nie verwag dat KI syfers uit die lug sal trek nie. Jy sal ook die regte sagteware vir die regte werk wil gebruik. Daar is 'n steeds groeiende reeks spesialis-KI-instrumente wat alles van videoproduksie tot projekbestuur, beeldgenerering tot druk-op-aanvraag dek. Hier is hoe om jou gekose KI-platform akkurate, relevante data te gee sodat jy die beste resultate kan behaal.

Wees presies: Wat ook al jou gekose KI-platform, jy sal dit duidelike doelwitte moet gee. As jy byvoorbeeld KI wil gebruik om na jou toerustingonderhoudsbehoeftes om te sien of voorraad te bestuur, moet jy presies definieer wat dit vir jou kan doen.

Voeg data by: Jy het dalk meer data as wat jy kan hanteer. KI kan werklik help in hierdie geval. Of dit verlede druktake, fakture, 'n voorraaddatabasis, instellings vir drukmasjinerie, klantinligting of enigiets anders is wat vir jou as 'n drukmaatskappy relevant is, hoe meer relevant en bruikbaar die data is, hoe beter. Alhoewel KI oënskynlik wondere kan verrig, sal jy of een van jou span moet dink oor watter data jy wil hê die KI vir jou moet verwerk.

Kies jou model: Dit kan hier tegnies raak, maar baie van die beste KI-oplossings sal jou deur baie hiervan lei – of baie daarvan 'onder die enjinkap' doen. As jou gekose KI duidelik is oor wat jy moet invoer om die beste resultaat daaruit te kry, goed. Ander opsies sal jou dalk nodig hê om die KI-model te kies wat die beste by jou data en die taak op hande pas. Dit kan masjienleeralgoritmes of diepleermodelle insluit. Sekere modelle werk goed vir sekere take – byvoorbeeld, jy wil dalk groepering gebruik om data in groepe in te samel op grond van kriteria wat jy stel.

Oefen en toets jou KI: Daar is verskillende maniere om jou KI-helper op te lei en te toets, afhangende van waarmee jy werk. In die algemeen sal jy dit egter met data moet laai en dan validering moet uitvoer. Dit is basies 'n manier om te sien hoe goed jou KI-model data hanteer wat dit nog nie voorheen gesien het nie, want soms kan hulle wonderlik werk op ou data waarmee dit bekend is, maar nie nuwe data nie. Dit is belangrik om dit fyn in te stel sodat dit albei met gelyke akkuraatheid kan hanteer. Die belangrikste verskil wat u hier kan maak, is om te verseker dat u data van hoë gehalte is en behoorlik gemerk is. Sodra jy die werkverrigting van jou KI-model geëvalueer het, is jy gereed om dit vir jou te laat werk. As enige hiervan lyk na iets wat jy eenvoudig nie kan doen nie, moenie bekommerd wees nie. Daar is 'n toenemende aantal kundiges in masjienleer en KI-data waarmee u kan huur of saamwerk. Die uitkontraktering van datahantering is ook 'n opsie as die voordele groot genoeg sal wees.

Ontplooiing en data-opdaterings : Die hande-arbeid wat jy moet verrig om te verseker dat die KI vir jou nuttig is, kan dalk uitdagend lyk, maar baie daarvan is vooraf gelaai, en sodra jy die KI ontplooi het, sal dit net geïntegreer moet word in wat jy doen. Daarna sal jy dit moet monitor, nuwe data moet byvoeg waar relevant en die vrugte moet geniet van wat dit kan doen.

Soos u kan sien, is daar min sin om KI in druk te gebruik, tensy u 'n duidelike doel in gedagte het. Sodra jy weet watter voordele jy uit KI kan geniet, en hoe dit jou werk kan verander, behoort dit jou te lei oor hoe jy die opleiding daarvan op jou datastelle benader. Hulp is beskikbaar van KI-kundiges, maar daar is ook 'n steeds groeiende aantal intuïtiewe KI-modelle wat jy gratis kan uitprobeer.