AI budućnost prilagodbe i personalizacije
Frank Piller sa Sveučilišta RWTH Aachen raspravlja o evoluciji masovne prilagodbe, od online pokušaja iz 90-ih do današnje revolucije potaknute umjetnom inteligencijom. "Pametna prilagodba" koristi umjetnu inteligenciju za dizajniranje personaliziranih proizvoda, dok utjecajne osobe pokreću tržišne niše. Generativna umjetna inteligencija omogućuje mikrosegmentaciju i proizvode "Persona of One", spajajući pametne proizvode i pametnu proizvodnju za vrhunsku personalizaciju.
Izuzetno sam uzbuđen što govorim na sljedećem izdanju konferencije o iskustvu personalizacije koja se sada zove SmartHub konferencija (6. svibnja u Berlinu). U svom govoru raspravljat ću o višestrukoj prirodi masovne prilagodbe u doba umjetne inteligencije. Ovo je također sjajna prilika da prikažem svoje iskustvo u području od sada već 30 godina, počevši od svog doktorata kasnih 1990-ih o važnosti interneta za industrijsku proizvodnju – potaknuta fascinacijom Levi Straussovom ponudom prilagođenih traperica za 60 dolara. Danas masovna prilagodba doživljava preporod kroz napredak u umjetnoj inteligenciji i ima ogroman potencijal za budućnost.
Evolucija masovne prilagodbe
Još uvijek se sjećam početaka masovne prilagodbe u 1990-ima, kada su tvrtke poput Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) i Adidas (Mi Adidas) pokušavale stvoriti jedinstvene vrijednosne prijedloge na internetu koje nisu bile moguće putem tradicionalnih distribucijskih kanala. Ideja je bila omogućiti potrošačima da online dizajniraju proizvode prema svojim željama, koristeći fleksibilne proizvodne sustave.
Od ovog vremena možemo razlikovati različite razine prilagodbe:
- Estetska prilagodba: Ovo uključuje prilagodbu izgleda proizvoda, poput boje ili dizajna. To je često izazovno jer potrošači nisu uvijek najbolji dizajneri. Međutim, zanimljiv trenutni razvoj ovdje je uloga influencera koji dizajniraju proizvode i prodaju ih svojim sljedbenicima, o čemu ću govoriti u nastavku.
- Funkcionalna prilagodba: Cilj ove razine je prilagoditi funkcionalnost proizvoda individualnim potrebama. Ovo je standard za industrijsku robu. Ali također personaliziranje posuđa za mali restoran naprednim digitalnim ispisom je funkcionalna prilagodba, jer je ojačala brend i težnju restorana.
- Inovacija za krajnjeg korisnika: Ovo uključuje razvoj korisničkih alata koji omogućuju vodećim kupcima stvaranje doista novih proizvoda i proširenje prostora rješenja koje proizvođač izvorno nije razmatrao.
Revolucija kroz umjetnu inteligenciju i utjecaj utjecajnih osoba
Danas vidim da su umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje način da se masovna prilagodba podigne na novu razinu. Analizirajući tragove podataka koje potrošači ostavljaju online, umjetna inteligencija bi u budućnosti mogla dizajnirati savršeno prilagođene proizvode za pojedince, a da oni ne moraju aktivno sudjelovati. To zovemo "pametna prilagodba", gdje bi algoritmi, na primjer, mogli bolje znati koja košulja ili haljina iz snova najbolje stoji na temelju Instagram profila.
Povezan, jednako uzbudljiv razvoj je nadolazeći model od tvrtke do utjecajne osobe do potrošača . Platforme kao što su Zazzle, Lulu ili Spreadshirt omogućuju utjecajnim osobama i tržišnim nišama stvaranje vlastitih dizajna i prodaju ih svojim zajednicama, uz podršku digitalnih i učinkovitih fleksibilnih proizvodnih sustava. Poznavanje tržišta utjecajnih osoba na njihovim lokalnim tržištima i nišama ovdje je ključ uspjeha. Dodatak generativne umjetne inteligencije mogao bi još više skalirati ovaj model pomažući u procesima dizajna.
Tu je i zanimljiva ideja korištenja generativne umjetne inteligencije za stvaranje digitalnih blizanaca potrošačkih segmenata , čime se omogućuje mnogo finija segmentacija tržišta. Umjesto nekoliko velikih segmenata, mogle bi se pojaviti stotine mikro-segmenata koji se samo neznatno razlikuju u svojim preferencijama. Piller ovdje vidi mogućnost "Persona of One", gdje, na primjer, proizvođač košulja može analizirati profile svojih kupaca na društvenim mrežama kako bi dizajnirao savršeno pristajajuću košulju. Ovu ideju smatra briljantnom i vidi je kao jasnu razliku od tradicionalnog istraživanja tržišta.
Pametni proizvodi i personalizacija
Važan trenutni trend je razvoj pametnih proizvoda koji omogućuju individualizaciju kroz sam proizvod. Primjeri uključuju pametne kućne aplikacije koje prilagođavaju rasvjetu i druge funkcije individualnim željama – pravo rješenje za digitalnu personalizaciju.
Već nekoliko godina pozivam na integraciju pametnih proizvoda i pametne proizvodnje (npr. napredni digitalni tisak ili 3D tisak) u holistički koncept. Danas su to još uvijek dva silosa u većini tvrtki (i strategija). Ali iz perspektive potrošača, oni postižu isto: daju korisnicima ono što žele na doista prilagođen način. Ovo je jedna od velikih neiskorištenih prilika na ovom polju!
Zaključak: Dinamična budućnost
Nakon 30 godina, masovna prilagodba i dalje je polje u porastu i promjenama. Generative AI je najnoviji i potencijalno najrevolucionarniji dodatak ovom razvoju. Od "pametnije prilagodbe" do podrške utjecajnim osobama i stvaranja visoko segmentiranih tržišta i personaliziranih proizvoda putem generativne umjetne inteligencije – budućnost prilagodbe i personalizacije je dinamična i obećavajuća. Suradnja između ljudi i umjetne inteligencije imat će središnju ulogu u ispunjavanju potreba potrošača na sve preciznije i učinkovitije načine.
Veselim se raspravi o ovim i daljnjim trendovima na FESPA konferenciji o iskustvu personalizacije u Berlinu 6. svibnja!
Dodatne informacije:
- Dulja verzija razmišljanja Franka Pillera o masovnoj prilagodbi može se pronaći ovdje: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
- U akademskoj studiji Frank Piller i njegovi koautori raspravljaju o vezi između pametnih proizvoda i pametne prilagodbe : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
- U ovoj su studiji Frank Piller i njegovi suautori istražili temeljni razlog zašto personalizirana startup poduzeća uspijevaju i zašto ne uspijevaju : pravi stupanj usmjerenosti na kupca: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
- Konferencija o iskustvu personalizacije 2025 .: https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024
SmartHub konferencija je namjenski informativni program unutar izložbenog prostora koji u prvi plan stavlja pametnu, inteligentnu produkciju s nizom pronicljivih sadržaja. Registrirajte se ovdje kako biste posjetili konferenciju i iskustvo personalizacije od 6. do 9. svibnja na Messe Berlin u Njemačkoj.
Teme
Želite li se pridružiti našoj zajednici?
Raspitajte se danas o pridruživanju vašoj lokalnoj Udruzi FESPA ili FESPA Direct
Najnovije vijesti
Specijalni efekti u DTF-u učinit će vaše "ispise" nezaboravnijima
DTF tržište se širi s novim dobavljačima i inovacijama kao što su pisači s više glava koji omogućuju različite opcije tinte (točkasta, neonska). Dekorativne folije nude moderne specijalne efekte. Keypoint Intelligence testirao je metalik i svjetlucave filmove, primjećujući različitu jednostavnost upotrebe i trajnost pranja. Nova tehnologija koja koristi ljepilo i foliju izravno obećava daljnji kreativni napredak u DTF-u.
SmartHub – Očekivanja, mogućnosti i zašto biste trebali prisustvovati!
SmartHub na Iskustvu personalizacije 2025. u Berlinu prikazat će prilike za personalizaciju i pametnu proizvodnju u raznim industrijama poput tekstilne. Uz Smart Factory Trail s markama kao što su Inkcups i Trotec te konferenciju sa stručnjacima koji raspravljaju o umjetnoj inteligenciji, masovnoj prilagodbi i profitnim strategijama, nudi uvid u smanjenje otpada i povećanje učinkovitosti putem digitalnih metoda. Panel sesije će istraživati rast, automatizaciju u tekstilu i pametnu proizvodnju.
Kako AI revolucionira ispis velikog formata?
Nessan Clearly govori o tome kako se umjetna inteligencija u tisku oslanja na usklađivanje uzorka podataka, čime već poboljšava softver za pružatelje usluga velikog formata. Predviđa da će to rezultirati povećanom integracijom umjetne inteligencije u planiranju tijeka rada, upravljanju redom poslova, korekciji boja, povećanju veličine slike i prediktivnom održavanju putem senzora i sustava vida, što će u konačnici pojednostaviti operacije i ponuditi veću fleksibilnost.
Jedna tinta za sve? Istraživanje pigmenta u tiskanju tekstila
Digitalni tisak na tekstil suočava se s kompleksnošću zbog različitih supstrata koji zahtijevaju posebne tinte. Industrija traži univerzalnu tintu, s pigmentnom tintom koja pokazuje potencijal. Iako je tradicionalno za prirodna vlakna, napredak ima za cilj proširiti njegovu primjenu, pojednostaviti procese smanjenjem prethodne/naknadne obrade i poboljšati održivost, iako izazovi poput osjećaja ruke na odjeći ostaju.