Como a IA está revolucionando a impressão de grande formato?

Nessan Clearly discute como a IA na impressão depende da correspondência de padrões de dados, o que já aprimora softwares para fornecedores de grande formato. Ele prevê que isso resultará em maior integração da IA no planejamento do fluxo de trabalho, gerenciamento de filas de trabalhos, correção de cores, upscaling de imagens e manutenção preditiva por meio de sensores e sistemas de visão, otimizando as operações e oferecendo maior flexibilidade.

A julgar pelas manchetes de jornais do mundo todo, há um grande interesse atual em Inteligência Artificial, ou IA, já que multinacionais e governos falam abertamente sobre o uso dessa tecnologia para otimizar sua produção e gerar mais receita. Mas como isso se refletirá na indústria gráfica e, em particular, nos muitos provedores de serviços de impressão de grande formato que atendem ao mercado de sinalização e displays?

Ironicamente, não há muita inteligência envolvida em IA. Inteligência normalmente implica algum nível de raciocínio cognitivo para resolver problemas. Mas a IA simplesmente coleta grandes quantidades de dados, incluindo exemplos anteriores de raciocínio, e os compara a padrões que emergem desses dados. Em qualquer situação, a maioria dos sistemas de IA simplesmente faz o melhor palpite com base nos dados disponíveis (e, às vezes, isso gera falsidades). Já usamos algoritmos para fazer algo semelhante, mas o que realmente diferencia a IA são os enormes conjuntos de dados de informações brutas que esses sistemas ingerem. Isso, por si só, foi possível graças aos avanços no poder computacional bruto.

Grande parte do hype atual gira em torno da IA generativa, que pode criar soluções com base em prompts inseridos no sistema. No entanto, esses sistemas precisam ser pré-treinados com base em dados existentes, para que sejam mais precisamente conhecidos como Pré-Treinamento Generativo, ou GPT. O mais conhecido deles é provavelmente o ChatGPT.

Em geral, esses sistemas podem ser usados de maneiras práticas, como para criar rascunhos iniciais de cartas que acompanham orçamentos ou até mesmo apresentações de vendas completas. Como a IA não é perfeita, ela é mais adequada para rascunhos iniciais do que para cópias finais, mas, ainda assim, é suficiente para permitir que os usuários façam mais em menos tempo.

Algumas variações de IA são mais focadas na criação de imagens e já são boas o suficiente para permitir que pessoas com algum nível de conhecimento produzam trabalhos que, de outra forma, estariam além de suas capacidades. Isso reduz significativamente os custos envolvidos na produção de arte, mesmo que seja apenas para criar mockups rápidos antes de contratar um designer profissional. Isso pode incluir elementos gráficos para um estande de exposição ou moldes para roupas impressas digitalmente.

No entanto, não pense que a IA simplesmente fará todo o trabalho por você. A qualidade dos resultados depende da qualidade dos prompts que você insere no sistema, e isso requer algum treinamento por si só. Isso significa que alguém que foi treinado para usar IA será capaz de produzir trabalhos em outras áreas nas quais não teve o mesmo grau de treinamento. Esse tipo de polivalência se reflete na frase: "A IA não vai roubar o seu emprego, mas alguém que usa IA provavelmente vai".

IA e impressão

Há diversas áreas em que a IA pode ter um impacto profundo na impressão, algumas das quais já podemos observar. A tecnologia de IA não é tão nova quanto sugerem algumas manchetes de jornais. Ela está em uso há mais de uma década e já é utilizada em alguns softwares disponíveis para a indústria gráfica. A novidade é que, antes usada em produtos isolados, agora podemos esperar ver essas soluções mais integradas, com mais automação impulsionada pela IA em todos os fluxos de trabalho de produção.

Legenda: Esko Phoenix usa IA para imposição e aninhamento automatizados.

Isso incluirá o planejamento da maneira mais eficiente de produzir trabalhos, o que pode ser usado tanto para gerar uma cotação quanto para planejar o caminho até a produção. A IA também está sendo cada vez mais usada para gerenciar a fila de trabalhos. Uma parte intrínseca disso é a maneira como os diferentes trabalhos são agrupados ou aninhados uns aos outros na folha ou rolo para minimizar a quantidade de mídia desperdiçada. Isso evoluiu da imposição, ou seja, organizar as páginas em uma folha de impressão para otimizar o layout. Existem vários programas existentes, como o Esko Phoenix, que já usam IA para imposição, e essa tecnologia agora foi transferida para o gerenciamento de trabalhos de grande formato. Há uma série de parâmetros diferentes a serem considerados, incluindo como esses diferentes trabalhos serão concluídos e os prazos de entrega acordados para cada um deles. E, claro, todos esses fatores mudarão constantemente ao longo do dia, à medida que mais pedidos chegam. Mas a capacidade de lidar com pedidos atrasados é um componente essencial do rápido retorno de pedidos sob demanda de hoje, que os clientes agora esperam.

Outra área que já se beneficia da tecnologia de IA é o gerenciamento de cores. Muitos arquivos de clientes incluem erros de gerenciamento de cores, alguns dos quais, como o espaço de cores incorreto, podem ser facilmente corrigidos. Muitos programas de gerenciamento de cores agora também usam IA para ajudar a ajustar as cores nesses arquivos e produzir uma aparência mais natural, o que pode reduzir a rejeição de trabalhos por clientes devido a percepções em torno das cores impressas. Muitas vezes, isso é apenas rotulado no software como um aprimoramento automático e não sinalizado como sendo baseado em IA.

Legenda: A mais recente impressora Látex da HP, a série 830, tem um espectrofotômetro integrado para gerenciamento de cores automatizado com tecnologia de IA.

O gerenciamento de cores também abrange outras áreas, desde a linearização e calibração de impressoras até a criação de perfis para todas as diferentes mídias e a escolha das configurações corretas para cada trabalho. Gradualmente, estamos começando a ver mais espectrofotômetros integrados em impressoras de grande formato para permitir que todo esse gerenciamento de cores seja automatizado, com intervenção mínima do operador. Novamente, isso também está sendo impulsionado pela IA.

A IA também está sendo usada para melhorar outros aspectos da qualidade da imagem. Isso pode incluir o aumento de escala de imagens, essencialmente usando IA para adicionar pixels adicionais a uma imagem com base em sua melhor estimativa após analisar os pixels existentes. Esse é um benefício óbvio para quem deseja criar outdoors grandes. Também ajuda a superar problemas com clientes que enviam arquivos de baixa resolução.

Uma área que está realmente se beneficiando do maior uso da IA é a manutenção preditiva. A pandemia, com seus diversos lockdowns, forçou a maioria dos fornecedores a repensar sua oferta de serviços, pois ficou mais difícil enviar engenheiros para visitas ao local. Mas a IA permitiu que esses fornecedores analisassem os dados que já possuíam sobre os motivos das chamadas de serviço para antecipar quando cada componente poderia falhar.

Para adicionar mais automação, as impressoras de grande formato precisarão gerar mais dados. Portanto, quase certamente veremos mais sensores adicionados a impressoras de grande formato nos próximos anos para detectar possíveis problemas e identificar peças com defeito. As impressoras maiores certamente ganharão mais sistemas de visão para verificar se o que foi impresso corresponde às expectativas do cliente.

Outra área em que a IA pode se aplicar é a gestão de estoque, incluindo a solicitação de mais consumíveis e peças de reposição conforme necessário. O segredo é não fazer pedidos em excesso – o que reterá capital em estoque – mas, ao mesmo tempo, não correr o risco de ficar sem algo que atrase a produção.

A IA também sustenta muitos dos serviços de análise que alguns fornecedores de impressoras introduziram, bem como alguns MIS. Ela é boa para identificar padrões, como queda nas vendas em algumas áreas, e propor soluções com base em ideias que outros testaram com sucesso, mas adaptadas à situação específica de cada usuário com base em seus dados.

Em conclusão, a IA está longe de ser uma tecnologia do futuro, mas já está incorporada em grande parte dos softwares de automação em uso. E podemos esperar que mais hardware – na forma de sensores, espectrofotômetros e sistemas de visão – seja adicionado às impressoras para facilitar essa automação. A IA deve facilitar a integração de soluções entre diferentes fornecedores. Isso, por sua vez, deve dar aos usuários de grande formato mais liberdade para criar fluxos de trabalho de produção que atendam melhor às suas necessidades individuais.