印刷会社がどのようにAIプロンプトを作成すれば、素晴らしい画像と刺激的なマーケティング・コピーを作成できるかを見てみよう。
AI画像ジェネレーターの急速な発展により、グラフィック作成への実践的なアプローチは急速に時代遅れになりつつある。AIが必要な画像を生成するための効果的なプロンプトを作成することです。
また、画像生成だけではない。仕事の概要から手紙の書き方まで、時間管理から商業的効率まで、AIシステムをいかにして望む結果へと導くかが重要だ。コンピューターは、それを扱う人間と同じくらい賢いという古いことわざは、かつてないほど正確になっている。
ここでは、効果的なAIプロンプトを作成する方法について、アートワークの作成から始まり、手紙、請求書、文書によるマーケティング・コンテンツに関する一般的なルールまで、最新のアドバイスを紹介する。
アート・プロンプティング – 3Sの改善効果的なイメージジェネレーターのプロンプトを達成するためにまず必要なことは、3つの基本的なキーとなる詳細、つまり3つの「S」（被写体、設定、スタイル）をカバーすることです。
AI画像ジェネレーターを使ったことがある人なら、これは一目瞭然だろう：マットの上に座った猫」。
そのままにしておいて、AIが何を作り出すかを見ることもできる。しかし、制作された画像をあなたが求めるイメージに仕上げるために、私たちはスタイル要素を追加します：漫画の猫がマットの上に座っている」。
しかし、その基本的なプロンプトをさらに洗練させるにはどうしたらいいのだろう？
例えば、「キャットフード製造会社のホームページのヒーロー画像」や「猫好きのためのTシャツグラフィック」など、画像の役割をプロンプトに明記するのも一つの方法です。
また、5、6個の具体的なディテールを使って、イメージのスタイルに言及することもできる：
まず始めに、希望するアスペクト比を含めることができる； クローズアップ、ワイドアングル、ミディアムショットなど、どのようにフレーミングしてほしいか、さらにローアングル、ハイアングルなど、細かいディテールを加えることもできる； どのような媒体で登場させたいかを説明してください。上記では漫画の猫の例を使いましたが、水彩画でも、ヴィンテージのポスターでも、何でも構いません； 希望の色やパレットがあれば、パステルカラーやネオンカラーなど、その詳細を記入する； 特にリアルなイメージを目指すなら、照明は重要だ。上記のキャットフード会社の例では、明るく素敵な朝のイメージを求めているかもしれません； 最後に、イメージにふさわしい雰囲気を与えるために、どのような雰囲気を目指しているのか、感覚を盛り込むといいだろう。 リアリズムを目指してリアルな画像を目指すという考えは前述しました。もし、あなたの仕事の要件がロゴや漫画など、明らかに人間が作ったアートワークであれば、AIによる画像作成は、些細な事実の不正確さがキャラクターの要素を加える可能性さえあることを知った上で、試してみるのに適しています（ただし、後で説明するように、このような画像を批判的な視点で見る必要はあります）。
しかし、現実を表現するためにデザインされたアートワークとなると、このような指標はイメージを無価値にするだけでなく、無用の長物にしかねない。前足が5本ある猫が、キャットフードブランドのアンバサダーにふさわしいとは限らない。
AIで生成するのが最も難しい被写体のひとつが人物の画像で、人物の肖像画が過度に滑らかで左右対称に見えることがある。皮肉なことに、これはAIシステムの学習データが、実際の人物モデルをフォトショップで加工した理想的なレンダリング画像に基づいていることが原因だとレオナルドAIは説明している。
このような傾向に対抗するために、Leonardi AIは、肌の質感、毛穴の目立ち、そばかす、目の周りの笑いジワなど、自然な肌のディテールを求めるプロンプトを含めるように言います。そして最後の仕上げとして、どんなポートレートにもキャッチライト、輝き、目に映る反射などのプロンプトを追加して、画像に命を吹き込む。実際、どんな画像にも反射光や影のプロンプトを加えることで、そのリアリズムを高めることができます。
一般的なプロンプト：いつプロンプトが多すぎるのか？画像生成であれ、手紙やマーケティングなどのテキストであれ、プロンプトを完璧なものにするための鍵は、少しずつ取り入れたり調整したりしながら進めていくことだ。最適なアプローチは、ひとつずつ変えていくことです。プロンプトの詳細が明らかになるにつれて、どの詳細を残し、どの詳細を削除するかをプロンプトで指示し、特定の側面を変更し始めるとよいだろう。
しかし、具体性が重要である一方で、このような絞り込みは、物事がうまくいかなくなったときに混乱を招く可能性もある。
クリスマス・イルミネーションを飾ろうと思って、屋根裏から取り出したらすっかり絡まっていた、という経験がある人なら、結び目を解こうとしてかえって悪化させることがどんなことかわかるだろう。AIのプロンプトも同じで、不要な要素を1つ取り除き、さらに新しい要素を2つ導入すると、望ましくない結果になることがある。
このような状況では、自分が主に満足していたバージョンに戻り、それから新たな修正ルートを取る価値がある。最悪のシナリオでは、AIと戦うよりも、プロンプトをゼロからやり直したほうがいい場合さえある。
正しい結果を得るブログ、ソーシャルメディアへの投稿、ウェブサイトのコピーなど、マーケティング用のライティングコンテンツの生成にAIを使うことに興味がある人にとって、適切な仕事に適切なタイプのプロンプトを使うという問題もある。
前述したように、具体的な要求を取り上げたプロンプトを書くことは重要ですが、プロンプトの実際の書式は、望む結果が得られるかどうかに大きく影響します。このトピックについては、MITに素晴らしいガイダンスがあります：
インストラクショナル・プロンプトは、「書く」、「比較する」、「説明する」などの直接的なコマンドを使用してコンテンツを作成します。これらのプロンプトには、「この記事を5つの箇条書きで要約してください」のような簡単なゼロショットのプロンプトや、AIにいくつかの例を模倣するよう求める数ショットのプロンプトが含まれます：ここに2つの要約例があります。同じスタイルで3つ目を書いてください。 役割ベースのプロンプトは、特定のペルソナの視点から書くようAIに求めるため、クリエイティブなコンテンツに便利です。新しい印刷技術の潜在的な用途を調べるブログ記事を書いてください』。 文脈プロンプトは上記のバリエーションで、AIがテキストを特定の読者に向けるのに役立つ重要な背景情報を含むことができます。このテキストはインクサプライヤーの技術パンフレットです。 マーケティング目的で文章コンテンツを作成しようとしている人のために、Notionは優れたプロンプトの例をいくつか紹介している。 最終的な感想どんなに優れたプロンプトであっても、AIが生成したアウトプットは最終的な編集と承認が必要だ。
AIツールは、不正確で誤解を招くような、さらには完全にでっち上げられたコンテンツを生成する可能性がある。2025年、英国の弁護士は、AIが偽の判例引用を「幻覚」することについて特別に警告された。ですから、AIが作成したものは批判的な目で注意深く読むことが重要です。
そして、AIによるプロンプトの流行は長くは続かないかもしれない。一部の専門家は、AIプロンプトを書く技術さえもAIに引き継がれると考えており、高度なAIシステムは、意図的なプロンプトがなくても、私たちの意図を推測することができる。
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